torch.exp()

原创

wx5ba0c87f1984b 2021-08-12 22:30:20 博主文章分类：Pytorch ©著作权

文章标签 torch 文章分类 Python 后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者wx5ba0c87f1984b的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

torch.exp(input, out=None) → Tensor

Returns a new tensor with the exponential of the elements of the input tensor input.

Parameters

input (Tensor) – the input tensor.
out (Tensor, optional) – the output tensor.

Example:

>>> torch.exp(torch.tensor([0, math.log(2.)]))
tensor([ 1.,  2.])

上一篇：Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same

下一篇：torch.log

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

ImportError: cannot import name 'LRScheduler' from 'torch.optim.lr_scheduler'

1.错误原因：可能是torch与transformers版本冲突；2.解决办法：更换一个版本的transformers即可

版本冲突
torch里dataloader中的pin_memory和num_workers详解

问： torch里dataloader中的pin_memory和num_workers起什么作用，跟效率有关系吗答：在 PyTorch 的 DataLoader 中，pin_memory 和 num_workers 都与数据加载的效率密切相关：**pin_memory**：作用：当 pin_memory=True 时，DataLoader 会将数据加载到内存中，并将数据固定（pinn

数据加载数据取值
torch exp python

# 使用PyTorch进行指数运算在机器学习和深度学习中，指数函数是一个非常有用的数学函数。它可以用于处理不同类型的数据，如图像处理、自然语言处理和推荐系统等。PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了一个`torch.exp()`函数，可以方便地实现指数运算。本文将介绍PyTorch中的`torch.exp()`函数，并给出一些示例代码来说明它的用法。## torch.exp()函

词频图像处理 python
exp

Oracle数据导入导出imp/exp 功能：Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份。大多情况都可以用Oracle数据导入导出完成数据的备份和还

数据库 oracle 数据
RuntimeError: exp_vml_cpu not implemented for 'Long'

welcome to my blog问题描述: 执行torch.exp(torch.tensor([2]))报错, RuntimeError: exp_vml_cpu not implemented for ‘Long’原因: torch.exp()操作不支持Long类型的张量作为输入解决方法: 将张量转为浮点型即可, 执行torch.exp(torch.tensor([2.0]))或者执行...

python 解决方法浮点浮点型
torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le

PyTorch - torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.leflyfishtorch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le以上全是简写参数是input, other, out=None逐元素比较input和other返回是torch.BoolTensorimport torcha=torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])b=torch.t

fish torch
exp EXP-00056: ORA-00932: EXP-00000:

/data/oracle/product/10.2.0.1/bin/exp userid=hmp/passwd@sid log=/backup/exp_log.hmp.`date +%F`.txt file=/backup/export_hmp_`date '+%Y-%m-%d'`.dmpConnected to: Oracle Database 10g E

职场休闲 exp EXP-00056: ORA-
torch.randn()、torch.mean()、torch.pow()、torch.matmul()

torch.randn()产生大小为指定的，正态分布的采样点，数据类型是tensortorch.mean()torch.mean(input) 输出input 各个元素的的均值，不指定任何参数就是所有元素的算术平均值，指定参数可以计算每一行或者每一列的算术平均数例如：a=torch.randn(3) #生成一个一维的矩阵b=torch.randn(1,3) #生成一个二维的矩阵print(a)print(b)torch.mean(a)结果：tensor([-

算术平均数据类型标量二维正态分布
安装torch_sparse、torch_cluster、torch_scatter、torch_spline

亲测可用

pytorch 深度学习人工智能 linux python
[torch] torch profiler使用示例

我给的示例是chatglm的，有需要的可以换成其他的模型，原理是一样的。

pytorch 人工智能 python CUDA 示例代码
torch.min、torch.max、torch.argmax

torch.min、torch.max、torch.argmaxtorch.min、torch.max、torch.argmaxtorch.min、torch.max、torch.argmax

torch.min
mpls exp

MPLS EXP是华为公司推出的一项重要技术，它是基于MPLS（多协议标签交换）技术的一种QoS（服务质量）机制。MPLS EXP可以帮助网络运营商提供更高效、更可靠的网络服务，提升用户体验，保证网络的稳定性和安全性。MPLS EXP技术通过在数据包头部添加EXP（实验）字段来实现不同等级的服务质量标记。运营商可以根据服务质量要求的不同，为数据包分配不同的EXP值，从而在网络中实现差异化的传输

