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聚类

K-means算法

算法复杂度

K值选择

K-means算法收敛性

聚类

        聚类属于无监督学习问题，目标是将样本分成多个类别，保证类别内样本之间相似度高，类别间样本之间差异性高，这些类被称之为簇（cluster）。聚类是分类问题，它的目标是确定每个样本归属的类别，与有监督分类算法（比如SVM支持向量机）相比，这里的样本的类别初始是不知道的，而是通