机器学习专题

关注 fzhiy
文章目录
  • 教材
  • 资料

机器学习专题

转载

fzhiy 2021-07-06 15:38:08

文章标签 机器学习 文章分类 机器学习 人工智能

教材

  1. 统计学习方法
  2. 机器学习

资料

  1. 100-Days-Of-ML-Code
  2. Scikit-Learn文档
  3. 统计学习方法参考读物
  4. 吴恩达机器学习笔记
  5. Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
  6. CS229中文翻译

感谢Datawhale的整理。

  • 赞
  • 收藏
  • 评论
  • 分享
  • 举报

上一篇：【机器学习】Softmax Regression和类别不平衡问题

下一篇：【机器学习】LogisticRegression的参数解析

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到 评论
发布评论
全部评论 () 最热 最新
相关文章
  • 【机器学习】特征选择与稀疏学习

    特征选择和稀疏学习子集搜索与评价对象都有很多属性来描述，属性也称为特征（feature），用于刻画对象的某一个特性。对一个学习任务而言，有些属性是关键有用的，而有些属性则可能不必要纳入训练数据。对当前学习任务有用的属性称为相关特征（relevant feature）、无用的属性称为无关特征（irrelevantfeature）。从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程，称为特征选择（featur
    特征选择 数据集 搜索
  • 机器学习、机器视觉、机器触觉、机器听觉都是些啥？【都归属于AI吗？】

    首先，回答下标题这个疑问句？ ----YES 简述下对应的发展历史：1956年，第一个AI会议在达特茅斯学院举行，标志着AI作为学科的正式创立。会议的主要发起人——约翰·麦卡锡（John McCarthy），计算科学家、认知科学家，也是他提出了“人工智能”的概念。如图1.20世纪60年代至70年代，符号推理（Symbolic Reasoning）成为主要研究方向，专注于通过推理和基于规则
    机器学习 图像处理 计算机视觉
  • 机器学习之sklearn基础教程

    Scikit-learn（简称sklearn）是Python中最受欢迎的机器学习库之一，它提供了丰富的机器学习算法和数据预处理工具。本文将深入浅出地介绍sklearn的基础概念，核心理论，常见问题和易错点，并给出代码示例。1. 基础概念1.1 模型选择与训练在sklearn中，模型被封装在sklearn.model_selection模块下，如sklearn.linear_model.Li
    python 机器学习 特征选择
  • 机器学习专题

    欢迎关注”生信修炼手册”!随着人工智能的火热，机器学习和深度学习技术再一次进入了大众的视野。python的s
    数据分析 机器学习 聚类算法
  • 机器学习算法专题

    机器学习算法这一年多来，Datawhale已经分享了数百篇学习干货。根据大家反馈，学习的问题主要有，一是不清楚怎么入门，二是感觉不够成体系。 所以后面打算把开源的内容逐步体系化，形成数学基础，python基础，机器学习，深度学习，数据分析，数据挖掘等多个知识专题，再结合专题组织学习活动。其中机器学习见下图。今天，我们从第一个算法开始：逻辑回归算法（可以说是最经典最常用的机器学习算法）逻辑回归逻辑回
    java
  • 机器学习算法专题（附组队学习）

    希望解决大家反馈的，不清楚怎么入门和感觉不够成体系的问题。
    机器学习 机器学习算法 数据集
  • 专题：机器学习中的相似性度量

    在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什
    机器学习
  • 开源项目汇总：机器学习前沿探索 | 开源专题 No.60

    Facebook Research 发布了 xFormers 工具包，旨在加速 Transformer 研究，提供了自定义构建模块和高效的组件。
    GitHub 后端 人工智能 深度学习 Apache
  • 专题的学习

    --无样式和默认样式的关系    选择默认样式后（选择任何一个系统带的样式），下面的自定义样式将失效。    选择无样式，自定义样式起作用。 --对"html模块"的认识 使用"html模块"可以用来做某些静态部门（比如说频道简介，这样的内容一般不会变，写成静
    样式
  • 机器学习数学方面的介绍[计算机数学专题(9)]

    在学习机器学习之前，应该具有坚实的计算机基础。深入学习了数据结构与数据结构的算法、计算机组织和系统架构，也具有编写一个完整项目的能力。我的 AI 专题，主要是以 高中数学 为基础的，所以您应该看看 计算数学 专题。                         &nb
    机器学习 极值 方差
  • 【Linux专题（三）—— 机器学习】小白也能玩tensorflow作梵高画

