python学习（day5）

9、时间模块：

import time

print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来
print(time.altzone/3600)  #返回与utc时间的时间差,以秒计算\
print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",

t = time.localtime()
t2 = time.localtime(time.time()+3600*3)#时间运算，当前时间加3个小时
print(t)
print(t2)
print(time.localtime()) #返回本地时间 的struct time对象格式 # print(time.gmtime(time.time()-800000)) #返回utc时间的struc时间对象格式
print(t.tm_year,t.tm_mday)

print(time.time())#时间戳,1970年开始到现在的时间
print(time.time()/(3600*24*365))
print(time.gmtime())#utc时间
print(time.asctime(time.localtime())) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
print(time.ctime()) #返回Fri Aug 19 12:38:29 2016 格式, 同上


 #日期字符串 转成  时间戳
string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式
string_3_struct = time.strptime("2016-05-22 23:30:30","%Y-%m-%d %H:%M:%S") #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式
print(string_2_struct)
print(string_3_struct)
#
struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) #将struct时间对象转成时间戳
struct_3_stamp = time.mktime(string_3_struct) #将struct时间对象转成时间戳
print(struct_2_stamp)
print("struct_3_stamp",struct_3_stamp)

#将时间戳转为字符串格式
print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将utc时间戳转换成struct_time格式
print(time.localtime(time.time()-86640)) #将local时间戳转换成struct_time格式
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将utc struct_time格式转成指定的字符串格式

t2 = time.strptime("2016-11-11 23:30:30","%Y-%m-%d %H:%M:%S")#字符串转struct时间对象格式
print("时间对象t2",t2)
t3 = time.mktime(t2)#将struct时间对象转成时间戳
print("时间戳t3",t3)
#t3_str1 = time.strftime("%Y %m %d %H:%M:%S",t3)#时间戳转字符串
print("时间戳转字符串",time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()))

#时间加减
import datetime
print("datetime".center(50,'-'))
print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) )  # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19
print(datetime.datetime.now() )
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天
print(datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(3)) #当前时间-3天
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分

c_time  = datetime.datetime.now()
print(c_time.replace(minute=23,hour=23,month=5,day=1,year=2020)) #时间替换

10、Random模块：

import random,string

print(random.random())#随机生成的一个实数，它在[0,1)范围内
print(random.randint(1,2))#随机生成整数n,1<=n<=2
print(random.randrange(1,2))#随机生成整数n,1<=n<2

print(random.sample('qweasdasf',3))#random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5)  #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回
print(slice)
print(list) #原有序列并没有改变。

print(string.ascii_letters)
print(string.digits)

str = string.ascii_letters+string.digits
print(''.join(random.sample(str,6)))#随机取6位


#生成随机验证码：
checkcode = ''
for i in range(4):
    current = random.randrange(0,4)
    if current != i:
        temp = chr(random.randint(65,90))
    else:
        temp = random.randint(0,9)
    checkcode += '%s'%temp
print(checkcode)

11、Shutil模块：

import shutil
#http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html
# f1 = open("time_module.py")
# f2 = open("time_module_new.py","w")
# shutil.copyfileobj(f1,f2)#将文件内容拷贝到另一个文件中，可以部分内容

#shutil.copy(r"C:\Users\Administrator\PycharmProjects\s14\day1\userdata.txt","test_copy")#拷贝文件和权限,复制一个文件到一个文件或一个目录,r是保持字符串原始值的意思，就是说不对其中的符号进行转义

#shutil.copy2()#在copy上的基础上再复制文件最后访问时间与修改时间也复制过来了，类似于cp –p的东西

#shutil.copyfile()#拷贝文件,copyfile( src, dst)从源src复制到dst中去。当然前提是目标地址是具备可写权限。抛出的异常信息为IOException. 如果当前的dst已存在的话就会被覆盖掉

