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1、linkedList底层数据结构

linkedList和ArrayList在底层的实现上有所不同,ArrayList底层实现是数组,linkedList底层实现是双向链表

linkedList源码分析_删除节点

##链表介绍##
链表是一种物理存储单元上非连续的,非顺序的储存结构,链表由节点和指针构成,节点可以在运行时动态生成

2.源码分析

1.节点类

我们希望从linkedList中维护的内部类来进一步证实linkedList底层是一个双向链表

linkedList内部维护了一个节点类,很多操作都基于节点进行

private static class Node<E> {
//数值域
E item;
//后继指针
Node<E> next;
//前驱指针
Node<E> prev;
//节点构造方法
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}

2.基本属性

//实际元素数量
transient int size = 0;
//头结点
transient Node<E> first;
//尾节点
transient Node<E> last;

3.构造方法

//linkedList构造方法
public LinkedList() {
}
//linkedList构造方法
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
}

4.找出指定下标的元素或节点

找出指定下标构造节点

//找出指定下标构造节点
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
//如果index位于前一半
if (index < (size >> 1)) {
//x:头结点
Node<E> x = first;
//找到指定下标index,返回index节点
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
//从尾节点向前找,返回index节点
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}

4.元素的添加

在头部增加指定元素

private void linkFirst(E e) {
//当前头结点 -- f
final Node<E> f = first;
//构造一个新节点,前驱节点是null,后继节点是f,数值是e
final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
//头部增加,新构造节点变为头结点
first = newNode;
//判断是不是只有原头结点是否是空节点
if (f == null)
//空节点,那么现在只有一个节点,头结点和尾节点都是新构造节点
last = newNode;
else
//否则,新节点变为原头结点的前驱节点
f.prev = newNode;
//节点数量增加
size++;
//修改数增加
modCount++;
}

public void addFirst(E e) {
linkFirst(e);
}

在尾部增加指定元素

//思路差不多,只需修改原来尾节点的后继节点为新节点
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
//原来尾节点的后继节点为新节点
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}

public void addLast(E e) {
linkLast(e);
}

//默认尾部添加
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}

在指定节点前增加节点

void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
final Node<E> pred = succ.prev;
//以pred为前驱,succ为后继构造一个新节点
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
//succ前驱就是新节点
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
//新节点前驱不为null,则pred后继(原succ前驱)为新节点
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}

在指定节点添加指定元素

public void add(int index, E element) {
//下标检查
checkPositionIndex(index);
//如果添加下标刚好在元素最后则,尾部添加
if (index == size)
linkLast(element);
else
//否则则在指定下标的节点前增加指定节点,原index节点变成新增节点的后继节点,下标为index+1
linkBefore(element, node(index));
}

5.元素删除

移除头结点,默认移除头结点

public E remove() {
return removeFirst();
}

public E removeFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkFirst(f);
}

private E unlinkFirst(Node<E> f) {
// assert f == first && f != null;
//获取删除节点数据域,以便返回
final E element = f.item;
//获取删除节点后继节点
final Node<E> next = f.next;
//gc,删除节点
f.item = null;
f.next = null; // help GC
//设置原头结点的后继节点是新的头结点
first = next;
//节点为空则,则删除前是只有一个节点的情况
if (next == null)
last = null;
else
//该节点是头结点,前驱为null
next.prev = null;
//节点数量 - 1
size--;
//修改数 + 1
modCount++;
//返回被删除元素
return element;
}

移除指定下标的节点

//传入下标,找出指定下标节点,删除节点
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}

//移除指定节点
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
//该节点数值域
final E element = x.item;
//该节点后继节点
final Node<E> next = x.next;
//该节点前驱节点
final Node<E> prev = x.prev;
//若前驱节点是null,则删除x节点后,x节点的后继节点变成头结点
if (prev == null) {
first = next;
} else {
//前驱节点不为null,则修改指针关系,前驱节点的后继指针指向后继节点
prev.next = next;
//gc,解除指针关系
x.prev = null;
}
//若x的后继节点为null
if (next == null) {
//则删除x后,x前驱节点变为新的尾节点
last = prev;
} else {
//原x后继节点的前驱指针指向x的前驱节点
next.prev = prev;
//解除指向关系
x.next = null;
}
//归结删除逻辑:
//前驱节点不为null,则修改指针关系,前驱节点的后继指针指向后继节点
//prev.next = next;
//gc,解除指针关系
//x.prev = null;
//原x后继节点的前驱指针指向x的前驱节点
//next.prev = prev;
//解除指向关系
//x.next = null;

x.item = null;
//节点数量 - 1
size--;
//修改数 + 1
modCount++;
//返回被删除元素
return element;
}

移除尾节点

//移除尾节点
public E removeLast() {
final Node<E> l = last;
if (l == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkLast(l);
}

//移除尾节点: 被删除节点的前驱节点变成新的尾节点
private E unlinkLast(Node<E> l) {
// assert l == last && l != null;
final E element = l.item;
final Node<E> prev = l.prev;
l.item = null;
l.prev = null; // help GC
last = prev;
if (prev == null)
first = null;
else
prev.next = null;
size--;
modCount++;
return element;
}

移除指定元素

public boolean remove(Object o) {
if (o == null) {
//如果要删除的节点是null,则从头结点开始找,找出null元素,删除
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
//从这可以看出,linkedList可以存null元素
} else {
//不为null,则找出指定元素,比对数据域,删除
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}

6.是否包含指定元素

是否包含指定元素

//判断是否包含指定元素,可判断该元素下标存不存在
public boolean contains(Object o) {
return indexOf(o) != -1;
}

找出指定元素的下标

public int indexOf(Object o) {
int index = 0;
//若指定元素为null,则从头结点开始找,返回下标
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null)
return index;
index++;
}
} else {
//也是从头开始找,找到指定元素后返回器下标
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item))
return index;
index++;
}
}
//没有该元素则返回 -1
return -1;
}

从尾节点开始找指定元素,并返回器下标,思路同上

public int lastIndexOf(Object o) {
int index = size;
if (o == null) {
for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
index--;
if (x.item == null)
return index;
}
} else {
for (Node<E> x = last; x != null; x = x.prev) {
index--;
if (o.equals(x.item))
return index;
}
}
return -1;
}

可以看出,其实linkedList在插入删除操作时间复杂度可以达到O(1),但是在查找上时间复杂度是O(N)