    小白玩tensorflow作梵高画梵高画小白篇：author：stefanChendate：201610.04 - 10.05version：1.0一  简介Google Research 宣布推出第二代机器学习系统，TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到
    机器学习 Python tensorflow ci
  • 国庆专题学习计划 | 大数据专题

    国好家好国家好，家家都好，国圆人圆国人圆，人人皆圆，把一份浓浓的思念，和一串串蜜蜜的祝福寄给所有关注互联互通社区的朋友们，国庆节快乐。
    大数据 人工智能 数据安全 物联网 sqlserver
  • 【机器学习】机器学习概述

    简单的一句话：让机器从数据中学习，进
    数据挖掘 机器学习 python 数据 监督学习
  • TensorFlow系列专题（二）：机器学习基础

    目录：数据预处理归一化标准化离散化二值化哑编码特征工程特征提取特征选择模型评估方法留出法交叉验证法自助法模型性能度量正确率（accuracy）和错误率（error rate）查准率（precision）、查全率（recall）与​一.数据预处理数据预处理的方式较多，针对不同类型的数据，预处理的方式和内容也不尽相同，这里我们简单介绍几种较为常用的方式：（1）归一化归一化是对数据集进行区间缩放，缩放到
    数据 数据集 特征选择 交叉验证 过拟合
  • 专题学习

    思维 1.Binary Strings 简单分析 从后往前考虑每一位如果这一位有1就直接填1否则填0减1 2.Distance on Large Perfect Binary Tree 简单分析 考虑m能有多少种组合对能有所有组合的节点算一遍答案 最后*2 Level Up 简单分析 背包问题 存第 ...
    背包问题 其他
  • 机器学习分类 机器学习

    机器学习是多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论，凸分析，算法复杂度理论等多门学科，用来研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。机器学习定义为探究和开发一系列算法来如何是计算机不需要通过外部明显的指示，而可以自己通过数据来学习，建模，并利用建好的模型和新的输入来进行预测的学科。
    介绍 机器学习 深度学习 sed
  • 统计机器学习 机器学习

    最近在研究机器学习，随手将学习的过程记录下来，方面自己的学习与回顾1. 机器学习是什么？ 机器学习(Machine Learning，ML)是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的一门科学技术。它使用计算机技术，应用微积分、概率论、统计学、信息论、逼近论、凸分析、算法等多种不同的理论与学科，针对分析目标建立有针对性的数据模型
    统计机器学习 机器学习 数据 github
  • 机器学习应用 机器学习

    顾名思义，机器学习的目的就是让机器具有类似于人类的学习、认识、理解事物的能力。试想一下，如果计算机能够对大量的癌症治疗记录进行归纳和总结，并能够给医生提出适当的建议和意见，那对病人的康复来说，是多么的重要。除了医疗领域，金融股票、设备维护、自动驾驶、航空航天等领域也对机器学习表现出了越来越多的关注。一个典型的机器学习系统可以用下面的图来表示：    其中，系统S是我们
    机器学习应用 机器学习 依赖关系 多项式
  • 机器学习入门 机器学习

    简介：机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习的定义：1、机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。2、机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。3、机器学习是用数
    机器学习入门 python 开发语言 后端 数据
  • 机器学习 交易 机器学习

    机器学习（Machine Learning）是一种通过从数据中学习来自适应改进预测和决策的人工智能技术。简单来说，机器学习就是通过让计算机自动从数据中学习并不断优化算法模型，从而实现对数据的自动分析、预测、分类和决策等任务。机器学习的定义是什么？机器学习可以用来干什么？机器学习的核心是通过训练数据来学习算法模型，然后将该模型用于新的数据进行预测或分类。在训练过程中，机器学习算法会自动调整模型的参数
    机器学习 交易 机器学习 人工智能 深度学习 python
  • nodejs 抓request请求数据

    发现node可以爬虫，正好我在找暑期实习，然后就使用node爬一下网站数据找实习。准备工作安装node，npm安装依赖包[cheerio, express， eventproxy] http和express模块的使用学习爬取目标网站//加载http模块 var http = require('http'); //目标网站，嘿嘿，这个网站有很多实习职位 var pageUrl = 'http://
    nodejs 抓request请求数据 javascript 数据库 python ViewUI
  • paddlenlp 聚类

    谱聚类是一种利用特征值分解（也称为谱分解）进行聚类的方法，所以叫做谱聚类。该算法和图划分密切相关。这里先给出一些图的定义：1.用G=(V,E)表示无向图，其中V和E分别为其顶点集和边集；2.每个边的权重为wij>0,一般设为两个顶点的某种相似度，比如exp(−|xi − xj|^2/(2*/sigma^2) ).3.把Wij的每一行相加，获得N个数(每个样本点的出度)，将其排列称为N*N维对
    paddlenlp 聚类 特征值 特征向量 谱聚类
  • vue项目中的node_modules里面的包为什么可以直接引入

