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生成初始化为1的张量的初始化器。
1、__call__
__call__(
shape,
dtype=tf.dtypes.float32
)
返回初始化器指定的初始化张量对象。
参数:
-
shape
:张量的形状。 -
dtype:
张量的可选的。只支持数值型或布尔型。
可能产生的异常:
-
ValuesError
: If the dtype is not numeric or boolean.
2、from_config
from_config(
cls,
config
)
从配置字典实例化初始化器。
例:
initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)
参数:
-
config
:Python字典。它通常是get_config的输出。
返回值:
- 一个初始化实例。
3、get_config
get_config()
以JSON-serializable dict的形式返回初始化器的配置。
返回:
- 一个JSON序列化的Python dict。