#一、简介概率软逻辑（PSL，Probabilisticsoftlogic）是用于开发概率模型的机器学习框架，由加州大学圣克鲁兹分校和马里兰大学联合开发。目前其复杂的环境构建方式和Groovy语言表达给像作者一样的初学者带来了不小的困难，而且诸多的依赖项使原本已经构建好的模型小错误频繁。经过努力，作者将其构建成单个jar包，并且加入编码机制使其可以支持各种语言的数据。主要贡献有三：1.将PSL原本
概率软逻辑（PSL，Probabilistic soft logic）是用于开发概率模型的机器学习框架。它可以使用简单的逻辑语法去定义模型，通过快速凸优化进行运算。PSL在自然语言处理，社交网络分析，知识图，推荐系统和计算生物学等许多领域产生了最不错的结果。
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