"结构化思维”对于技术人员 Coding 能力的升级至关重要,是一线互联网大厂升级为高工及技术专家的关键之一。“结构化思维”对于应对网上甚嚣尘上的“35 岁中年危机”也是关键。
什么是结构化思维?
what is Structured inventive thinking?
The goal of USIT is to enable a problem solver to invent multiple solution concepts in as short a time as possible for real-world problems (day-to-day technical problems in all fields). Key to this methodology is its ability to establish, quickly, unusual perspectives of a problem situation.
—— wikipedia
简单来说就是要有逻辑、条理(《阿里工程师自我修养》——逻辑+套路)。
表达要有逻辑
表达要有逻辑,如公众演讲,转正答辩,晋升评审,严密的逻辑有时可以折服石榴裙等。
四种组织思维的逻辑顺序:
-
演绎(因果)顺序:“大前提、小前提、结论”的演绎推理方式就是演绎顺序。比如,经典三段论:所有人都要死,苏格拉底是人,苏格拉底要死
-
时间(步骤)顺序:“第一、第二、第三”,“首先、然后、再者”等,很多的时 间顺序同时也是因果顺序
-
空间(结构)顺序:“前端、后端、数据”,“波士顿、纽约、华盛顿”,化整为 零(将整体分解为部分)等都是空间顺序
-
程度(重要性)顺序:比如“最重要、次重要、不重要”,具体如四象限法则:
做事要有套路
套路是解决问题的方法论(没有金刚钻别揽瓷器活——金刚钻啊),非常重要。
5W2H 分析法,就是一个帮助我们分析问题的非常好的“套路”,如下图:
为什么阿里 P8、 P9 的技术大牛都在反复强调它?
为什么阿里 P8、 P9 的技术大牛都在反复强调“结构化思维”?他们说这是应对 35 岁中年危机的良方。
笔者毕业多年来,技术成长不算太快,其中有 2 段经历技术成长较快,分析其原因:首先,项目组做的是有技术挑战的产品;然后,有 38 岁资深架构朝夕相处,愉快写代码;最后,解决问题的思路真是关键。
因为毕竟每个人,再怎么努力,除去吃喝拉撒睡,一天工作学习最多有 12.5h~14h。
智力不是关键,普通人的智力差不多(百分之 95 智力差别不大,笔者的清华高中同学,没觉着他有多聪明),智力分布区间如下图:
所以思路、套路(路径、方法)才是提高效率的关键。
怎么样有效的训练?
写技术博客(可以锻炼自己的逻辑),工作中一个功能模块的开发,一次证书考试,怎么样在团队里推进一个方案,如何和公司以外的技术大佬建立紧密的联系等等,都可以有效的训练结构化思维。
阿里人给的建议是:
建立中心
建立中心,明确目标,解决 what、why 的问题,然后才是 how。
建立中心两种方式如下:
-
自上而下,适用于问题比较明确,按照核心要素展开即可。
-
自下而上,问题不明确,各种材料杂乱,需要分类、剪掉枝丫、归纳汇总出一个中心。
结构化分解
分析的策略,即按照演绎顺序、时间、空间、重要性四个维度进行分析。其中,空间分析要注意满足 MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive,相互独立,完全穷尽)原则。
举个栗子:
①单身汪—脱单之路(图片请放大食用)
②Tika 结合 OCR 功能开发
一开始我对 OCR 是啥都不知道,一脸懵逼!
一番搜索、分析、思考、实验后,3 天完成代码测试及集成到框架,轻松+愉快。
具体过程如下(图片请放大食用):
③《How to read a book》—— 西方经典著作,70 年代出版,经久不衰,至今仍位列美国畅销书排行榜
两位作者(知识量巨大,美国著名学者)怎么回答这个问题?
-
首先,谈到阅读分几个层次—— 基础阅读、检视阅读、分析阅读、主题阅读。
-
其次,谈具体如何由浅入深逐步训练。
-
最后,分类谈不同书籍的差别以及阅读技巧。
如下图(图片请放大食用):
作者:CoderBaby
编辑:陶家龙、孙淑娟
有道无术,术可成;有术无道,止于术