python_Day5

原创

wx5a099c852309b 2021-07-14 10:56:42 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者wx5a099c852309b的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

一、双层装饰器

1、双层装饰器改良版

# 渲染的时候从下往上，执行的时候从上往下

USER_INFO = {}


def check_login(func):     # 第一层装饰器
    def inner(*args, **kwargs):
        if USER_INFO.get('is_login', None):  # get:如果查找的键不在字典中，默认返回None
            ret = func(*args, **kwargs)
            return ret
        else:
            print('请先登陆')
    return inner


def check_admin(func):     # 第二层装饰器
    def inner(*args, **kwargs):
            if USER_INFO.get('user_type', None) == 2:
                ret = func(*args, **kwargs)
                return ret
            else:
                print('无查看权限')

    return inner


@ check_login      # 双层装饰器
@check_admin
def index():       # 管理员用户
    print('Index')


@check_login
def home():        # 普通用户
    print('home')


def login():
    user = input('请输入用户名：')
    password = input('请输入密码：')
    if user == 'cjj' and password == '123':
        print('登录成功!')
        USER_INFO['is_login'] = True
        USER_INFO['user_type'] = 2
    else:
        USER_INFO['is_login'] = True
        USER_INFO['user_type'] = 1


def main():
    while True:    # 循环语句
        inp = input('1:登陆；2：查看信息；3：超级管理员管理\n>>>')
        if inp == '1':
            login()
        elif inp == '2':
            home()
        elif inp == '3':
            index()


main()

2、双层装饰器实现用户登陆和权限管理

USER_INFO = {}


def check_login(func):     # 第一层装饰器
    def inner(*args, **kwargs):
        if USER_INFO.get('is_login', None):  # get:如果查找的键不在字典中，默认返回None
            ret = func(*args, **kwargs)
            return ret
        else:
            print('请先登陆')
    return inner


def check_admin(func):     # 第二层装饰器
    def inner(*args, **kwargs):
        if USER_INFO.get('is_login', None):
            if USER_INFO.get('user_type', None) == 2:
                ret = func(*args, **kwargs)
                return ret
            else:
                print('无查看权限')
        else:
            print('请先登陆')
    return inner


@check_admin
def index():
    print('Index')


@check_login
def home():
    print('home')


def login():
    user = input('请输入用户名：')
    password = input('请输入密码：')
    if user == 'cjj' and password == '123':
        print('登录成功!')
        USER_INFO['is_login'] = True
        USER_INFO['user_type'] = 2
    else:
        USER_INFO['is_login'] = True
        USER_INFO['user_type'] = 1


def main():
    while True:    # 循环语句
        inp = input('1:登陆；2：查看信息；3：超级管理员管理\n>>>')
        if inp == '1':
            login()
        elif inp == '2':
            home()
        elif inp == '3':
            index()


main()

装饰器

二、python 函数递归

递归思考题

# 1*2*3*4*5*6


def fun(n):
    if n == 1:
        return 1
    else:
        return fun(n - 1) * n


ret = fun(3)
print(ret)

三、生成器

1、生成器基础

# 找到比22大的数
li = [11, 22, 33, 44, 55]
result = filter(lambda x: x > 22, li)
print(result)   # 输出具有生成指定条件数据的能力的一个对象
print(list(result))

# *************************************************************


def func():
    yield 1     # 函数里面有 yield 那么这个函数就是生成器函数
    yield 2
    yield 3


ret = func()    # 生成器函数中不自动返回结果，变成一个具有生成能力的东西
for i in ret:   # 需要循环时才会输出结果
    print(i)

2、生成器进阶

def func():
    print(111)
    yield 1

    print(222)
    yield 2

    print(333)
    yield 3


ret = func()
r1 = ret.__next__()  # 进入函数找到yield，获取yield后面的数据，输出
print(r1)            # 保存上一次执行的位置，下一次执行时，接着上一次的位置往下走

r2 = ret.__next__()  # 进入函数找到yield，获取yield后面的数据，输出
print(r2)

r3 = ret.__next__()  # 进入函数找到yield，获取yield后面的数据，输出
print(r3)

3、基于生成器实现range功能

# ********** 生成器（具有生成能力）************
def myrange(arg):
    start = 0
    while True:
        if start > arg:
            return
        yield start
        start += 1


# *********迭代器（具有取数据的能力）***********


ret = myrange(10)    # 可以生成10个数据

"""
r = ret.__next__()
print(r)

r = ret.__next__()
print(r)

r = ret.__next__()
print(r)

r = ret.__next__()
print(r)
"""
for item in ret:    # 迭代器不需要取写，内部生成。
    print(item)

四、python 序列化

用于序列化的两个模块

json，用于字符串和 python数据类型间进行转换
pickle，用于python特有的类型和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

