上期讲到灰度图像的一些性质，比如图像的灰度值为0-255，每个像素点的灰度值大小决定了他的成像，越接近0的值成像越白反之则越黑，今天给大家带来的另一个图像处理的方法<二值化>的讲解，二值化处理只能对于灰度图进行操作，如同他的名字，二值化就是将图像的像素点由灰度的0-255变成只有两个值，要么是0要么是1，二值化的操作有着众多的专用处理函数，比如，膨胀，腐蚀，填充，滤波，区域分析等等，在处理一些边缘像素不稳定，或接点错位，区域分析等视觉检测要求有着不错的检测效果。
这是灰度转为二值图后的效果 ，一般情况白色区域转换之后为红色值为1，灰色区域转换之后为黑色值为0。
二值化有多种类型选项，大家下去后试试其他方法看看与当前的效果有何不同
今日总结
①二值图像的性质
今日作业
熟悉视觉助手中的其他算法和例程，输入参数以及输出参数有哪些。
