通过之前的练习，相信大家对于视觉助手算法的使用以及程序的封装已经有了一个初步的了解，那么今天，给大家讲解一个对于视觉检测算法比较重要的坐标系定位，如何通过坐标系的定位实现算法检测区域的跟踪。今天的内容主要使用了模板匹配进行定位，在模板定位的基础上建立坐标系，卡尺检测，抓圆通过坐标系进行ROI仿射变换。
图片素材用的是Labview自带的例程图片进行效果演示
下面来看看具体做法
算法中的参数设置根据不同的图片成像效果，需要进行调整，比如抓圆方向，怎样抓的效果最好，都是需要考虑的因素，滤波，步长等参数大家下去调一调，看看会有怎样的变化。
今日总结
①模板匹配的定位与建立坐标系的运用
今日作业
熟悉视觉助手中的其他算法和例程，输入参数以及输出参数有哪些。
LabVIEW广泛应用于自动化测控领域，如果你需要快速利用编程来实现数据采集，数据分析，仪表控制，自动化报表，plc通讯，机械手控制，图像采集，机器视觉外观检测，运动控制等方面，又没有代码编程基础（c++，c#,vb等编程语言），那么推荐你学习LabVIEW，这是你最快进入自动化行业的一种途径。
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