关于 Apache PulsarApache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。
GitHub 地址：http://github.com/apache/pulsar/
Hello，小伙伴们！下午 Apache Pulsar Meetup 广州站就要在广州市番禺区 BIGO 公司面基啦！
今天的 Meetup 你将听到由 StreamNative 联合 BIGO 等伙伴精心筹备的一线 Apache Pulsar 最佳实践的分享。Apache Pulsar PMC 成员、核心贡献者、社区技术专家汇聚一堂，面对面交流。本次活动，感谢 BIGO 提供活动场地支持，也感谢开源社、传智教育等社区伙伴们的大力支持！
下面是本次活动的议题简介，请大家参考。
大融合时代：消息、流、存储三位一体议题介绍：当新生事物出现时，总有两种角度去观察它，要么把它看小，要么把它放大。对于 Apache Pulsar，把它看小的角度通常是“Apache Pulsar 只是一个新的消息队列而已“，或者“Apache Pulsar 只是一个新的数据管道而已“，”队列系统早就有了，只是 Apache Pulsar 更具扩展性也能解决某些场景问题而已，基本没啥本质区别“。很明显，上述种种认识都不对。在本环节，翟佳将分享 Pulsar 社区目前已有的 Pulsar 应用情况，并探讨在消息、流、数据管理和技术基础设施层面的技术演进。
演讲嘉宾：
翟佳，Apache Pulsar PMC 成员，StreamNative 联合创始人
议题介绍：BIGO 目前旗下有 BIGO Live 和 Likee 短视频两大视频产品与服务，当前 BIGO Live 直播业务已覆盖 150 多个国家与地区，Likee 短视频也拥有超过 1 亿用户，在 Z 世代中广泛流行。在过往的技术架构中， BIGO 采用开源 Kafka 集群来支撑实时数据计算分析与短视频推荐业务。但随着业务不断快速发展，过往架构遇到了巨大挑战。Apache Pulsar 具备的分层架构及低延迟、持久化存储、水平扩展能力等特性帮助我们解决了生产系统中面临的巨大问题。本文将介绍 BIGO 基于 Pulsar 消息流平台，借助 Flink、Flink SQL 支撑实时 ETL 以及 AB-Test 实时数据报表业务中的应用。
演讲嘉宾：
陈航，Apache Pulsar Committer，BIGO 大数据消息团队负责人，负责创建集中式的订阅-发布消息平台以支撑大量在线服务。他将 Apache Pulsar 引入到了 BIGO 消息平台并打通上下游系统生态，如 Flink、ClickHouse 及其他系统，以用来打造实时推荐和分析系统。他专注在 Pulsar 性能调优、新功能开发及 Pulsar 生态集成方向。
议题介绍：KoP(Kafka on Pulsar) 的诞生主要是希望在 Apache Pulsar 上原生支持 Kafka 协议。将 KoP 协议处理插件添加到现有 Pulsar 集群后，用户不用修改代码就可以将现有的 Kafka 应用程序和服务迁移到 Pulsar。这样，Kafka 应用程序就可以使用 Pulsar 的强大功能，例如利用 Pulsar 企业级多租户特性简化运营；避免数据搬迁，简化操作；利用 Apache BookKeeper 和分层存储持久保留事件流；利用 Pulsar Functions 进行无服务器化事件处理等等。本次分享，将详解 KoP 技术架构与原理，并为大家带来 KoP 最新进展。
演讲嘉宾：
徐昀泽，2020.09 至今任职 StreamNative，担任软件工程师，目前专注于 KoP 等方向研发工作；2019.07 - 2020.08 任职奇虎 360，担任后端开发工程师。
议题介绍：BIGO 广泛使用开源的 Kafka 框架来搭建内部实时数据流系统，并在此架构下支撑起了众多的业务场景；但是随着业务的快速发展，无论是从运维角度、还是消息系统特性的丰富度出发，在复杂的应用场景下，Kafka 的能力都愈显疲惫，这时候 Apache Pulsar 所展现出的分层架构、多租户、低延迟、水平易扩展等特性无疑是行业所聚焦的。为了更好地帮助用户从 Kafka 应用平稳过渡到 Pulsar 系统，我们深入研究了 KoP(Kafka on Pulsar) 系统，并对 KoP 的读写吞吐能力做了大量验证。本文将从基本的监控指标出发，一步步深入介绍 KoP 在 BIGO 的性能优化实践。
演讲嘉宾：
吴展鹏，BIGO 高级工程师
