前序：
Jvm调优需要我们对系统有所了解，其中比较关键的是对核心业务的理解，特别是会造成频繁GC的部分，比如高并发造成的不及时回收。
要知道为什么会造成频繁GC，首先我们要懂怎么估算java类的大小
下面列举各个基本类型和字符串估算的表格，以及测试的类
基本类型 | 大小(字节) | 取值范围 | 装箱基本类型 |
int | 4 | -2^31 ~ 2^31-1 | Integer |
char | 2 |
| Character |
byte | 1 | -2^7 ~ 2^7-1 | Byte |
short | 2 | -2^15 ~ 2^15-1 | Short |
long | 8 | -2^63 ~ 2^63-1 | Long |
float | 4 |
| Float |
double | 8 |
| Double |
boolean | 1或4 | true~false | Boolean |
注释：1字节(byte) = 8比特(bit)，1kb = 1024字节。为什么boolea需要4个字节，原则上只需要1个比特，但是操作系统以字节作为单位，所以至少要一个字节。又因为jvm用int替代boolean，所以需要4字节。
2字节）:
Java规定了字符的内码要用UTF-16编码，一个字符是2个字节。外码字符所占字节取决于具体编码。几种常见的编码换算如下：
1字节编码，只有英文字符，不能编码汉字。
-- GBK编码 英文1字节 汉字2字节。
-- UTF-8编码 英文1字节 汉字3字节。
-- Unicode编码 英文2字节 汉字2字节。
getObjectSize()来获取类的大小（以下是一个demo，可自行测试）：
public class Test01 {
public Test01() {
Demo1 demo1 = new Demo1();
long objectSize = getObjectSize(demo1);
System.out.println(objectSize);
}
public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingException {
new Test01();
// 字符串大小
System.out.println("测试".getBytes("ISO8859-1").length);
}
}
/**
* 对齐填充(8字节补齐)
* 这里有一个注意点：如果大小未满8字节的倍数，会自动补齐8字节倍数。
*/
class Demo1 {
private String str;
// private int intVal;
// private int intVal2;
//private double doubleVal;
}
接下来就举一个简单的jvm调优参考例子：
---------------调优前-----------------
假设有一个日活过亿的电商网站(日均活跃用户500w，平均每人点击20-30次)，下单率10%，也就是
下单人数 = 10% * 500w = 50w
把这一千万在整天进行平摊(考虑到用户活跃时间一般只有4-5小时(具体数字见自己系统的分析)，所以在这5小时进行平摊)
每秒下单数 = 50w / (5 * 60 * 60) = 27
如果只有27这个数字是很小的，如果把当前服务部署成3个，那每个每秒就9个下单请求，基本不会对系统造成影响，JVM的垃圾回收肯定是正常的。
但是这些系统一般会有一个高峰，在短时间内产品了一天的下单量，比如搞活动双十一啥的，这时候公式计算就变成下面这样：
下单人数 = 10% * 500w = 50w
用户活跃时间就不是4-5个小时了，可能是几分钟内涌入大量订单
每秒下单数 = 30w / 几分钟 = 1000多
这时候我们也部署成3个，每台300来个订单，这时候300明显远大于正常情况，假如三台都是(4G8核)的机器，我们使用2G作为老年代，1G作为新生代(Eden区：s1区：s2区 = 8：1：1 = 800M：100M：100M)
高峰导致的问题(平时都是很平稳的)：
高峰的时候会发现系统频繁FullGC告警，频繁FullGC会导致STW(stop the world)，让页面产生卡顿，对用户体验不好(正常情况下STW不应该这么频繁)。
假设这是一个订单需求上线后才出现的(也做过jvm参数的变更)。这时候可以从jvm参数来入手如下：
-- 1 估算下单时产生的内存大小
假定每个订单有几十个字段，每个字段8个字节，放大来看：8 * 100 = 800byte，约等于1KB（我们就当它1KB算了）
每秒300个请求就是： 300 * 1KB = 300KB 的对象生成，
然后还有一起杂七杂八的库存、优惠券、积分等，放大20倍：300KB * 20 = 6MB，然后杂七杂八的查询再放大10倍：6MB * 10 = 60MB
然后Eden=800MB，所以每13秒会minor GC一次：800MB / 60MB = 13，并且由于第13次的60M是可能还执行完，其引用还存在(CG root可达)，这时候第15次的60MB不会被minor GC，本来应该会从移动s区，但是由于s区只有100MB，60MB 大于 100MB*50%，所以这个60MB会直接移动到老年代，导致老年代一点点上上涨，最后满了触发fullGC，导致STW。
--------------调优解决方法--------------------------------
将新生代设置为2GB，其中Eden=1.8GB，s1=s2=200MB。这样的话60MB放进s区的时候也不会超过50%,随后就能被minorGC掉，从而不会放到老年代中，导致老年代短时间一直涨。导致系统卡顿。
其他编程中的小例子：
1 编程中假设查询出来仅仅有两个字段，就尽量使用只有两个成员变量的类来接收这些数据，不要为了方便用一个含几十个成员变量的类来接收，这样会很占用内容。
2 编程中性能会涉及到网络IO、磁盘IO等，比如我们查数据库，把数据从一次从库查出来和循环中一个个查出来很大区别，主要体现在查数据库的时候有网络IO和磁盘IO，多次查询的网络IO+磁盘IO累计起来很可怕。
3 使用中不要以为用redis就一定很快，比如你用redis在循环中查数据，假设每次吊redis耗时1ms，但是数据一多（假设2w条）就会变成2w * 1ms = 20s，这样是无法忍受的，相反一次性从redis查两位万条可能就1-50ms之间，性能完全没得比。
