ck_god的博客_RPC,Flask,Django原创(4)

Flask中超级用户的创建与使用

@manager.option('-n','-name',dest='name')@manager.option('-p','-password',dest='password')defcreatesuperuser(name,password):"""创建管理员用户"""ifnotall([name,password]):print('参数不足')returnuser=User()user.mo

create

superuser

超级用户

原创 2018-09-17 00:52:57 4190 阅读 2点赞 2收藏 1评论

Flask中定义模型类的几种情况

fromdatetimeimportdatetimefromwerkzeug.securityimportgenerate_password_hash,check_password_hashfromutilsimportconstantsfrom.importdbclassBaseModel(object):"""模型基类，为每个模型补充创建时间与更新时间"""create_time=db.Col

Flask

模型类定义

多表关联

原创 2018-09-17 00:50:01 4052 阅读

多级评论的实现

comment_list=models.Comment.objects.filter(news_id=new_id)ret=[]#最终拿到的数据comment_list_dict={}#构建的中间字典forrowincomment_list:#通过查到的数据中的id作为key，每一行数据作为value生成一个字典row.update({"children":[]})#构建一个键children对应

多级

实现

Django

原创 2018-09-16 13:02:54 4206 阅读 1点赞 1收藏

getattr，getattribute，setattr，delattr的区别

classC:def__getattr__(self,name):print(1)returnsuper().__getattr__(name)def__getattribute__(self,name):print(2)returnsuper().__getattribute__(name)def__setattr__(self,name,value):print(3)super().__set

getattr

getattribute

原创 2018-09-15 17:14:35 1079 阅读 1点赞

python中单元测试的常用语句

assertEqual如果两个值相等，则passassertNotEqual如果两个值不相等，则passassertTrue判断bool值为True，则passassertFalse判断bool值为False，则passassertIsNone不存在，则passassertIsNotNone存在，则passdeffibo(x):ifx==0:resp=0elifx==1:resp=1else:re

unittest

模块

原创 2018-09-15 00:52:41 2096 阅读 1点赞 1收藏

python中的单元测试和数据库测试

登录测试被测试的代码逻辑@app.route('/login',methods=['POST'])deflogin():username=request.form.get('username')password=request.form.get('password')#判断参数是否为空ifnotall([username,password]):result={"errcode":-2,"errms

单元测试

数据库测试

原创 2018-09-15 00:43:09 2489 阅读 2收藏

一般的响应状态码

HTTP400-请求无效HTTP401.1-未授权：登录失败HTTP401.2-未授权：服务器配置问题导致登录失败HTTP401.3-ACL禁止访问资源HTTP401.4-未授权：授权被筛选器拒绝HTTP401.5-未授权：ISAPI或CGI授权失败HTTP403-禁止访问HTTP403-对Internet服务管理器的访问仅限于LocalhostHTTP403.1禁止访问：禁止可执行访问HTTP4

响应

状态

原创 2018-09-14 16:13:36 892 阅读

Flask中使用用户角色role 扩充 Flask的用户子系统（用户权限认证系统）

Web程序中的用户并非都具有同样地位。在大多数程序中，一小部分可信用户具有额外权限，用于保证程序平稳运行。管理员就是最好的例子，但有时也需要介于管理员和普通用户之间的角色，例如内容协管员。有多种方法可用于在程序中实现角色。具体采用何种实现方法取决于所需角色的数量和细分程度。例如：1）简单的程序可能只需要两个角色，一个表示普通用户，一个表示管理员。对于这种情况，在User模型中添加一个is_admi

用户权限

权限配置

角色

原创 2018-09-10 03:14:55 6598 阅读 3评论

functools.wraps定义函数装饰器

deftracer(func):defwrapper(*args,**kwargs):result=func(*args,**kwargs)print('%s(%r,%r)->%r'%(func.__name__,args,kwargs,result))returnresultreturnwrapper@tracerdeffibonacci(n):ifnin(0,1):returnnretu

functools.wraps

原创 2018-09-10 03:11:03 1560 阅读

Reids配置集群

为什么要有集群之前我们已经讲了主从的概念，一主可以多从，如果同时的访问量过大(1000w),主服务肯定就会挂掉，数据服务就挂掉了或者发生自然灾难大公司都会有很多的服务器(华东地区、华南地区、华中地区、华北地区、西北地区、西南地区、东北地区、台港澳地区机房)集群的概念集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独

