装饰器与耦合聚合装饰器装饰器本质也是一个一参高阶函数,参数也是函数,构成了函数的嵌套,再利用闭包特性将内外层函数的作用域联系起来。主要用于函数非核心功能的增加,使原函数的功能增强,应用范围更广,方式更灵活,将核心功能和非核心功能解耦。所以当需要对核心功能的函数做附属功能增强时,但又不想因为附属功能的修改影响到核心功能,降低各个功能的耦合度,首选使用装饰器。耦合度、聚合度1.”程序=数据结构+算法“
转载自https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/7855860深究递归和迭代的区别、联系、优缺点及实例对比1.概念区分递归的基本概念:程序调用自身的编程技巧称为递归,是函数自己调用自己.一个函数在其定义中直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型的复杂的问题转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来解决,可以极大的减少代码量.递归的能力在于
Python语言发展到3.X以来,有许多语法糖,例如:#1.三元表达式代码块#2.封装与解构#3.解析式##1).列表解析式##2).集合解析式##3).字典解析式#4.解析式的作用##Python解释器为解析式专门作了优化##解析式就是能把程序语句写得像函数表达式一样,体现Python3面向对象的函数式编程的特点。同过嵌套的解析式,搭建程序的骨架,然后替换相应的数据结构头部(比如列表解析式的头部
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素数的算法有很多种,现在主要讲两种算法及其改进版本的复杂度分析,解释性能提升的幅度。现以求100000内素数为例,两种算法分别是: 1.基础思路是去掉偶数,包括取模的范围,代码如下: print(2) foriinrange(3,100000,2): forainrange(3,int(i0.5)+1,2): ifi%a==0: break
Linux/GNU有一句广为流传的话就是“Linux的一切都是文件”,系统的运行就是内核创建一系列进程来调用文件完成用户下达的任务。且Linux/GNU系统作为一个多用户多任务的操作系统,如何来管理各个用户及他们所创建的任务,就是一个软件工程,他的架构设计可以参考我们的社会结构,毕竟我们的社会先于软件工程发展了几千年,直到上世纪50年代后软件工程的硬件基础发展起来,它的依赖关系满足后自然就发展出来
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