看到那么多长篇大论我就不展开了，推荐书籍这些已经有很多答案，不再赘述，就说下建议吧。
1、别妄想能够速成；
大数据这门学科涉及到的软件、语言、技能很多，所以要想速成可以说是不可能的；
2、学专不学全；
如果你喜欢R语言，那你就专这门，如果你喜欢Spark，你就专这门，你喜欢Python、Hadoop也是这个道理。
3、培训班别瞎报；
培训班各种包学包会，包就业，速成。动点脑子想想都不靠谱哦，真是这样手眼通天，去互联网公司做个小领导，也不会比培训班少赚吧。
4、学习是很痛苦的事情，要有心理准备，就这些。
对于即将学习大数据专业的学生，个人认为主要取决于，自己对大数据的理解，其实很多人对大数据仅限于知道，而并非真正了解大数据，个人的主要建议就是，一定要明白什么是数据，大数据的入门基础，如果大数据的基本概念，都不明白，那怎么来学习，甚至好多人对大数据、人工智能、云计算之间的关系都分不清楚。
　互联网产生了数据，大数据和云计算成就了人工智能，大数据主要大概可分采集、导入、分析、挖掘，这几步，大数据其实就是挖掘数据价值，然后为个人、企业、组织进行服务。