Redis集群

Python

Redis

原创 2018-09-09 22:05:47 814 阅读

Redis的高可用：主从配置

主从概念⼀个master可以拥有多个slave，⼀个slave⼜可以拥有多个slave，如此下去，形成了强⼤的多级服务器集群架构master用来写数据，slave用来读数据，经统计：网站的读写比率是10:1通过主从配置可以实现读写分离master和slave都是一个redis实例(redis服务)主从配置配置主查看当前主机的ip地址ifconfig修改etc/redis/redis.conf文件s

Redis

高可用

主从配置

原创 2018-09-09 21:56:46 621 阅读

Python中使用Redis

安装包安装Redis的有3种方式https://github.com/andymccurdy/redis-py第一种：进⼊虚拟环境py_django，联⽹安装包redispip install redis第二种：进⼊虚拟环境py_django，联⽹安装包rediseasy_install redis第三种：到中⽂官⽹-客户端下载redis包的源码，使⽤源码安装一步步执行 wget htt

redis

Python

Python客户端

原创 2018-09-09 21:47:53 417 阅读

Redis数据操作

点击中⽂官⽹查看命令⽂档http://redis.cn/commands.html数据结构redis是key-value的数据结构，每条数据都是⼀个键值对键的类型是字符串注意：键不能重复值的类型分为五种：字符串string哈希hash列表list集合set有序集合zset数据操作行为保存修改获取删除点击中⽂官⽹查看命令⽂档http://redis.cn/commands.htmlRDB报错以及解决

Redis

操作

原创 2018-09-09 21:27:16 686 阅读

python中的requirements.txt文件的生成和使用

程序中必须包含一个requirements.txt文件，用于记录所有依赖包及其精确的版本号。如果要在另一台电脑上重新生成虚拟环境。pip可以使用如下命令自动生成这个文件：(venv)$pipfreeze>requirements.txt如果你要创建这个虚拟环境的完全副本，可以创建一个新的虚拟环境，并在其上运行以下命令：(venv)$pipinstall-rrequirements.txt

requirements

Python

freeze

pip

原创 2018-09-09 20:21:43 914 阅读

Flask中电子邮件的使用

很多Web应用需要在诸如用户注册、密码找回等过程中，进行用户身份的有效性认证。采用电子邮箱进行确认是一种常用的方式。Python标准库smtplib可以实现发送电子邮件的功能，Flask框架的Flask-mail包装了smtplib库，扩展了对电子邮件发送的支持。0x01 安装Flask-mail可以采用pip安装Flask-mail:pip install flask-mai

flask

邮件发送

原创 2018-09-09 19:53:02 2174 阅读

Python之单元测试以及断言assert的使用

单元测试为什么要测试？Web程序开发过程一般包括以下几个阶段：[需求分析，设计阶段，实现阶段，测试阶段]。其中测试阶段通过人工或自动来运行测试某个系统的功能。目的是检验其是否满足需求，并得出特定的结果，以达到弄清楚预期结果和实际结果之间的差别的最终目的。测试的分类：测试从软件开发过程可以分为：单元测试对单独的代码块(例如函数)分别进行测试,以保证它们的正确性集成测试对大量的程序单元的协同工作情况做

单元测试

P樱桃红

原创 2018-09-09 16:55:28 2634 阅读

Flask蓝图Blueprint的使用

Blueprint模块化随着flask程序越来越复杂,我们需要对程序进行模块化的处理,之前学习过python的模块化管理,于是针对一个简单的flask程序进行模块化处理举例来说:我们有一个博客程序,前台界面需要的路由为:首页,列表,详情等页面源程序app.py文件: from flask import Flask app=Flask(__name__) @app.r

蓝图的使用

Flask

原创 2018-09-09 16:46:09 1503 阅读

Flask中的请求钩子

请求勾子在客户端和服务器交互的过程中，有些准备工作或扫尾工作需要处理，比如：在请求开始时，建立数据库连接；在请求开始时，根据需求进行权限校验；在请求结束时，指定数据的交互格式；为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码，Flask提供了通用设施的功能，即请求钩子。请求钩子是通过装饰器的形式实现，Flask支持如下四种请求钩子：before_first_request在处理第一个请求前执行before

python

Flask

请求钩子

原创 2018-09-09 16:37:07 696 阅读

Flask之请求request的参数和Flask-Script的使用

requestrequest 就是flask中代表当前请求的 request 对象，其中一个请求上下文变量(理解成全局变量，在视图函数中直接使用可以取到当前本次请求)常用的属性如下：属性说明类型data记录请求的数据，并转换为字符串*form记录请求中的表单数据MultiDictargs记录请求中的查询参数MultiDictcookies记录请求中的cookie信息Dictheaders记录请求中

