共享变量
- 共享变量： 当多个线程同时访问一个变量的时候，会产生共享变量的问题
- 案例：
import threading
sum = 0
loopSum = 1000000
def myAdd():
global sum, loopSum
for i in range(1, loopSum):
sum += 1
def myMinu():
global sum, loopSum
for i in range(1, loopSum):
sum -= 1
if __name__ == '__main__':
print("Starting ....{0}".format(sum))
# 开始多线程的实例，看执行结果是否一样
t1 = threading.Thread(target=myAdd, args=())
t2 = threading.Thread(target=myMinu, args=())
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print("Done .... {0}".format(sum))
- 解决方法：锁，信号灯，....
- 锁（Lock）：
- 是一个标志，表示一个线程在占用一些资源
- 使用方法：
- 上锁
- 使用共享资源，放心的用
- 取消锁，释放锁
lock = threading.Lock()
def myAdd():
global sum, loopSum
for i in range(1, loopSum):
# 上锁，申请锁
lock.acquire()
sum += 1
# 释放锁
lock.release()
-
锁谁： 哪个资源需要多个线程共享，锁哪个
- 理解锁：锁其实不是锁住谁，而是一个令牌
-
线程安全问题：
- 如果一个资源/变量，他对于多线程来讲，不用加锁也不会引起任何问题（只有一个线程使用或多个使用但是其他都是只读），则称为线程安全
- 线程不安全变量类型： list, set, dict
- 线程安全变量类型： queue
-
生产者消费者问题
- 一个模型，一般用来搭建消息队列（message queue），数据产生的速度和消费的速度不对等
- queue是一个用来存放变量的数据结构，特点是先进先出，内部元素排队，可以理解成一个特殊的list
-
死锁问题, 案例14，多注意代码可能导致死锁的地方。
-
锁的等待时间：申请锁超时的时间--lock.acquire(timeout=4)
-
semphore
- 允许一个资源最多由几个多线程同时使用
# 参数定义最多几个线程同时使用资源
semaphore = threading.Semaphore(3)
```
- threading.Timer
- Timer是利用多线程，在指定时间后启动一个功能
- t = threading.Timer(6, func)
- 可重入锁
- 一个锁，可以被一个线程多次申请
- 主要解决递归调用的时候，需要申请锁的情况
- mutelock = threading.RLock()
