python 有哪些金融相关的库
- TA-Lib：专业的金融市场技术指标库，用于技术分析。
- PyAlgoTrade：用于自动化金融策略开发的库，可以支持交易记录和回测。
- pyfolio：用于量化分析和回测的Python库。
- Zipline：用于量化交易的开源Python库。
- Quantopian：用于构建量化交易系统的Python库。
- PyFinance：用于分析金融数据的Python库。
- Pandas：一个用于数据分析的Python库，可以轻松处理大量金融数据。
- Matplotlib：一个用于数据可视化的Python库，可以轻松创建任何金融图表。
- Scikit-Learn：一个用于机器学习的Python库，可以用于股票市场分析和预测。
- Quandl：一个用于金融数据获取的Python库，包括股票历史数据、指数、期货和汇率。
- Plotly：一个用于可视化和分析金融数据的Python库，可以制作出各种复杂的图表。
- scikit-finance：一个用于金融分析的Python库，可以用于金融数据处理和模型构建。
- PyQuandl：一个用于从Quandl获取金融数据的Python库。
- PyData：一个用于金融数据分析的Python库，可以用于量化交易和投资管理。
- ffn：一个用于分析金融投资组合的Python库，可以计算各种投资指标。
- pybloomfiltermmap3：一个用于金融应用的Python bloom filter库，可以轻松构建金融交易系统。
- pykalman：一个用于金融应用的Python Kalman滤波器库，可以用于时间序列分析。
- kmeans-smote：一个用于金融应用的Python聚类算法库，可以用于金融数据分析。
- pyfolio：一个用于量化分析和回测的Python库，可以用于金融投资组合分析。
- xlwings：一个用于金融分析的Python库，可以用于从Excel文件读取数据并分析。
- MLxtend：一个用于金融应用的Python机器学习库，可以用于量化交易。
- pymc：一个用于金融应用的Python概率计算库，可以用于时间序列分析。
- pyfoliozer：一个用于金融应用的Python库，可以用于量化投资组合分析。
- fbprophet：一个用于金融应用的Python时间序列分析库，可以用于金融市场预测和分析。
- pyEX：一个用于金融应用的Python库，可以用于获取股票历史数据。
- pyfolio：一个用于量化分析和回测的Python库，可以用于金融风险分析。
- backtrader：一个用于金融应用的Python库，可以用于量化交易策略的回测和模拟。
- PyEMD：一个用于金融应用的Python库，可以用于检测金融市场中的趋势和模式。
- pyThalesians：一个用于金融应用的Python库，可以用于量化交易和投资管理。
- pyfolio：一个用于金融应用的Python库，可以用于期权定价和量化分析。
- PyEMD：一个用于金融应用的Python库，可以用于金融市场中模式和趋势的检测。
- pyqrcode：一个用于金融应用的Python库，可以用于生成二维码和QR码。
- PyAlgoTrade：一个用于金融应用的Python库，可以用于自动化金融交易系统。
- QuantConnect：一个用于金融应用的Python库，可以用于量化交易
- PyFolio：一个用于金融应用的Python库，可以用于金融市场建模和分析。
- pandas-datareader：一个用于金融应用的Python库，可以用于从多种数据源获取金融数据。
- AlphaVantage：一个用于金融应用的Python库，可以用于获取实时和历史金融数据。
- QuantRocket：一个用于金融应用的Python库，可以用于构建量化交易系统。
- PyThalesians：一个用于金融应用的Python库，可以用于金融市场分析和预测。
- TensorFlow：一个用于金融应用的Python机器学习库，可以用于量化交易和投资管理。
- Pylearn2：一个用于金融应用的Python机器学习库，可以用于构建量化交易系统。
- Pytorch：一个用于金融应用的Python机器学习库，可以用于市场分析和预测。
- Keras：一个用于金融应用的Python机器学习库，可以用于构建深度学习模型。
- PyBrain：一个用于金融应用的Python机器学习库，可以用于自动化金融交易系统。
- Statsmodels：一个用于金融应用的Python统计学习库，可以用于金融市场分析和预测。
- PyMC3：一个用于金融应用的Python概率计算库，可以用于金融时间序列分析。
- xgboost：一个用于金融应用的Python机器学习库，可以用于金融数据分析。
- PyStruct：一个用于金融应用的Python机器学习库，可以用于构建量化交易系统。
- PyPortfolioOpt：一个用于金融应用的Python库，可以用于优化投资组合。
- PySyft：一个用于金融应用的Python库，可以用于安全数据分析和计算。
- PyDDE：一个用于金融应用的Python库，可以用于金融市场建模和分析。
- PyData：一个用于金融应用的Python库，可以用于构建量化交易系统。
- PyOSC：一个用于金融应用的Python库，可以用于获取实时金融市场数据。
- PyFlux：一个用于金融应用的Python库，可以用于金融时间序列分析。
- PySpark：一个用于金融应用的Python库，可以用于大数据分析和预测。
- PyMC：一个用于金融应用的Python概率计算库，可以用于金融市场建模和分析。
- GeoPandas：一个用于金融应用的Python库，可以用于地理空间数据分析。
- PyOpenCL：一个用于金融应用的Python库，可以用于并行计算和加速金融分析。
- Theano：一个用于金融应用的Python机器学习库，
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