学习网址
OpenAI的Sora网址：https://openai.com/sora?ref=aihub.cn
Sora的基本知识
OpenAI的Sora网址：https://openai.com/sora?ref=aihub.cn
我们正在教授人工智能理解和模拟运动中的物理世界，目标是训练模型来帮助人们解决需要现实世界交互的问题。
隆重介绍 Sora，我们的文本转视频模型。Sora 可以生成长达一分钟的视频，同时保持视觉质量并遵守用户的提示。
下面是官网中的视频实例：（使用Sora生成的一个视频）
Sora模型的弱点：它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，并且可能无法理解因果关系的具体实例。例如，一个人可能咬了一口饼干，但之后饼干可能没有咬痕。该模型对语言有深入的理解，使其能够准确地解释提示并生成引人注目的字符来表达充满活力的情感。Sora 还可以在单个生成的视频中创建多个镜头，准确地保留角色和视觉风格。
Sora 能够生成具有多个角色、特定类型的运动以及主体和背景的准确细节的复杂场景。该模型不仅了解用户在提示中提出的要求，还了解这些东西在物理世界中的存在方式。
我们很早就分享了我们的研究进展，以便开始与 OpenAI 之外的人合作并获取反馈，让公众了解即将出现的人工智能功能。
如今，红队成员可以使用 Sora 来评估关键区域的危害或风险。我们还向一些视觉艺术家、设计师和电影制作人提供访问权限，以获取有关如何改进该模型以对创意专业人士最有帮助的反馈。
如今，红队成员可以使用 Sora 来评估关键区域的危害或风险。我们还向一些视觉艺术家、设计师和电影制作人提供访问权限，以获取有关如何改进该模型以对创意专业人士最有帮助的反馈。
我们很早就分享了我们的研究进展，以便开始与 OpenAI 之外的人合作并获取反馈，让公众了解即将出现的人工智能功能。
Sora 能够生成具有多个角色、特定类型的运动以及主体和背景的准确细节的复杂场景。该模型不仅了解用户在提示中提出的要求，还了解这些东西在物理世界中的存在方式。
该模型对语言有深入的理解，使其能够准确地解释提示并生成引人注目的字符来表达充满活力的情感。Sora 还可以在单个生成的视频中创建多个镜头，准确地保留角色和视觉风格。
Sora模型的弱点：它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，并且可能无法理解因果关系的具体实例。例如，一个人可能咬了一口饼干，但之后饼干可能没有咬痕。
该模型还可能混淆提示的空间细节，例如混淆左右，并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件，例如遵循特定的相机轨迹。
该模型还可能混淆提示的空间细节，例如混淆左右，并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件，例如遵循特定的相机轨迹。
- 弱点：
- 索拉有时会产生身体上难以置信的动作。
- 动物或人可能会自发出现，尤其是在包含许多实体的场景中。
- 不准确的物理建模和不自然的物体“变形”的例子。
- 在这个例子中，Sora 未能将椅子建模为刚性物体，导致物理交互不准确。
- 弱点：模拟对象和多个角色之间的复杂交互通常对模型来说具有挑战性，有时会导致幽默的生成。
