redision 常用api

转载

jkfox 2024-09-10 11:19:56

文章标签 redision 常用api 数据库 java 内存管理 redis 文章分类 Redis 数据库

Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，先进的key - value持久化产品。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。

常用命令

连接操作相关的命令

quit：关闭连接（connection）
auth：简单密码认证

持久化

save：将数据同步保存到磁盘
bgsave：将数据异步保存到磁盘
lastsave：返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳
shundown：将数据同步保存到磁盘，然后关闭服务

远程服务控制

info：提供服务器的信息和统计
monitor：实时转储收到的请求
slaveof：改变复制策略设置
config：在运行时配置Redis服务器

对value操作的命令

exists(key)：确认一个key是否存在
del(key)：删除一个key
type(key)：返回值的类型
keys(pattern)：返回满足给定pattern的所有key
randomkey：随机返回key空间的一个
keyrename(oldname, newname)：重命名key
dbsize：返回当前数据库中key的数目
expire：设定一个key的活动时间（s）
ttl：获得一个key的活动时间
select(index)：按索引查询
move(key, dbindex)：移动当前数据库中的key到dbindex数据库
flushdb：删除当前选择数据库中的所有key
flushall：删除所有数据库中的所有key

对String操作的命令

set(key, value)：给数据库中名称为key的string赋予值value
get(key)：返回数据库中名称为key的string的value
getset(key, value)：给名称为key的string赋予上一次的value
mget(key1, key2,…, key N)：返回库中多个string的value
setnx(key, value)：添加string，名称为key，值为value
setex(key, time, value)：向库中添加string，设定过期时间time
mset(key N, value N)：批量设置多个string的值
msetnx(key N, value N)：如果所有名称为key i的string都不存在
incr(key)：名称为key的string增1操作
incrby(key, integer)：名称为key的string增加integer
decr(key)：名称为key的string减1操作
decrby(key, integer)：名称为key的string减少integer
append(key, value)：名称为key的string的值附加value
substr(key, start, end)：返回名称为key的string的value的子串

对List操作的命令

rpush(key, value)：在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
lpush(key, value)：在名称为key的list头添加一个值为value的元素
llen(key)：返回名称为key的list的长度
lrange(key, start, end)：返回名称为key的list中start至end之间的元素
ltrim(key, start, end)：截取名称为key的list
lindex(key, index)：返回名称为key的list中index位置的元素
lset(key, index, value)：给名称为key的list中index位置的元素赋值
lrem(key, count, value)：删除count个key的list中值为value的元素
lpop(key)：返回并删除名称为key的list中的首元素
rpop(key)：返回并删除名称为key的list中的尾元素
blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令的block版本。
brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop的block版本。
rpoplpush(srckey, dstkey)：返回并删除名称为srckey的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部

对Set操作的命令

sadd(key, member)：向名称为key的set中添加元素member
srem(key, member) ：删除名称为key的set中的元素member
spop(key) ：随机返回并删除名称为key的set中一个元素
smove(srckey, dstkey, member) ：移到集合元素
scard(key) ：返回名称为key的set的基数
sismember(key, member) ：member是否是名称为key的set的元素
sinter(key1, key2,…key N) ：求交集
sinterstore(dstkey, (keys)) ：求交集并将交集保存到dstkey的集合
sunion(key1, (keys)) ：求并集
sunionstore(dstkey, (keys)) ：求并集并将并集保存到dstkey的集合
sdiff(key1, (keys)) ：求差集
sdiffstore(dstkey, (keys)) ：求差集并将差集保存到dstkey的集合
smembers(key) ：返回名称为key的set的所有元素
srandmember(key) ：随机返回名称为key的set的一个元素

对Hash操作的命令

hset(key, field, value)：向名称为key的hash中添加元素field
hget(key, field)：返回名称为key的hash中field对应的value
hmget(key, (fields))：返回名称为key的hash中field i对应的value
hmset(key, (fields))：向名称为key的hash中添加元素field
hincrby(key, field, integer)：将名称为key的hash中field的value增加integer
hexists(key, field)：名称为key的hash中是否存在键为field的域
hdel(key, field)：删除名称为key的hash中键为field的域
hlen(key)：返回名称为key的hash中元素个数
hkeys(key)：返回名称为key的hash中所有键
hvals(key)：返回名称为key的hash中所有键对应的value
hgetall(key)：返回名称为key的hash中所有的键（field）及其对应的value

命令部分摘自：

Redis常用java api

public RedisTest() {
	//初始化非切片池
	initJedisPool();
	//初始化切片池
	initShardedJedisPool();
}

private void initJedisPool() {
	JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); 
//        config.setMaxActive(20); 
	config.setMaxIdle(5); 
//        config.setMaxWait(1000l); 
	config.setTestOnBorrow(false); 
	
	jedisPool = new JedisPool(config,"192.168.1.66",6379);
}

private void initShardedJedisPool() {
	JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
//		jedisPoolConfig.setMaxActive(20); 
	jedisPoolConfig.setMaxIdle(5); 
//		jedisPoolConfig.setMaxWait(1000l); 
	jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(false); 
	
	//slaves
	List<JedisShardInfo> infos = new ArrayList<JedisShardInfo>();
	infos.add(new JedisShardInfo("192.168.1.66", 6379, "master"));
	infos.add(new JedisShardInfo("192.168.1.66", 63791, "slave1"));
	