    一、为什么安装node.js及npm npmnpm是Node.js的包管理工具（package manager），是全球最大的生态系统，同过npm可以找到很多丰富的插件来满足项目的需求。a1.现在做webpack的构建、Gulp的构建及grunt的构建，vue项目的开发等插件都需要npm安装。所以需要安装npm。a2.为什么我们需要一个包管理工具呢？因为我们前端开发时，会用到很多别人写的
    前端 webpack javascript ViewUI Windows
  • TortoiseSVN如何拉一个项目至本地

     一. Eclipse项目添加到SVN版资源库有如下好处:　　1. 是轻松备份，每天做的修改内容一键提交；　　2. 方便合作，比较大的项目，多个人一起工作的时候，每人及时将完成的代码提交，别人可以下载浏览；　　3. 展示项目完成进度，前后不同版本项目对比，指定明确的工作周期，当然SVN的作用可能不只这些，它的功能之强大，还得我们进一步发掘二. Eclipse项目添加到
    开发工具 资源库 不同版本 右键
  • java event stream相应

    Queue接口与List、Set同一级别，都是继承了Collection接口。LinkedList实现了Queue接 口。Queue接口窄化了对LinkedList的方法的访问权限（即在方法中的参数类型如果是Queue时，就完全只能访问Queue接口所定义的方法 了，而不能直接访问 LinkedList的非Queue的方法），以使得只有恰当的方法才可以使用。BlockingQueue 继承了Qu
    java event stream相应 阻塞队列 数据结构 参数类型
fzhiy
    关注
    分类列表
    • # 联邦学习1篇
    精品课程领资料
    免费资料>

    2024软考
    高级 中级 初级

    华为认证
    数通 云计算 安全

    厂商认证
    K8s Oracle 红帽

    IT技术
    数据库 网络安全 AIGC
    近期文章
    • 1.零基础玩转IPC之——如何实现远程实时查看监控视频（P2P）
    • 2.菜鸟新科技亮相双11，助力申通等提升分拣效率，解决大小件共分难题
    • 3.判断一个数是不是质数(素数)
    • 4.2024下半年网络管理员合格线
    • 5.DC-DC LED恒流驱动芯片 3.3V 3.7V 5V 12V 24V升压48V60V80V100V10A大电流大功率H6911 无频闪高辉度调光IC
    新人福利
    文章目录
    • 教材
    • 资料
    • 意见
      反馈
    • 训练营训练营

    举报文章

    请选择举报类型

    内容侵权 涉嫌营销 内容抄袭 违法信息 其他

    具体原因

    包含不真实信息 涉及个人隐私

    原文链接（必填）

    补充说明

    0/200

    上传截图

    格式支持JPEG/PNG/JPG，图片不超过1.9M

    已经收到您得举报信息，我们会尽快审核
    • 赞
    • 收藏
    • 评论
    • 分享
    如有误判或任何疑问，可联系 「小助手微信：cto51cto」申诉及反馈。
    我知道了
    51CTO首页
    AI.x社区
    博客
    学堂
    精品班
    软考社区
    免费课
    企业培训
    鸿蒙开发者社区
    WOT技术大会
    IT证书
    公众号矩阵
    移动端
    短视频 免费课程 课程排行 直播课 软考学堂
    全部课程 厂商认证 IT技术 24年11月软考 PMP项目管理 免费题库
    在线学习
    文章 资源 问答 课堂 专栏 直播
    51CTO
    鸿蒙开发者社区
    51CTO技术栈
    51CTO官微
    51CTO学堂
    51CTO博客
    CTO训练营
    鸿蒙开发者社区订阅号
    51CTO软考
    51CTO学堂APP
    51CTO学堂企业版APP
    鸿蒙开发者社区视频号
    51CTO软考题库
    51CTO博客

    51CTO博客

    • 首页
    • 关注
    • 排行榜
    • 精品课程升职加薪
    • 免费资料领资料
    • 软考题库软考题库
      软考题库
      科目全、试题精、讲解专业，扫码免费刷
    • 搜索历史 清空
      热门搜索
      查看【 】的结果
    • 写文章
    • 创作中心
    • 登录注册
    51CTO博客

    Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号

    关于我们
    官方博客 全部文章 热门标签 班级博客
    了解我们 网站地图 意见反馈
    友情链接
    鸿蒙开发者社区 51CTO学堂
    51CTO 软考资讯