1、python序列化__json

import json
dic = {'k1': 'v1'}
print(dic, type(dic))
# 将python基本数据类型转化成字符串形式
result = json.dumps(dic)
print(result, type(result))


s1 = '{"k1": "v1"}'      # 字符串
# 将已编码的json字符串解码为python对象（基本数据类型）
dic1 = json.loads(s1)
print(dic, type(dic1))


# py基本数据类型转换字符串
r = json.dumps([11, 22, 33])
li = '["cjj", "cjjjjj"]'    # 一定要外面单引号，里面双引号
ret = json.loads(li)
print(ret, type(ret))


# dump 比 dimps 多执行一步操作，把转换的字符串写入文件
l2 = [11, 22, 33, 44]
json.dump(l2, open('db', 'w'))   # 先序列化，然后写入文件


l2 = json.load(open('db', 'r'))  # 先读文件，然后反序列化
print(type(li), li)

2、python序列化__pickel

# pickle 只能python用，不能夸语言


import pickle
li = [11, 22, 33]
r = pickle.dumps(li)
print(r)


r2 = pickle.loads(r)
print(r2)


pickle.dump(li, open('db2', 'wb'))    # 以特殊的方式写进去


result = pickle.load(open('db2', 'rb'))
print(result, type(type))


# json 更适合夸语言，字符串，基本数据类型
# pickle,更适合对python所有类型做操作，仅适用于python

3、基于天气API获取天气相关JSON信息

import requests
import json

response = requests.get('https://www.baidu.com/baidu?tn=monline_3_dg&ie=utf-8&wd=北京天气')
requests.encoding = 'utf-8'
print(response.text)


dic = json.loads(response.text)
print(dic, type(dic))

五、字符串格式化

1、字符串格式化__%

# 给占位符命名，通过字典的key 来传递参数
s = "大家好，我叫 %(name)s,今年 %(age)d岁了" %{'name': 'cjj', 'age': 22}
print('s:', s)


s1 = "大家好，我叫 %(name)-10s,今年 %(age)+10d岁了" %{'name': 'cjj', 'age': 22}
print('s1:', s1)     # -10 ：右对齐，占10个单位；+10 ：左对齐，占10个单位


s2 = '长度 %.2f' %1.236     # 保留2位小数，自动四舍五入
print('s2:', s2)


s3 = 'cjj %c ------- %o ========== %x ======== %e ' %(65, 15, 15, 2000000000)
print('s3:', s3)    # %c:ASCLL码转换，%o：八进制，%十六进制，%e：科学计数法


s4 = 'cjj %'
print('s1:', s1)
# 当格式化时，字符串中出现占位符%s，需要用 %% 输出 %
s5 = 'cjj %s %%' %('SB 100')
print('s5:', s5)

2、字符串格式化__format

s = "-----{} ------ {} ----- {}".format(123, 'python', 15)
print('s:', s)


s1 = "-----{0} ------ {0} ----- {1}".format(123, 'python')
print('s1:', s1)      # 按照位置来赋值


s2 = "------ {name:s} ------ {age:d} ----- {name:s}".format(name='cjj', age=521)
print('s2:', s2)      # 根据名字来赋值


s3 = "-----{:6^20s}-------".format('cjj')
print('s3:', s3)      # :6^20s   占位符开始必须加冒号，6 ：剩余部分用6填充，^ :居中，20 ：长度，s: 字符串形式
print()               # 填充的时候只能填充一个字符


s4 = "-----{:+d}-----{:#b}-----{:#o}-----{:#x}".format(123, 15, 15, 15)
print('s4:', s4)      # 数字前面加正号，转化成二进制，转化成八进制，转化成十六进制


s5 = "----- {:.2%}----".format(0.23451288)
print("s5", s5)       # 把数字转化成百分数， .2 表示保留小数后两位

六、时间处理

Directive	Meaning	Notes
`%a`	Locale’s abbreviated weekday name.
`%A`	Locale’s full weekday name.
`%b`	Locale’s abbreviated month name.
`%B`	Locale’s full month name.
`%c`	Locale’s appropriate date and time representation.
`%d`	Day of the month as a decimal number [01,31].
`%H`	Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].
`%I`	Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].
`%j`	Day of the year as a decimal number [001,366].
`%m`	Month as a decimal number [01,12].
`%M`	Minute as a decimal number [00,59].
`%p`	Locale’s equivalent of either AM or PM.	(1)
`%S`	Second as a decimal number [00,61].	(2)
`%U`	Week number of the year (Sunday as the first day of the week) as a decimal number [00,53]. All days in a new year preceding the first Sunday are considered to be in week 0.	(3)
`%w`	Weekday as a decimal number [0(Sunday),6].
`%W`	Week number of the year (Monday as the first day of the week) as a decimal number [00,53]. All days in a new year preceding the first Monday are considered to be in week 0.	(3)
`%x`	Locale’s appropriate date representation.
`%X`	Locale’s appropriate time representation.
`%y`	Year without century as a decimal number [00,99].
`%Y`	Year with century as a decimal number.
`%z`	Time zone offset indicating a positive or negative time difference from UTC/GMT of the form +HHMM or -HHMM, where H represents decimal hour digits and M represents decimal minute digits [-23:59, +23:59].
`%Z`	Time zone name (no characters if no time zone exists).
`%%`	A literal `'%'` character.

