namespace123的博客_机器学习

pytorch

人工智能

python

manual_seed

随机数生成器

原创 9月前 84 阅读

人工智能期末考（东大卷）

刚刚考完人工智能，趁着记忆还热乎，记录一下填空题（15题，没空0.5’，共20’）1、生成式连接词：否定(negation)、析取(disjunction) or、合取(conju

人工智能

机器学习

不确定性推理

原创 2023-10-30 11:51:01 98 阅读

人工智能期末考试（刷题篇&部分题有答案）

参考：人工智能经典考试试题及答案 - 百度文库大学人工智能期末考试题库 - 百度文库人工智能【期末复习题】 - 百度文库人工智能期末试题及答案完整版 - 百度文库一、选择题AI的缩写是 Artificial Intelligence反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是空子句时，则定理得证知识点总结：归结反演的证明步骤：将已知前提表示为谓词公式F，将待证明的结论取反得到谓词公式非Q把谓词公式

人工智能

结点

语义网络

原创 2023-10-30 11:50:56 565 阅读

简单介绍一下迁移学习

迁移学习是一种机器学习技术，旨在利用从一个任务或领域学习到的知识来改善另一个任务或领域的学习性能。在传统的机器学

迁移学习

数据

特征提取

原创 2023-10-30 11:42:04 54 阅读

RandomForestClassifier 与 GradientBoostingClassifier 的区别

RandomForestClassifier使用随机森林集成多个决策树，通过投票或平均来生成最终的预测结果，具有较好的鲁棒性。GradientBoostingClassifier使用梯度提升方法集成多个决策树，通过加权组合决策树的预测结果来提升整体模型性能，对噪声和离群值的鲁棒性相对较弱。

机器学习

RandomForest

GradientBoost

sklearn

决策树

原创 2023-10-20 09:43:33 101 阅读

LogisticRegression 与 LogisticRegressionCV 的区别

LogisticRegression 用于拟合逻辑回归模型，并手动调整超参数。LogisticRegressionCV 基于交叉验证自动选择最佳

机器学习

LogisticRegress

sklearn

scikit-learn

python

原创 2023-10-20 09:43:30 86 阅读

过拟合和欠拟合是什么？有什么异同点？解决办法是什么？

1、过拟合过拟合指的是模型在训练数据上表现得很好，但在未见过的测试数据上表现较差的情况。过拟合通常发生在模型

人工智能

机器学习

深度学习

过拟合

欠拟合

原创 2023-10-19 10:55:05 159 阅读

学习率设置太大或者太小会有哪些影响？

学习率是机器学习算法中的一个重要超参数，它控制了参数更新的步长。学习率设置得太大或太小都可能对训练过程产生负面影响。

人工智能

机器学习

学习率

深度学习

最优解

原创 2023-10-19 10:55:02 999 阅读

什么是前向传播？什么是反向传播？

人工智能

机器学习

前向传播

反向传播

神经网络

原创 2023-10-19 10:54:47 2551 阅读

机器学习实战(第四章-朴素贝叶斯-所有代码与详细注解及相关数据文件-python3.7)

寻找RSS资源的过程中，感谢：{https://www.cnblogs.com/femaleprogramer/archive/

朴素贝叶斯

英文RSS源

python3.7

机器学习实战

代码与注解

原创 2023-05-21 16:58:46 105 阅读

机器学习实战(第五章-Logistics回归-所有代码与详细注解及相关数据文件-python3.7)

s/70767791报错问题

Logistics回归

机器学习实战

python3.7

代码详解

第五章

原创 2023-02-24 07:34:06 241 阅读

机器学习实战(第七章-利用AdaBoost元算法提高分类性能-所有代码与详细注解-python3.7)

本章节是《机器学习实战》第一部分-分类的最后一个章节，旨在通过AdaBoost方法提升分类器的性能

AdaBoost元算法

机器学习实战

第七章

python3.7

代码与注解

原创 2023-02-24 07:33:49 231 阅读

机器学习实战(第六章-支持向量机-所有代码与详细注解-python3.7)