# shutil.copytree(r"C:\Users\Administrator\PycharmProjects\s14\day4","day4_new")#copytree(olddir,newdir,True/Flase),把olddir拷贝一份newdir，如果第3个参数是True，则复制目录时将保持文件夹下的符号连接，如果第3个参数是False，则将在复制的目录下生成物理副本来替代符号连接
#
# shutil.rmtree()#递归的去删除文件
# shutil.move(src, dst)#递归的去移动文件

#shutil.make_archive('base_name', format,...)#创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar
# shutil.make_archive(r"C:\day4_copy", format="zip",root_dir=r"C:\Users\Administrator\PycharmProjects\s14\day4")

#压缩解压：
import zipfile
# zip_obj = zipfile.ZipFile(r"C:\day4_copy.zip","a")#'r'表示打开一个存在的只读ZIP文件；'w'表示清空并打开一个只写的ZIP文件，或创建一个只写的ZIP文件；'a'表示打开一个ZIP文件，并添加内容。
# zip_obj.write("test_copy")#将test_copy文件写进压缩文件
# zip_obj.close()

# z = zipfile.ZipFile("C:\day5_copy.zip","r")#解压zip文档中的所有文件到当前目录
# z.extractall()
# z.close()

# import tarfile#把工作空间下面的所有文件，打包生成一个tar文件,同时提供一个方法把该tar文件中的一些文件解压缩到指定的目录中
# tar = tarfile.open(r"C:\daytest_copy.zip","w")
# tar.add(r"C:\Users\Administrator\PycharmProjects\s14\day4",arcname="tetsname")
# tar.add(r"C:\day5_copy.zip")

12、Json and pickle序列化：

#Json 序列化
import json

info = {
    "name":"jack",
    "age":23
}
f = open("test.text","w")
#print(type(json.dumps(info)),json.dumps(info))
f.write(json.dumps(info))#json.dumps将 Python 对象编码成 JSON 字符串
f.close()

#Json 反序列化
import json#支持所有语言，python，Java等，但json只能针对简单的python对象如字典，列表等。函数则不可以（pickle可以）

f = open("test.text","r")
data = json.loads(f.read())#json.loads	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
print(data["age"])

#import json
import pickle


def sayhi(name):
    print("hello:",name)

info = {
    "name":"jack",
    "age":23,
    "func":sayhi
}
f = open("test.text","wb")
#print(type(json.dumps(info)),json.dumps(info))
#f.write(pickle.dumps(info))#json.dumps将 Python 对象编码成 JSON 字符串
pickle.dump(info,f)#等同于f.write(pickle.dumps(info))
f.close()

import pickle#pickle#pickle针对所有python对象，但仅限于python，java等不认识pickle

def sayhi(name):
    print("hello:",name)

f = open("test.text","rb")
#data = pickle.loads(f.read())#json.loads	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
data = pickle.load(f)#等同于data = pickle.loads(f.read())
print(data["func"])
print(data["func"]("jack"))

import json

info = {
    "name":"jack",
    "age":23
}
f = open("test.text","w")
#print(type(json.dumps(info)),json.dumps(info))
f.write(json.dumps(info))#json.dumps将 Python 对象编码成 JSON 字符串
info["age"]=21
f.write(json.dumps(info))
f.close()

import json

f = open("test.text","r")
#data = pickle.loads(f.read())#json.loads	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
data = json.load(f)#等同于data = pickle.loads(f.read())
print(data)
#注：dump多次，load报错。尽量dump一次，load一次

import pickle#pickle针对所有python对象，但仅限于python，java等不认识pickle

def sayhi(name):
    print("hello:",name)

info = {
    "name":"jack",
    "age":23,
    "func":sayhi
}
f = open("test.text","wb")
#print(type(json.dumps(info)),json.dumps(info))
f.write(pickle.dumps(info))#json.dumps将 Python 对象编码成 JSON 字符串
f.close()

import pickle#pickle#pickle针对所有python对象，但仅限于python，java等不认识pickle

def sayhi(name):
    print("hello:",name)

f = open("test.text","rb")
data = pickle.loads(f.read())#json.loads	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
print(data["func"])
print(data["func"]("jack"))

