前几天的召开的2019年大数据生态产业大会不知道大家关注到没有，看到消息是hanlp2.0版本发布了。不知道hanlp2.0版本又将带来哪些新的变化？准备近期看能够拿到一些hanlp2.0的资料，如果能顺利拿到的话，到时候分享给大家！今天分享这篇是关于将hanlp封装到web services服务中的。文章的部分内容有修改，阅读室请注意！ 1. Apache Axis2简要介绍 Apache
本篇分享一个hanlp分词工具应用的案例，简单来说就是做一图库，让商家轻松方便的配置商品的图片，最好是可以一键完成配置的。先看一下效果图吧： 商品单个推荐效果：匹配度高的放在最前面 这个想法很好，那怎么实现了。分析了一下解决方案步骤： 1、图库建设：至少要有图片吧，图片肯定要有关联的商品名称、商品类别、商品规格、关键字等信息。 2、商品分词算法：由于商品名称是商家自己设置的，不是规范的，所以
本篇文章将重点讲解HanLP的ViterbiSegment分词器类，而不涉及感知机和条件随机场分词器，也不涉及基于字的分词器。因为这些分词器都不是我们在实践中常用的，而且ViterbiSegment也是作者直接封装到HanLP类中的分词器，作者也推荐使用该分词器，同时文本分类包以及其他一些自然语言处理任务包中的分词器也都间接使用了ViterbiSegment分词器。今天的文章还会介绍各分词词典文件
HanLP发射矩阵词典nr.txt中收录单字姓氏393个。袁义达在《中国的三大姓氏是如何统计出来的》文献中指出：当代中国100个常见姓氏中，集中了全国人口的87%，根据这一数据我们只保留nr.txt中的100个常见词语的姓氏角色，其他词语去掉其姓氏角色状态。过滤后，nr.txt中具有姓氏角色的单字共计97个。列于下表：丁万乔于任何余侯傅冯刘卢史叶吕吴周唐夏姚姜孔孙孟宋尹崔常康廖张彭徐戴方易曹曾朱李
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