最近看到好几次群里有人问xlwt、wlrd的问题，怎么说呢，如果是office2007刚出来，大家用xlsx文件用不习惯，还可以理解，这都10年过去了喂，就算没有进化到office2016，还在用office2003的有点说不过去吧。有人可以用xlsx保存为xls啊！——故意多做几步操作，目的呢？为了兼容？兼容古老的office2003？而且，既然都用python来操作excel了，还要手动保存一遍文件，这是神马思路？
所以，我还是觉得，应该放弃xls而转型xlsx。所以才有了这篇文章——xlwt、wlrd只能读写xls文件，而不能操作xlsx文件。
解决方案：pyopenxl。这是一个非常简单的库，有几分钟就能上手了。安装非常简单，pip install pyopenxl一步搞定，我就主要来说说对excel的操作。当然，前面废话那么多，同学们差不多也能猜到了吧，pyopenxl只能操作xlsx文件而不能操作xls文件。
1、基本概念
在pyopenxl中，主要用到三个概念：Workbooks，Sheets，Cells。Workbook就是一个excel工作表；Sheet是工作表中的一张表页；Cell就是简单的一个格。pyopenxl就是围绕着这三个概念进行的，不管读写都是“三板斧”：打开Workbook，定位Sheet，操作Cell。下面分读和写分别介绍几个常见的方法。
2、读取xlsx
为了做实验，我事先准备好了一个excel文档，里面有Sheet1，Sheet2，Sheet3这三个页，在Sheet3中填入了如下内容：
首先用
from openpyxl import load_workbook
引入库。
wb = load_workbook("template.xlsx")
打开一个xlsx文件。
print(wb.sheetnames) #[‘Sheet1‘, ‘Sheet2‘, ‘Sheet3‘]
可以看看打开的excel表里面有哪些sheet页。
sheet = wb.get_sheet_by_name("Sheet3")
读取到指定的Sheet页，sheet就变得神奇了，想要的内容都在这里。比如：
print(sheet["C"]) #(, , , , , , , , , ) <-第C列
print(sheet["4"]) #(, , , , ) <-第4行
print(sheet["C4"].value) #c4 <-第C4格的值
print(sheet.max_row) #10 <-最大行数
print(sheet.max_column) #5 <-最大列数
for i in sheet["C"]:print(i.value, end=" ") #c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 <-C列中的所有值
3、写入xlsx
首先用
from openpyxl importWorkbook
wb= Workbook()
创建一个工作表，然后
sheet = wb.active
找到活动的sheet页。空的excel表默认的sheet页就叫Sheet，如果想改名字，可以直接给title属性赋值。
sheet.title = "New Shit"
这个属性是可读可写的。当然，这个只针对当前活动页，别的页的话，可以用create_sheet和remove_sheet进行添加和删除。
往sheet页里面写内容就比较简单了，跟上面读一样，
sheet[‘C3‘] = ‘Hello world!‘
for i in range(10):
sheet["A%d" % (i+1)].value = i + 1
我们还可以进行花式操作，比如写写公式：
sheet["E1"].value = "=SUM(A:A)"
最后记得保存
wb.save(‘保存一个新的excel.xlsx‘)
之后可以打开看看
有木有觉得炒鸡简单？
揍是这么强大。其实还有很多好玩的功能，只是我没有介绍，有兴趣的同学可以自己去探索一下。pyopenxl的官网上面有非常完整的库的使用方法，虽然是英文的，但是很好读（地址：http://openpyxl.readthedocs.io/en/default/）。另外有一篇歪果仁写的教程（https://automatetheboringstuff.com/chapter12/），也写得很全面，可以看看。
