DevOps架构规划 devops框架

转载

deanyuancn 2023-10-15 13:02:14

文章标签 DevOps架构规划大数据编程语言 python 人工智能 文章分类 架构后端开发

devops 架构体系

DevOps，您一开始甚至听说过吗？还是熟悉？在我们学习DevOps可以使IT基础架构更具可扩展性的5种方法之前，我们必须首先探索每个术语和实践。

DevOps一直是革新软件开发世界的术语。您可能已经以某种方式听说过它。在使从开发人员到测试人员的任何团队组成顺畅工作的团队自动化过程中，事实证明，它非常有用。

此刻，您可能一直想知道DevOps中的脚本是什么，它是一种趋势，以及为什么大多数人都在寻找学习它的方法。开发和运营（DevOps）通过使组织更加动态，灵活和有效，同时又恢复了开发团队的整体灵活性，简化了组织对过多资源的利用。

它只是表明通过DevOps，该过程总体上简化了流程，因为它检查了任何组织的各个方面。

但是，DevOps中的脚本是什么？

软件开发行业发展Swift。考虑到这一点，竞争无处不在，对于DevOps工程师从头开始进行任何编码都是至关重要的。考虑到学习新技能对击败竞争对手至关重要，因此他们需要对此有所了解。他们需要意识到它的重要性，为了做到这一点，需要多种DevOps脚本语言来使DevOps知道。

现在，让我们更深入地研究一些流行的DevOps脚本工具/语言，以帮助您入门：

Bash脚本
它提供了良好的支持，并且是Windows和Mac操作系统都可以使用的，因此它是使用最广泛的Unix Shell脚本之一。 Bash脚本和Shell脚本语言还支持全球数千个Linux系统。尽管Bash Scripting是POSIX.2 Shell规范的实现，但它仍然是POSIX兼容的Shell，并且具有多个扩展。 Bash的命令Shell编程和Shell脚本语言已用于自动化全球范围内“ N”个Linux服务器的过程。
C / C ++
C / C ++是高级编程语言，并且仍然是DevOps中学习最多的语言。另外，您必须知道C ++是仅次于Java和C语言的第三大常用语言。两种C / C ++都没有优缺点。例如，如果敏捷的DevOps工程师正在寻求构建高性能并想要优化代码，那么C / C ++将是一个不错的选择。但是，这可能会在实现C / C ++ DevOps环境时带来一些挑战。它可能表示这些编译后的代码库可能无法移植，并且通常太大。
Go DevOps脚本工具
它基于C语言构建，于2009年推出。自发布以来，它对市场产生了显着影响。考虑到它必须能够很好地工作，设计人员确保将其设置为一种易于人类阅读的静态类型的语言。唯一的缺点是，由于它是新的并且缺乏跟踪记录，因此很少有DevOps对其熟悉。但是，“ Go”仍然是许多DevOps的选择，因为它是一种非常出色的实用语言，具有出色的性能，并且与C语言不同，它具有很高的可移植性，并且可以处理任何并发性。
JavaScript
之前，Javascript被命名为LightScript，但是Netscape后来将其更改为现在已知的名称。大多数DevOps都非常喜欢JavaScript，因为他们通常使用JavaScript脚本来创建以网络为中心的应用程序。其他优势还包括它轻巧，易于解释的DevOps脚本语言，以及服务器交互更少，界面更丰富的活动以及向访问者的即时反馈。此外，尽管JavaScript不如Python灵活，但它已从庞大的用户群中受益。但是，近年来，JavaScript仍被用于游戏开发，移动应用程序开发和桌面应用程序开发中。
Python
Python是一个了不起的多功能易学语言平台，可用于开发用户界面以及诸如ERP的业务应用程序。通常，它被视为任何DevOps的第一种脚本语言。另外，Python带有内置库来处理Internet协议（例如JSON，HTML，XML）。它通过诸如Django之类的框架支持Web应用程序，因为在构建诸如OpenStack之类的Cloud Infrastructure项目时也需要它。而且，Python可以帮助您使用不同类型的DevOps工具来实现配置管理工作或CI / CD（连续集成/连续交付）。
Ruby
Ruby是另一种DevOps脚本语言，它为编程提供了灵活的方法，因为它在编写代码时为DevOps提供了更多的自由。它也是IT基础架构的出色工具，并被许多IT基础架构项目（如ManageIQ）使用，ManageIQ是Ruby on Rails应用程序。其他实现方式还包括HotRuby，IronRuby，JRuby，MacRuby，MagLev，mruby，Opal和Topaz。

现在，DevOps如何使IT基础架构更具可扩展性？

可伸缩性通常是指定义系统的确切功能，因为它可以轻松适应世界不断变化的需求。随着市场的发展，客户的需求正在Swift增加。

这使您可以以不同的方式重新思考和重新设计系统和流程，以吸引新客户。

因此，对于公司或任何个人来说，投资与DevOps相关的时间和金钱都非常好。这是为了确保由于不断发展的趋势以及客户对您的服务的依赖性而导致的可伸缩性，因为IT公司需要集中精力制定全面的战略。

因此，为帮助创建安全的高性能部署，DevOps可通过以下5种方式使IT基础架构更具可扩展性：

自动数据备份和自动化一切
敏捷DevOps可以轻松识别手动流程何时会产生负面影响，尤其是在安全性，快速交付价值和高生产率方面。为了确保服务的安全性和完整性，自动更新关键数据非常重要。这是为了保护您的代码，从而节省时间和费用，同时能够为可重复环境创建快速流程。通过使一切自动化，它变得易于审核，改进，理解和保护，从而简化了学习过程和市场响应，同时增加了良好的客户反馈。其他自动化测试工具可能包括验收测试，负载测试，性能测试和单元测试。
合作与组织
协同工作始终确保适当的解决方案能够更快地交付并更有效地完成。敏捷DevOps和IT运营团队以持续不断的方式进行适当的协作。
启用低风险释放
任何系统都需要针对可部署性，从操作故障中快速恢复，低风险组件和基于服务的发布进行设计，以支持按需发布和连续交付管道的概念。在确保快速恢复的情况下，很少有其他技术可以采用“停线”的心态，使每个人都可以专注于解决问题直到解决问题，并建立一个竞争性的环境来解决问题，以解决问题。必要。此外，DevOps应该通过积极的方法来排练和计划失败，同时在遇到失败的情况下增加团队的响应实践，这也将使他们变得专心。
精益流程和易用性
通常，DevOps中的脚本编写与重复性和数据自动化有关。某些自动化工具必须与可用资源一起使用，以实现更轻松的产品安装和配置。为了改善工作流程，必须使工作的批次大小最小化，以便它可以快速移动到系统中且变化较小。此外，对敏捷DevOps进行了培训，以实现连续的流程状态，并通过可用的开发和运营能力来管理进行中的工作。这将支持频繁的部署和更快的学习，最终可能导致在维护自动化和IT基础架构方面的投资，以减少每批的交易成本。
正确部署和监控
实时提高软件质量的方法之一是持续正确地部署，允许在成功完成测试阶段后将代码发布到生产中。通过这种方式，用户将能够访问该产品的最新版本，同时仍然需要适当的监视，尤其是对于任何任务或任何项目的工作。无论大小变化，您越早发现问题，就越容易在修复问题时将损失最小化。通过密切监视， DevOps将能够针对任何类型的问题（例如错误，错误或可能导致产品崩溃的情况）立即获得更新。这将使他们有效地工作，同时节省了昂贵的技术债务。