强化学习基础介绍

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rosefun 2018-09-06 16:02:24 ©著作权

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概念

强化学习，主要是主体agent根据处境state，做出行为action，并且最大化奖励reward的过程。开始进行强化学习时，神经网络的系数可随机初始化。依据环境给予的反馈，神经网络可以用预测的奖励和实际奖励之差来调整权重，改进其对状态－动作对的解析。

参考：强化学习DeepLearning4j

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