环境准备
Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit) (GPU版本支持CUDA 9.0/10.0，且仅支持单卡)
Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)
pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)
注意事项
确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python
如果您是使用 Python 2，使用以下命令输出 Python 路径，根据的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径
where python
如果您是使用 Python 3，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径
where python3
需要确认python的版本是否满足要求
如果您是使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+
python --version
如果您是使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7
python3 --version
需要确认pip的版本是否满足要求，要求pip版本为9.0.1+
如果您是使用 Python 2
python -m ensurepip
python -m pip --version
如果您是使用 Python 3
python3 -m ensurepip
python3 -m pip --version
需要确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是"64bit"，第二行输出的是"x86_64"、"x64"或"AMD64"即可：
如果您是使用 Python 2
python -c “import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())”
如果您是使用 Python 3
python3 -c “import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())”
默认提供的安装包需要计算机支持MKL，如果您的环境不支持，请在这里下载openblas版本的安装包
当前版本暂不支持NCCL，分布式等相关功能
选择CPU/GPU
如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装CPU版的PaddlePaddle
如果您的计算机有 NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐安装GPU版的PaddlePaddle
CUDA 工具包9.0/10.0配合cuDNN v7.3+
GPU运算能力超过1.0的硬件设备
注: 目前官方发布的windows安装包仅包含 CUDA 9.0/10.0 的单卡模式，不包含 CUDA 9.1/9.2/10.1，如需使用，请通过源码自行编译。
您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见CUDA，cuDNN
安装方式
Windows系统下有3种安装方式：
pip安装（推荐）
conda安装
源码编译安装
这里为您介绍pip安装方式
安装步骤
CPU版PaddlePaddle：
对于Python 2： python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
对于Python 3： python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 python3 -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
GPU版PaddlePaddle：
对于Python 2： python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
对于Python 3： python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
您可验证是否安装成功，如有问题请查看FAQ
注：
如果是python2.7, 建议使用python命令; 如果是python3.x, 则建议使用python3命令
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 此命令将安装支持CUDA 10.0(配合cuDNN v7.3+)的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple或 python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple命令来安装，版本号请见这里, 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见安装包列表
验证安装
安装完成后您可以使用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle.fluid as fluid ，再输入 fluid.install_check.run_check()
如果出现Your Paddle Fluid is installed succesfully!，说明您已成功安装。
如何卸载
CPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle 或 python3 -m pip uninstall paddlepaddle
GPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu 或 python3 -m pip uninstall paddlepaddle-gpu
