参考:python特征相关性热力图怎么画_如何在python中绘制热地图(实例)
参考:Choosing color palettes(通过 cmp 来赋值不同的颜色)
参考:Matplotlib科研画图.cmap颜色反转(把颜色名字加上“_r”可以反转颜色)
根据具体的特征数据集,计算不同特征之间的相关性,然后将相关性按照下面的形式显示出来!
参考:python特征相关性热力图怎么画_如何在python中绘制热地图(实例)
参考:Choosing color palettes(通过 cmp 来赋值不同的颜色)
参考:Matplotlib科研画图.cmap颜色反转(把颜色名字加上“_r”可以反转颜色)
根据具体的特征数据集,计算不同特征之间的相关性,然后将相关性按照下面的形式显示出来!
相关性分析是指通过对变量的分析,判定两个变量因素的相关程度,然后通过对其中一个因素的引导,来影响另一个因素。需要注意是,一般讨论的相关性分析均指代“线性相关性”。假设我们通过分析发现,用户的网页浏览行为和用户的购买行为呈现较强的正相关性,那么理论上,产品运营同学通过引导用户浏览更多的网页便可以带来更多的购买订单数,进而提升平台的收入。那么怎么判定两者是否存在正相关关系呢?用户在网页上
举报文章
请选择举报类型
补充说明
0/200
上传截图
格式支持JPEG/PNG/JPG,图片不超过1.9M