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不论是哪种方式，安装Flink前需要安装好JDK，假设已经安装好JDK1.8。
单机版
在192.168.128.111上安装。
1、下载
flink有两个版本，一个版本是和hadoop捆绑的，另一个是单独的，我们以单独的为例：
flink-1.9.3-bin-scala_2.11.tgz
2、解压
tar -zxvf flink-1.9.3-bin-scala_2.11.tgz -C /opt/
解压到/opt/目录下
3、配置环境
打开配置文件：
vi /etc/profile
配置内容如下：
# Flink
export FLINK_HOME=/opt/flink-1.9.3
export PATH=$FLINK_HOME/bin:$PATH
保存配置：
source /etc/profile
4、启动Flink
执行
start-cluster.sh
jps查看是否启动成功：
5、查看管理页面
6、运行一个example
（1）打开第一个窗口：
监听8888端口：
nc -lk 8888
如果没有安装nc，执行如下命令安装：
yum install -y nc
（2）打开第二个窗口
进入flink安装目录，启动单词统计的java程序 SocketWindowWordCount，并监听8888端口
flink run examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar --port 8888
（3）打开第三个窗口
进入flink安装目录下的log目录，查看统计结果：
tail -f flink-root-taskexecutor-0-bigdata111.out
7、停止运行
执行stop-cluster.sh命令即可停止运行集群
Standalone Cluster
a fully distributed fashion on a static (but possibly heterogeneous) cluster
集群分配：
192.168.128.111，bigdata111（master）
192.168.128.112，bigdata112（worker）
192.168.128.113，bigdata113（worker）
在安装前，每台机器需要安装JDK，假设已经安装好。
1、master安装
配置Flink安装目录下的conf/flink-conf.yaml
默认如下：
jobmanager.rpc.address: localhost
jobmanager.heap.size: 1024m
taskmanager.heap.size: 1024m
修改为：
jobmanager.rpc.address: bigdata111
conf/slaves
默认如下：
localhost
修改为：
bigdata112
bigdata113
2、worker安装
将配置好的master复制到worker中，保存目录相同。使用如下命令拷贝即可：
scp -r flink-1.9.3 root@bigdata112:/opt/
scp -r flink-1.9.3 root@bigdata113:/opt/
3、启动集群
在master节点上执行start-cluster.sh命令启动集群。然后jps查看各节点启动情况，如图：
4、停止集群
执行stop-cluster.sh命令即可，如图：
Yarn Cluster