1、时间处理__time

import time


print(time.time())     # 从1970年到现在计时（s），当时是Unix正式开始商用，时间戳
print(time.ctime())    # 默认返回当今时间：年月日时分秒
print(time.ctime(time.time()-86400))    # 一天86400秒，赋值一个时间戳，转化成字符串格式


time_obj = time.gmtime()
print('\n', time_obj)     # 格林威治时间
print(time_obj.tm_year, time_obj.tm_mon)
print("{year}----{month}".format(year=time_obj.tm_year, month=time_obj.tm_mon))
print(time.localtime())   # 本地时间


print('\n', time.mktime(time_obj))     # 把时间对象（struct_time格式）转化成时间戳


time.sleep(4)    # 延迟4秒输出，参数只能是秒
print("\n*************************************************************")


print("\n", time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))   # 将struct_time格式转化成字符串格式
print(time.strptime("2017-12-25 11:52", "%Y-%m-%d %H:%M"))          # 跟上面相反，将字符串格式转化为struct_time格式
tm = time.strptime("2017-12-25 11:52", "%Y-%m-%d %H:%M")
print(time.mktime(tm))    # 将字符串格式先转化成struct_time格式，再转化成时间戳，

2、事件处理__datetime

import datetime

print(datetime.date.today())


current_time = datetime.datetime.now()
print('现在：\t', current_time)


print('加10天 ：', current_time + datetime.timedelta(days=10))     # 比现在加10天
print('减10天 ：', current_time + datetime.timedelta(days=-10))    # 比现在减10天
print('加10小时：', current_time + datetime.timedelta(hours=10))   # 加10小时


print('更改时间：', current_time.replace(2014, 9, 18))
print('更改年  ：', current_time.replace(2018))
print('更改年月：', current_time.replace(2018,6))


print('**********************************************************')


print(datetime.datetime.strptime("21/11/06 16:30", "%d/%m/%y %H:%M"))

七、日志处理

很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别，下面我们看一下怎么用。

1、日志处理__logging

import logging


# level 判断优先级，优先级等于或者大于INFO的日志会被记录
logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

其中下面这句中的level=loggin.INFO意思是，把日志纪录级别设置为INFO，也就是说，只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里，在这个例子，第一条日志是不会被纪录的，如果希望纪录debug的日志，那把日志级别改成DEBUG就行了。

logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)

日志加上时间：

import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
logging.warning('is when this event was logged.')
 
#输出
12/12/2010 11:46:36 AM is when this event was logged.

日志格式：

%(name)s	Logger的名字
%(levelno)s	数字形式的日志级别
%(levelname)s	文本形式的日志级别
%(pathname)s	调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s	调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s	调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s	调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d	调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f	当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示
%(relativeCreated)d	输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数
%(asctime)s	字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d	线程ID。可能没有
%(threadName)s	线程名。可能没有
%(process)d	进程ID。可能没有
%(message)s	用户输出的消息

2、日志处理__进阶

把日志同时打印到屏幕和文件中：

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：

logger提供了应用程序可以直接使用的接口；

handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；

filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；

formatter决定日志记录的最终输出格式。

logger
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样：
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别

handler

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。

3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。

4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨

import logging


# create logger
logger = logging.getLogger('TEST-LOG')   # 先获取logger对象
logger.setLevel(logging.DEBUG)           # 设置一个全局的日志级别


# create console handler and set level to debug  输出到屏幕和文件
ch = logging.StreamHandler()             # 把日志打印到屏幕
ch.setLevel(logging.DEBUG)               # 设置输出级别为DEBUG


# create file handle and set level to debug   输出到文件
fh = logging.FileHandler("access.log")   # 把日志向文件输出
fh.setLevel(logging.WARNING)             # 设置级别WARNING


# create formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
formatter_file = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')


# add formatter to ch and fh
ch.setFormatter(formatter)               # 设置屏幕的输出格式
fh.setFormatter(formatter_file)               # 设置文件的输出格式


# add ch and fh to logger
logger.addHandler(ch)              # 把日志打印到指定的Handler里面
logger.addHandler(fh)

# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')