【题目描述】
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度
https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/
【示例】
示例1：2022-10-29
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3
示例2： 注意 pwke是子序列非子串
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
【代码1】
package com.company;
import java.util.*;
class Solution2 {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
if (s.length() == 0 ) return 0;
Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
//用于记录最大不重复子串的长度
int max = 0;
//滑动窗口左指针
int left = 0;
/**
1、首先，判断当前字符是否包含在map中，如果不包含，将该字符添加到map（字符，字符在数组下标）,
此时没有出现重复的字符，左指针不需要变化。此时不重复子串的长度为：i-left+1，与原来的maxLen比较，取最大值；
2、如果当前字符 ch 包含在 map中，此时有2类情况：
1）当前字符包含在当前有效的子段中，如：abca，当我们遍历到第二个a，当前有效最长子段是 abc，我们又遍历到a，
那么此时更新 left 为 map.get(a)+1=1，当前有效子段更新为 bca；
2）当前字符不包含在当前最长有效子段中，如：abba，我们先添加a,b进map，此时left=0，我们再添加b，发现map中包含b，
而且b包含在最长有效子段中，就是1）的情况，我们更新 left=map.get(b)+1=2，此时子段更新为 b，而且map中仍然包含a，map.get(a)=0；
随后，我们遍历到a，发现a包含在map中，且map.get(a)=0，如果我们像1）一样处理，就会发现 left=map.get(a)+1=1，实际上，left此时
应该不变，left始终为2，子段变成 ba才对。
为了处理以上2类情况，我们每次更新left，left=Math.max(left , map.get(ch)+1).
另外，更新left后，不管原来的 s.charAt(i) 是否在最长子段中，我们都要将 s.charAt(i) 的位置更新为当前的i，
因此此时新的 s.charAt(i) 已经进入到 当前最长的子段中！
*/
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
if (map.containsKey(s.charAt(i))){
left = Math.max(left, map.get(s.charAt(i)) + 1);
}
// 如果没有, 则记录当前字符和下标
map.put(s.charAt(i), i);
max = Math.max(max, i - left + 1);
}
System.out.println(s.substring(0, max));
return max;
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) {
String str = "abcabcbb";
new Solution2().lengthOfLongestSubstring(str);
}
}
【代码2】
滑动窗口1：set集合+双指针
package com.company;
import java.util.*;
// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class longest_str_without_repeating_characters {
public static void main(String[] args) {
String str = "pwwkew";
lengthOfLongestSubstring2(str);
}
// 方法1： 最坏的情况下两个指针i和j都需要移动n次，也就是需要两次遍历。
private static int lengthOfLongestSubstring2(String str) {
// 输入的字符串要判空
if(str == null || "".equals(str)){
return 0;
}
int len = str.length();
// 统一从左边0开始, 如果不存在则j++,否则i++
int i = 0;
int j = 0;
Set<Character> set = new HashSet<Character>();
int res = 0;
while (i < len && j <len) {
// 如果j指向的元素不在set中，则放入set中,且指针向右移动(j++), 计算窗口大小
if (!set.contains(str.charAt(j))) {
set.add(str.charAt(j));
j++;
res = Math.max(res, j - i);
} else {
// 如果j在元素中, 则删除重复元素, i++
set.remove(str.charAt(i));
i++;
}
}
// System.out.println(set.toString());
return res;
}
}
滑动窗口2：map + 双指针
滑动窗口1基于set+双指针完成了结果，但这个滑动窗口性能不是最好的，最坏的情况下两个指针i和j都需要移动n次，也就是需要两次遍历。
前面用"pwwkew"举例，当j指针遍历到第二个w的时候，出现重复了，于是i指针开始往前走，最后落在第二个w处。如果借助一个map，key是字符，value是字符的下标。当字符重复的时候，我们就找到这个map中这个重复的字符的下标，然后让指针再移动一位即可, 可以直接让i指针跳到第二个w处。
package com.company;
import java.util.*;
public class longest_str_without_repeating_characters {
public static void main(String[] args) {
String str = "pwwkew";
lengthOfLongestSubstring3(str);
}
// 方法1： 最坏的情况下两个指针i和j都需要移动n次，也就是需要两次遍历。
private static int lengthOfLongestSubstring3(String str) {
// 输入的字符串要判空
if (str == null || "".equals(str)) {
return 0;
}
Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
int left = 0;
int res = 0;
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
char c = str.charAt(i);
if (map.containsKey(c)) {
// 如果当前遍历的字符在map中，就更新左窗口
// 假设当前字符是‘a'，map.get(s.charAt(i))就是上一个’a'的位置
left = Math.max(left, map.get(c) + 1);
}
// 如果不在map中,则记录当前字符和下标
map.put(c, i);
res = Math.max(res, i - left + 1);
}
return res;
}
}
【其他】
https://blog.51cto.com/u_13682316/5805328
