昨天一篇关于国产数据库上市公司的财报分析，没想到还小?了一把。实际上国产数据库与操作系统是密不可分的，既然用户要进行全面国产化，那么除了数据库，底层服务器操作系统， 一定也会是国产操作系统。 从2023年发布的国产xc操作系统名录来看，其中就6家；其中3家分别是银河麒麟、统信和方德高可。 银河麒麟2024年卖了多少钱？ 银河麒麟软件的大股东是中国软件，我想其财务数据或许会合并进中国软件的半年财报，
前不久写了MogDB针对PostgreSQL的兼容性文章，我在文中提到针对PostgreSQL而言，MogDB兼容性还是不错的，其中也给出了其中一个能源客户之前POC的迁移报告数据。 But很快我发现总有人回留言喷我，而且我发现每次喷的这帮人是根本不看文章内容的，完全就是看了标题就开喷，真是一喷为快！ 针对如此多的后台留言，这里为提炼一下，同时我也来尝试“诡辩”一下！ MogDB是基于openGa
MogDB在处理存储过程的时候，有时候需要返回结果集，类型为ref_cursor，但有时候可能会报错。而大部分应用程序都是使用Java JDBC. 根据我们这几年的数据库国产化改造经验，给大家分享一下JDBC调用 MogDB存储过程返回ref_cursor的方法和注意事项。 创建测试用存储过程 该存储过程有两个OUT参数，其中一个返回结果集(sys_refcursor),返回的行数根据第一个参数
在之前很多数据库国产化改造项目中，我们遇到了很多难题，其中一个难点在于重度使用Oracle的一些用户使用了大量的管道函数（pipeline）。在之前的版本中，由于MogDB还不支持pipeline，因此给我们造成了不小的麻烦。但是凭借团队极强的代码改写和优化能力，我们能够完美的解决这个问题。 实际上主要是因为MogDB 5.0就已经支持了table()函数，因此要解决这个问题，也不算太困难。 这里
MogDB 3.1版本在AI4DB方面又有很大的增强，其中有一个非常重要的组件DBmind，引入了一个SQL改写工具即 SQL Rewriter。根据预先设定的规则，将查询语句转换为更为高效或更为规范的形式，使得查询效率得以提升。这里我们就为大家简单演示一下其具体的用法。 首先准备一下环境 MogDB 3.1环境缺少constant 文件，因此需要先安装一堆Python依赖包。 cat >&
在过去的一些项目中，我们发现对于标量子查询带limit或者rownum的情况下，Oracle的性能非常高效，而MogDB的性能似乎差强人意，那么如果在使用MogDB的过程中遇到了这样的场景，该如何进行优化呢？ 这里我们来给大家分享一些优化方法。 首先来看看Oracle的情况 这里我们先模拟构造一些数据，用来测试验证. create table test02 as select * from db
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