感谢：码修改了原书中的个别bug，增加了原书中没有展示的数据可视化代码完整可运行程序包已上传：那么，正文就从这里开始啦！（我的代码都是可直接运行的，只要环境正确）1、svm01_SMO_base.py'''简化版的Platt SMO算法100个测试点，训练需要数秒数据可视化参考自：https://blog.csdn.ne

支持向量机

机器学习实战

python3.7

代码与注解

第六章

原创 2023-02-24 07:33:39 942 阅读 1点赞 1收藏

初学 Sliding Window 之个人笔记

学习自：An Introduction to Sliding Window Algorithms例1：给定一个数组作为输入，将邻近的

sliding widow

迭代

数组

最小值

原创 2023-02-24 07:33:22 210 阅读

模拟退火算法解决TSP实例

记得更劳，何乐而不

模拟退火算法

python实例

TSP

ci

搜索

原创 2023-02-23 16:06:11 105 阅读

机器学习实战(第三章-决策树-ID3算法-所有代码与详细注解-python3.7)

码都是可直接运行的，只要环境正确）

机器学习实战

决策树

ID3算法

代码与注解

python3.7

原创 2023-02-23 16:06:05 294 阅读

粒子群算法实例+线性递减的权值策略（python3）

ttps://zhuanlan.zhihu.com/p/107485342原文采用的是固定

粒子群算法

线性递减权值

python3

权值

迭代

原创 2023-02-23 16:05:52 227 阅读

CMC 与 mPA 通俗易懂的解释

1、rank-k（CMC的指标）：在单个query单次查询结果中，与query相似度排前k

CMC

mAP

相似度

原创 2023-02-23 15:59:11 86 阅读

opencv中IMREAD_GRAYSCALE与COLOR_BGR2GRAY是不同的

AYSCALE这个图像由cv::JpegDecoder解码得到一个灰度图，所有的颜色转换和其他预处理或后处理等相关细节都是...

COLOR_BGR2GRAY

IMREAD_GRAYSCA

灰度图

opencv

解压缩

转载 2023-02-23 15:59:01 176 阅读

讨论：如何理解同构

1、什么是同构？如果判断同构？同构想讲的是一个什么事呢？通俗的说，

同构

图结构

知乎

图同构

原创 2023-02-23 15:58:43 376 阅读

Colab之kaggle填坑记（非常详实）

第一次在colab上面使用kaggle，关于kaggle.json的授权问题折腾了很久

Colab

Kaggle

json

API

数据集

原创 2023-02-23 15:58:12 350 阅读 1收藏

Could not load dynamic library ‘cudnn64_7.dll‘； dlerror cudnn64_7.dll not found

在网上找，不是下载链接失效，就是要我49积分，后来我找到一个好办法用uting Toolkit\CUDA\v10.1\bin然后再运行代码就成了...

cudnn64_7.dll

dlerror

cuda101

复制粘贴

CUDA

原创 2023-02-23 15:57:22 521 阅读

torch.softmax、torch.nn.Softmax、torch.nn.funtial.softmax和torch.nn.functional.log_softmax的区别

没有找到torch.softmax、torch.nn.Softmax、torch.nn.funtial.softmax这几者的具

softmax

torch

Soft

原创 2023-02-23 15:55:12 401 阅读

torch.zeros(log_probs.size()).scatter_(1, targets.unsqueeze(1).data.cpu(), 1)报错

复现HOReID代码时遇到的问题，详细报错：Expected object of scalar type Long but got scalar type In

scatter_报错

3# index

long but int

torch

scala

原创 2023-02-23 12:35:49 123 阅读

Normalization&Standardization&Regularization

，一般在training之前对数据的操作，消除量纲什么的映射到【0，1】内Standardization：数据正态化，使平均值1方差为0.亦是对数据的处理Regularization：正则化，对LOSS的惩罚项防止过拟合。...

Normalization

Standardization

Regularization

归一化

方差

转载 2023-02-23 12:35:31 53 阅读

TP、FN、TN、TP详解

每次遇到TP、FN、TN、TP都晕头，这一次好好认认真真总结下，大家可以收藏下，随时查看P、N 代表检测

假阳性

真阴性

查准率

召回率

原创 2023-02-23 12:35:25 2150 阅读

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在PyTorch中设置随机数生成器的种子值

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