【深度学习】Squeeze-and-Excitation (SE) 模块优势解读

文章目录
1 概念辨析—下采样和上采样
2 Squeeze-and-Excitation (SE)
3 压缩（Squeeze）
4 激励（Excitation）
5 scale操作
6 相乘特征融合
7 SE模块的实现
8 优势
1 概念辨析—下采样和上采样

概念
上采样（upsampling）：又名放大图像、图像插值；

主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上；

上采样有3种常见的方法：双线性插值(bilinear)，反卷积(Transposed Convolution)，反池化(Unpooling