request参数

Flask

Python

原创 2018-09-09 16:14:16 773 阅读

PostMan的使用

使用 PostMan 对请求进行测试PostMan 是一款功能强大的网页调试与发送网页 HTTP 请求的 Chrome 插件，可以直接去对我们写出来的路由和视图函数进行调试，作为后端程序员是必须要知道的一个工具。安装方式1：去 Chrome 商店直接搜索 PostMan 扩展程序进行安装安装方式2：https://www.getpostman.com/ 官网下载桌面版安装方式3：将已下载

postman

原创 2018-09-09 15:58:05 429 阅读

Flask模板操作二：高级操作之自定义过滤器，控制代码块和模板代码复用,模板中特有的变量和函数

自定义过滤器过滤器的本质是函数。当模板内置的过滤器不能满足需求，可以自定义过滤器。自定义过滤器有两种实现方式：一种是通过Flask应用对象的 add_template_filter 方法通过装饰器来实现自定义过滤器重要：自定义的过滤器名称如果和内置的过滤器重名，会覆盖内置的过滤器。需求：添加列表反转的过滤器方式一通过调用应用程序实例的 add_template_filter 方

Flask

模板

控制代码块

自定义过滤器

原创 2018-09-09 15:19:37 929 阅读

Flask模板操作一：基本使用

基本概念：模板其实是一个包含响应文本的文件，其中用占位符(变量)表示动态部分，告诉模板引擎其具体的值需要从使用的数据中获取使用真实值替换变量，再返回最终得到的字符串，这个过程称为“渲染”Flask是使用 Jinja2 这个模板引擎来渲染模板'渲染模版函数Flask提供的 render_template 函数封装了该模板引擎render_templat

Flask

Jinjia2

模板

原创 2018-09-09 15:12:40 733 阅读

Flask中之数据库框架和模型类五：数据库迁移

# pip install flask-migrate#coding=utf-8from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyfrom flask_migrate import Migrate,MigrateCommandfrom flask_script import Shell,Managerapp = Flask(

Python

Flask

数据库迁移

原创 2018-09-09 14:36:17 771 阅读 1点赞

Flask中之数据库框架和模型类四：再述SQLAlchemy配置，表的操作和基本操作之增删改查

fromflaskimportFlaskfromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemyapp=Flask(__name__)#设置连接数据库的URLapp.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFI

Flask

数据库

增删改查

原创 2018-09-09 14:24:58 950 阅读

Flask中之数据库框架和模型类三：flask SQLALchemy外键约束的说明

backref 在关系的另一个模型中添加反向引用 primaryjoin

外键约束

说明

Flask

原创 2018-09-09 13:59:03 968 阅读

Flask中之数据库框架和模型类一：SQLAlchemy配置说明，字段类型，约束条件

Python数据库框架#pipinstallflask-sqlalchemy****数据库引擎URLMySQLmysql://username:password@hostname/databasePostgrespostgresql://username:password@hostname/databaseSQLite（Unix）sqlite:////absolute/path/to/databa

Flask

SQLALCHEMY

db.Column()

原创 2018-09-09 13:23:45 3574 阅读 1点赞

flask的扩展之信号量

#pipinstallblinkerfromblinkerimportsignals=signal('信号量')defeach(num):print("each{}".format(num))deffull_singal(num):print("full_time{}".format(num))s.connect(each)s.connect(full_singal,sender=2)fornum

flask

信号量

原创 2018-09-08 00:29:51 1291 阅读 1点赞

Flask之工厂模式（备注：日志路径可以通过os.path等进行设置）

#info的__init__.py文件fromlogging.handlersimportRotatingFileHandlerimportredisfromflaskimportFlaskfromflask_sessionimportSessionfromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemyfromflask_wtfimportCSRFProtectimportlog

flask

工厂模式

原创 2018-09-07 02:48:49 2862 阅读

Flask之日志的使用

#日志等级：#FATAL/CRITICAL=重大的，危险的#ERROR=错误#WARNING=警告#INFO=信息#DEBUG=调试#NOTSET=没有设置importlogging#设置日志的记录等级logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)#调试debug级#创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限file_log

Flask

日志

使用

原创 2018-09-07 02:23:17 3277 阅读

Flask之初始化封装

#修改info包的init文件如下：importredisfromflaskimportFlaskfromflask_sessionimportSessionfromflask_sqlalchemyimportSQLAlchemyfromflask_wtfimportCSRFProtectfromconfigimportMyConfig#方法一,设置全局变量redis_store=None#方法二

flask

初始化

封装

原创 2018-09-07 02:00:44 1569 阅读

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