⼆叉树的遍历 树的遍历是树的⼀种重要的运算。所谓遍历是指对树中所有结点的信息的访 问，即依次对树中每个结点访问⼀次且仅访问⼀次，我们把这种对所有节点 的访问称为遍历（traversal）。那么树的两种重要的遍历模式是深度优先遍 历和⼴度优先遍历,深度优先⼀般⽤递归，⼴度优先⼀般⽤队列。⼀般情况下 能⽤递归实现的算法⼤部分也能⽤堆栈来实现。 深度优先遍历 对于⼀颗⼆叉树，深度优先搜索(Depth First Search)是沿着树的深度遍历树 的节点，尽可能深的搜索树的分⽀。 那么深度遍历有重要的三种⽅法。这三种⽅式常被⽤于访问树的节点，它们 之间的不同在于访问每个节点的次序不同。这三种遍历分别叫做先序遍历 （preorder），中序遍历（inorder）和后序遍历（postorder）。我们来给出 它们的详细定义，然后举例看看它们的应⽤。 先序遍历 在先序遍历中，我们先访问根节点，然后递归使⽤先序遍历访 问左⼦树，再递归使⽤先序遍历访问右⼦树 根节点->左⼦树->右⼦树
def preorder(self, root): """递归实现先序遍历""" if root == None: return print root.elem self.preorder(root.lchild) self.preorder(root.rchild)
中序遍历 在中序遍历中，我们递归使⽤中序遍历访问左⼦树，然后访问 根节点，最后再递归使⽤中序遍历访问右⼦树 左⼦树->根节点->右⼦树
def inorder(self, root): """递归实现中序遍历""" if root == None: return self.inorder(root.lchild) print root.elem self.inorder(root.rchild)
后序遍历 在后序遍历中，我们先递归使⽤后序遍历访问左⼦树和右⼦ 树，最后访问根节点 左⼦树->右⼦树->根节点
def postorder(self, root): """递归实现后续遍历""" if root == None: return self.postorder(root.lchild) self.postorder(root.rchild) print root.elem
思考： 哪两种遍历⽅式能够唯⼀的确定⼀颗树？？？
⼴度优先遍历(层次遍历)
从树的root开始，从上到下从从左到右遍历整个树的节点
def breadth_travel(self): """利⽤队列实现树的层次遍历""" if root == None: return queue = [] queue.append(root) while queue: node = queue.pop(0) print node.elem, if node.lchild != None:
queue.append(node.lchild) if node.rchild != None: queue.append(node.rchild)[/size][/font]
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