	//构造池
	ShardedJedisPool jedisPool = new ShardedJedisPool(jedisPoolConfig, infos);
}
未完待续。。。
public RedisTest() {
	//初始化非切片池
	initJedisPool();
	//初始化切片池
	initShardedJedisPool();
}

private void initJedisPool() {
	JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); 
//        config.setMaxActive(20); 
	config.setMaxIdle(5); 
//        config.setMaxWait(1000l); 
	config.setTestOnBorrow(false); 
	
	jedisPool = new JedisPool(config,"192.168.1.66",6379);
}

private void initShardedJedisPool() {
	JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
//		jedisPoolConfig.setMaxActive(20); 
	jedisPoolConfig.setMaxIdle(5); 
//		jedisPoolConfig.setMaxWait(1000l); 
	jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(false); 
	
	//slaves
	List<JedisShardInfo> infos = new ArrayList<JedisShardInfo>();
	infos.add(new JedisShardInfo("192.168.1.66", 6379, "master"));
	infos.add(new JedisShardInfo("192.168.1.66", 63791, "slave1"));
	
	//构造池
	ShardedJedisPool jedisPool = new ShardedJedisPool(jedisPoolConfig, infos);
}
未完待续。。。

Redis优化方法

1、redis.conf文件中，vm-enable=no

vm模式为redis数据持久化的策略，当redis使用的内存超过物理内存时与硬盘进行换入换出，但内存管理的成本非常高。

2、redis.conf中的maxmemory设置。

3、配置hash、list、set中采用线性存储的阈值。

Redis事务

redis对事务的支持目前还比较简单。redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。由于redis是单线程来处理所有client的请求的所以做到这点是很容易的。一般情况下redis在接受到一个client发来的命令后会立即处理并返回处理结果，但是当一个client在一个连接中发出multi命令有，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令并不是立即执行，而是先放到一个队列中。当从此连接受到exec命令后，redis会顺序的执行队列中的所有命令。并将所有命令的运行结果打包到一起返回给client.然后此连接就结束事务上下文。下面可以看一个例子

redis> multi
OK
redis> incr a
QUEUED
redis> incr b
QUEUED
redis> exec
1. (integer) 1
2. (integer) 1
从这个例子我们可以看到incr a ,incr b命令发出后并没执行而是被放到了队列中。调用exec后俩个命令被连续的执行，最后返回的是两条命令执行后的结果
我们可以调用discard命令来取消一个事务。接着上面例子

redis> multi
OK
redis> incr a
QUEUED
redis> incr b
QUEUED
redis> discard
OK
redis> get a
"1"
redis> get b
"1"

可以发现这次incr a incr b都没被执行。discard命令其实就是清空事务的命令队列并退出事务上下文。

虽说redis事务在本质上也相当于序列化隔离级别的了。但是由于事务上下文的命令只排队并不立即执行，所以事务中的写操作不能依赖事务中的读操作结果。看下面例子

redis> multi
OK
redis> get a
QUEUED
redis> get b
QUEUED
redis> exec
1. "1"
2. "1"
发现问题了吧。假如我们想用事务实现incr操作怎么办？可以这样做吗？
redis> get a
"1"
redis> multi
OK
redis> set a 2
QUEUED
redis> exec
1. OK
redis> get a，
"2"

结论很明显这样是不行的。这样和 get a 然后直接set a是没区别的。很明显由于get a 和set a并不能保证两个命令是连续执行的(get操作不在事务上下文中)。很可能有两个client同时做这个操作。结果我们期望是加两次a从原来的1变成3. 但是很有可能两个client的get a，取到都是1，造成最终加两次结果却是2。主要问题我们没有对共享资源a的访问进行任何的同步

也就是说redis没提供任何的加锁机制来同步对a的访问。

还好redis 2.1后添加了watch命令，可以用来实现乐观锁。看个正确实现incr命令的例子,只是在前面加了watch a

redis> watch a
OK
redis> get a
"1"
redis> multi
OK
redis> set a 2
QUEUED
redis> exec
1. OK
redis> get a，
"2"

watch 命令会监视给定的key,当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化，则整个事务会失败。也可以调用watch多次监视多个key.这样就可以对指定的key加乐观锁了。注意watch的key是对整个连接有效的，事务也一样。如果连接断开，监视和事务都会被自动清除。当然了 exec,discard,unwatch命令都会清除连接中的所有监视.

redis的事务实现是如此简单，当然会存在一些问题。第一个问题是redis只能保证事务的每个命令连续执行，但是如果事务中的一个命令失败了，并不回滚其他命令，比如使用的命令类型不匹配。

redis> set a 5
OK
redis> lpush b 5
(integer) 1
redis> set c 5
OK
redis> multi
OK
redis> incr a
QUEUED
redis> incr b
QUEUED
redis> incr c
QUEUED
redis> exec
1. (integer) 6
2. (error) ERR Operation against a key holding the wrong kind of value
3. (integer) 6

可以看到虽然incr b失败了，但是其他两个命令还是执行了。

最后一个十分罕见的问题是当事务的执行过程中，如果redis意外的挂了。很遗憾只有部分命令执行了，后面的也就被丢弃了。当然如果我们使用的append-only file方式持久化，redis会用单个write操作写入整个事务内容。即是是这种方式还是有可能只部分写入了事务到磁盘。发生部分写入事务的情况下，redis重启时会检测到这种情况，然后失败退出。可以使用redis-check-aof工具进行修复，修复会删除部分写入的事务内容。修复完后就能够重新启动了。

本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。