Apache Mahout之协同过滤原理与实践
读书时期，选课是令人怀念的，因为自由，学生可以挑选自己喜爱的课程和老师！然而，过程并不是很美好，“系统繁忙，稍后重试！”屡有发生，于是大伙开心地约定今夜不战不休。西门的七彩路，和网吧名一样，我们从门口路过，进的却是右旁的可媛。这里网页同样坚持“系统繁忙，稍后重试！”！去的人多了，也就组了局。痛并快乐着应该如此！那以后，我们这堆人中出了一批又一批的高手，操作极限，走位妖娆，那都不是事儿！
戏后，一场深思悄然浮现：如果系统可以收罗大量数据，如学生性格特征、性别籍贯、课程成绩、兴趣爱好、喜爱书籍、历史课表等等，然后消化这些数据原料，最后为每个学生呈现一份个性化的定制课表！多么美好！譬如，对于经常清晨借阅或阅读历史书籍的L，就可以推荐G老师上午时间讲授的《清帝漫谈》课程，对L来说，学习效果更佳！
如今，智能推荐无所不在。在亚马逊买过书籍的朋友，可能会注意到，当在网站上买过几次书籍后，下次再次购买一些新书籍时，网站会主动推荐一些你可能感兴趣的书籍，等你来购！
当然，应用比较广