运营商服务质量网络拥塞
exp & imp

exp 将数据库内的各对象以二进制方式下载成dmp文件，方便数据迁移。 buffer：下载数据缓冲区，以字节为单位，缺省依赖操作系统 consistent：下载期间所涉及的数据保持read only，缺省为n direct：使用直通方式，缺省为n feeback：显示处理记录条数，缺省为0，即不显示

exp imp
linux exp

在计算机领域，Linux操作系统是一个广泛使用的开源操作系统。而作为Linux用户的你，一定会对“linux exp”这个关键词有所耳熟能详。它代表了Linux的经验值，也可以理解为在Linux操作系统上累积的技术经验。而要提高自己的Linux exp，红帽（Red Hat）作为一家知名的Linux发行版公司，无疑是不容忽视的。红帽公司自1993年成立以来，一直致力于开发和推广Linux操作系

解决方案发行版云计算
torch架构 torch教程

文章目录Torch 入门教程Torch 的基础知识torch和PyTorch什么区别？TensorAutogradOptimizer举例一模型定义模型训练模型保存和加载模型评估举例二数据载入模型定义和训练模型测试总结 Torch 入门教程这是一篇针对 Torch 框架的入门教程，主要介绍 Torch 的基础知识、数据载入、模型定义和训练，以及模型测试。Torch 的基础知识Torch 是一个基于

torch架构深度学习 python 人工智能 pytorch
exp的tables参数 exp/val

使用下面的方式查看EXP有哪些参数C:\Users\xyc>exp help=yExport: Release 11.2.0.1.0 - Production on 星期四 4月 4 19:50:14 2013Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.通过输入 EX

exp的tables参数数据用户名表空间
torch cnn 声音 torch music

本教程将向您展示如何正确设置音频数据集的格式，然后在数据集上训练/测试音频分类器网络。Colab 提供了 GPU 选项。在菜单选项卡中，选择“运行系统”，然后选择“更改运行系统类型”。在随后的弹出窗口中，您可以选择 GPU。更改之后，运行时应自动重新启动（这意味着来自已执行单元的信息会消失）。首先，让我们导入常见的 Torch 包，例如torchaudio，可以按照网站上的说明进行安装。 #

torch cnn 声音 python 开发语言数据集数据
exp函数

第一种是tensor用exp函数

其他
exp/imp

最近要导入导出数据测试，记录 1先查看当前用户和默认表空间的关系。 select username,default_tablespace from dba_users; 2查看当前用户的表 select table_name from user_tables; 3从远程服务器导出数据到本地 exp ...

数据库当前用户导出数据导入导出表结构
EXP AND IMP

purpors: exp pro data to uat data######for one owner table1. step 1 colelct dmp fileACCEPT v_owner PROMPT 'please input v_owner:'define v_owner;pauseACCEPT v_table PROMPT 'please input v_table:'define

house keep oracle sql 数据 c#
服务器中的allmem resi

Colinux，不是虚拟机，胜似虚拟机排版走样了，点击下载Doc/pdf版本。我似乎已经更喜欢使用word写东西，感觉更正式，缺点是发布为web版本时格式乱糟糟的。 Colinux，不是虚拟机，胜似虚拟机一些使用记录潘孙友 2010.12.25 于遵义目录一、Colinux长什么

服务器中的allmem resi 运维操作系统网络 linux
mysql values 构造

mysql入门数据库简介用途：用于存储生活中的一切数据，如：身份、住宿、票务、网站、…分类：关系型数据库：MySQL、oracle、SQL server、…非关系型数据库：Redis、MongoDB、…概念：数据库服务器、数据库、数据表、一条数据(记录)、一列数据(字段)SQL：Structured Query Language，结构化查询语言命令：数据定义语言(DDL)：创建、删

mysql values 构造 mysql 入门简介字段数据数据库
delphi record 新功能

面向对象编程的基本思想：以对象为主体，以事件为驱动定义变量 var 变量名1:类型名1[=初始值]; 变量名2:类型名2[=初始值]; 赋值语句赋值语句的语法格式及功能如下： [格式1]： &n

delphi record 新功能 delphi bc 类型变量变量名
altium designer不交叉的导线怎么画

用在线电路设计和仿真工具 Circuit的实验第一个任务：建一个非门电路利用三极管与电阻，就可以搭建如图的非门电路，可以看到，开关没闭合，但是灯亮了。第二个任务：验证电路 A（B+C）和 AB+AC 等价，涉及到多个元件的电路就要注意电线交叉的问题（交叉表示接通），所以我们要用一个电阻作为桥梁，让电线穿过电阻，就不会出现交叉的问题了。先用或门将B，C连好，再用与门将A和（B+C）连上，这样

或门真值表电路设计
python里面的project是什么意思

目录1. 前言2. 类和实例3. 访问限制4. 继承和多态5. 获取对象信息6. 实例属性和类属性1. 前言面向对象编程——Object Oriented Programming，简称OOP，是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合，即一组函数的顺序执行。为了简化程序设计，面向过程把函数继续切分为子函

Python基础Pro 面向对象编程数据 Python 实例变量

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