13、XML处理：

import xml.etree.ElementTree as ET

#创建xml文档
new_xml = ET.Element("namelist")#根节点
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})#子节点
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET.SubElement(name,"sex")
sex.text = '33'
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
age = ET.SubElement(name2,"age")
age.text = '19'

et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
et.write("test_new.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)

ET.dump(new_xml) #打印生成的格式

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("test.xml")#解析文件
root = tree.getroot()#获取到根节点
print(root.tag)#打印根节点标签

#遍历xml文档
for child in root:
    print(child.tag, child.attrib)#child.attrib节点属性
    for i in child:
        print(i.tag,i.attrib,i.text)#i.text节点文本

#只遍历year 节点
for node in root.iter('year'):
    print(node.tag,node.text)

#修改
for node in root.iter('year'):
    new_year = int(node.text) + 1
    node.text = str(new_year)
    node.set("updated","yes")#更新属性

tree.write("xmltest.xml")

#删除node
for country in root.findall('country'):
   rank = int(country.find('rank').text)
   if rank > 50:
     root.remove(country)

tree.write('output.xml')

14、configparser模块：

import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
                      'Compression': 'yes',
                     'CompressionLevel': '9'}

config['bitbucket.org'] = {}
config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'
config['topsecret.server.com'] = {}
topsecret = config['topsecret.server.com']
topsecret['Host Port'] = '50022'     # mutates the parser
topsecret['ForwardX11'] = 'no'  # same here
config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'
with open('example.ini', 'w') as configfile:
   config.write(configfile)

import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config.read("example.ini")
print(config.sections())

#读：
section_name = config.sections()[1]
print(config[section_name]["host port"])
#print(config.options(section_name))
#print(config.items(section_name))
#print("2312:",config.get('bitbucket.org','user'))

for i,v in config[section_name].items():
    print(i,v)

#删除：
config.remove_option(section_name,"forwardx11")
config.write(open("example_new","w"))

#修改：
config.set(section_name,"host port","3000")

config.write(open("example_new","w"))

15、hashlib模块:

import hashlib

m = hashlib.md5()
m.update(b"jack")
print(m.hexdigest())
m.update(b"rose")
print(m.hexdigest())

m2 = hashlib.md5()
m2.update(b"jackrose")
print(m2.hexdigest())

hash2 = hashlib.sha256()
hash2.update(b"jackrose")
print(hash2.hexdigest())

hash3 = hashlib.sha512()
hash3.update(b"jackrose")
print(hash3.hexdigest())

import hmac #hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密
h = hmac.new(b"jack", b"rose")
print(h.hexdigest())

16、logging模块：

import logging

logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO,\
                    format='%(asctime)s %(filename)s %(lineno)d - %(levelname) s%(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')#日志写到文件
#level=loggin.INFO，把日志纪录级别设置为INFO，也就是说，只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件
#format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p',日志格式加上时间


#livel级别：debug<info<error<warning<critical
logging.warning("user [alex] attempted wrong password more than 3 times")
logging.critical("server is down")
logging.info("test info")
logging.debug("test debug")
logging.error("test error")

#多输出：
import logging

#create logger
logger = logging.getLogger('TEST-LOG')
logger.setLevel(logging.DEBUG)


# create console handler and set level to debug
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)

# create file handler and set level to warning
fh = logging.FileHandler("access.log")
fh.setLevel(logging.WARNING)
# create formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# add formatter to ch and fh
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)

# add ch and fh to logger
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)

# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

#文件自动截断：
import logging

from logging import handlers

logger = logging.getLogger("timelog.log")

log_file = "timelog.log"
# fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3,encoding="utf-8")
fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3,encoding="utf-8")


formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s')

fh.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(fh)

import  time
time.sleep(2)
logger.warning("test1")
time.sleep(2)
logger.warning("test12")
time.sleep(2)
logger.warning("test13")
logger.warning("test14")

17、re正则表达式：

见：http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html