连接redis设置序列化 redis序列化方式

1. Redis的Java客户端

不懂Relis 常用命令请查看

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2. Jedis

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2.1 Jedis快速入门

Jedis的官网地址： https://github.com/redis/jedis，我们先来个快速入门：

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2.1.1 引入依赖

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>4.2.0</version>
        </dependency>
       <!--   为了方便测试 引入单元测试依赖     -->
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

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2.1.3 建立连接并测试

TestJedis.java

import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;

/**
 * ClassName: TestJedis
 * Description: Jedis快速入门测试程序
 *
 * @author CodeJiao
 * @date 2022/4/30 11:42
 */

public class TestJedis {
    private Jedis jedis;

    @Before // 在@Test执行之前进行jedis的初始化
    public void initJedis() {
        // 建立连接
        jedis = new Jedis("192.168.135.130", 6379);
        // 设值密码
        jedis.auth("317525");
        // 选择库(默认选中0)
        jedis.select(0);
    }

    @After // 在@Test执行之后进行jedis的资源释放
    public void releaseSources() {
        // 释放资源
        if (jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }

    /**
     * 测试String数据类型
     */
    @Test
    public void testString() {
        // 插入数据，方法名称就是redis命令名称，非常简单
        String result = jedis.set("name", "codejiao");
        if (result.equals("OK")) {
            System.out.println("插入name数据成功");
        }

        // 获取数据
        String name = jedis.get("name");
        System.out.println("name: " + name);
    }

    /**
     * 测试Hash数据类型
     */
    @Test
    public void testHash() {
        // 设置数据
        HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "Jack");
        map.put("age", "18");
        map.put("gender", "male");
        String result = jedis.hmset("user", map);
        if (result.equals("OK")) {
            System.out.println("插入user数据成功");
        }

        // 获取数据
        List<String> user = jedis.hmget("user", "name", "age", "gender");
        System.out.println(user);
    }
}

testString运行结果：

testHash运行结果：

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2.2 Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。

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2.2.1 配置连接池

JedisConnectionFactory.java

package config;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

/**
 * ClassName: JedisConnectionFactory
 * Description: Jedis连接池配置类
 *
 * @author CodeJiao
 * @date 2022/4/30 21:20
 */
public class JedisConnectionFactory {
    private static final JedisPool jedisPool;

    static {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        // 最大连接
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
        // 最大空闲连接
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
        // 最小空闲连接
        jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
        // 设置最长等待时间， ms
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);
        // 初始化Jedis连接池  1000是超时时间
        jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "192.168.135.130", 6379, 1000, "317525");
    }

    /**
     * 获取Jedis连接对象
     */
    public static Jedis getJedis() {
        return jedisPool.getResource();
    }
}

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2.2.2 从连接池获取Jedis对象

testString运行结果：

testHash运行结果：

说明：

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3. SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

特性：

• 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
• 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
• 支持Redis的发布订阅模型
• 支持Redis哨兵和Redis集群
• 支持基于Lettuce的响应式编程
• 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
• 支持基于Redis的JDKCollection实现

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3.1 RedisTemplate快速入门

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3.1.1 创建项目

2. 选择创建SpringBoot项目



4. 填写项目的基本信息



6. 选择一个Lombok依赖和一个Spring Data Redis依赖



8. 点击Finish即可完成创建



10. 删除多余的东西，让项目看起来更加清爽



11. 
    

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3.1.2 引入依赖

<!--连接池依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

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3.1.3 配置redis

application.yml

spring:
  redis:
    host: 192.168.135.130
    port: 6379
    password: 317525
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 # 最大连接
        max-idle: 8 # 最大空闲连接
        min-idle: 0 # 最小空闲连接
        max-wait: 1000 # 连接等待时间

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3.1.4 编写代码进行测试

RedisDemoApplicationTests.java

package com.tian.redisdemo;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        // 插入一条string类型数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "CodeJiao");

        // 读取一条string类型数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
}

运行结果：

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4. SpringDataRedis的序列化方式

就上面演示的案例来说：

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：

缺点：

• 可读性差
• 内存占用较大

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4.1 自定义RedisTemplate的序列化方式

我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：

RedisConfig.java

package com.tian.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // key和 hashKey采用 string序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // value和 hashValue采用 JSON序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回RedisTemplate
        return template;
    }
}

由于用到了Jackson，所以我们需要在pom文件中引入相关的依赖：

<!--引入Jackson依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>

重新开始测试：

运行结果：

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4.2 测试序列化自定义User对象

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4.2.1 新建一个User类

User.java

package com.tian.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    private String name;
    private Integer age;
}

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4.2.2 编写测试方法

RedisDemoApplicationTests.java

@Test
    void testSaveUser() {
        // 写入数据
        redisTemplate.opsForValue().set("user:01", new User("Jack", 19));

        // 获取数据
        User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:01");
        System.out.println(user.toString());
    }

运行结果：

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4.3 StringRedisTemplate

尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在一些问题，如图：

为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程：

现在的测试代码：

package com.tian;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.tian.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

import java.util.Map;

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        // 插入一条string类型数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "CodeJiao");

        // 读取一条string类型数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

    // ObjectMapper是SpringMVC默认的序列化工具, 你也可以使用诸如FastJson之类的序列化工具
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
        // 创建对象
        User user = new User("Rose", 21);
        // 手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        // 写入数据
        redisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);

        // 获取数据
        String jsonUser = redisTemplate.opsForValue().get("user:200");
        // 手动反序列化
        User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
        System.out.println("user1 = " + user1);
    }

    @Test
    void testHash() {
        // 存入数据
        redisTemplate.opsForHash().put("user:02", "name", "Mac");
        redisTemplate.opsForHash().put("user:02", "age", "99");

        // 取出数据
        Map<Object, Object> entries = redisTemplate.opsForHash().entries("user:02");
        System.out.println(entries);
    }
}

运行结果：

testString() 运行结果：

testSaveUser() 运行结果：

testHash() 运行结果：

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4.4 小结

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