前面，我在文章《DAX的核心，其实只有4个字！》里提到，DAX核心思想，就是“筛选、计算”四个字，当然，这个总结非常抽象，接下来，我会用一个又一个的例子来给大家具体讲，大家将慢慢体会到，几乎所有的度量都紧紧围绕这个思想而展开。
我们先看一个简单的例子：计算产品销售金额百分比，通过这个例子，体现“一个度量，是怎样炼成的”，即，写一个度量的主要思考过程。
Step-01 熟悉数据模型
首先，在动手写任何一个度量之前，必须清楚：我的数据模型（表及其关系）是怎样的？
比如，本例用罗斯文贸易示例数据模型（下载链接见文末），首先要知道：
模型里面都有哪些表？
每个表里都有哪些数据？
哪些表跟哪些表之间是1对多的关系？
表和表之间的筛选关系是怎样的？
一般来说，对于自己日常工作中的数据模型，应该要做到烂熟于胸，在这种情况下，自然直接跳过这一步。
但是，如果是向别人提问，那应该首先把自己的数据模型（按需要脱敏、简化后）发出，并描述清楚，否则，直接问别人一个度量该怎么写，那基本是没有办法回答的。
Step-02 理解度量使用环境
熟悉自己的数据模型后，还要充分理解自己所要写度量的使用环境，即想要的计算结果是怎样的？放在哪里用？
这里主要包含2个层面的内容：
1、计算结果放在哪里用？
2、计算结果将会受到哪些筛选条件（筛选/切片器、图表坐标轴或行列维度等等）的影响？
比如，本例中，我们计算一个简单的产品销售金额百分比，可能是要放到一个带产品列的数据表里，放在数量的后面；影响这个图表的筛选条件除了结果表本身的“产品名称”外，还有“类别名称”、“客户名称”、“月份”等等。
有的朋友说，我想要写一个通用的度量啊，不是说度量能放到哪里都能用吗？
实际上，没有所谓百分百通用的度量，只是大部分的度量，在不太特殊需求的情况下，能够适用于比较多常用的计算环境（报表）而已。
同时，事先想好这个度量的主要使用环境，并在具体的图表中把这种环境显示出来，对动手写度量非常有帮助！
此外，虽然结果是要计算占比，但首先应该先计算金额，然后再计算百分比，所以，这里到底是直接写1个度量计算百分比？还是2个？
就这个例子来说，显示百分比的同时，最好把金额也显示了，而且，金额这个度量，应该在很多地方都用得着，所以一般来说应该把金额单独出来，也就是说，我们要写的是2个度量（金额、金额占比），而不是1个。
Step-03 数据筛选与计算
熟悉了自己的数据模型情况，也理解了自己要计算的度量的计算环境，接下来要搞清楚的是：
1、我要计算的度量需要用到哪些数据？
2、这些数据从哪些表来？
3、这些数据在目前的数据模型以及计算环境下，能否自动筛选出来？
4、如果不能，是否能通过调整模型实现？或者要怎样人工调整筛选条件？
回到计算产品销售金额百分比这个具体例子，要写两个度量：金额和占比。
显然，这两个度量的计算需要用到订单明细表里的数量、单价和折扣这些数据。
一、自动筛选与计算
对于金额这个度量来说，基于目前的模型和筛选条件，每一个产品的金额计算所要用到的订单明细表里的数据，都能自动筛选出来，所以，我们是可以直接计算的。
既然能直接计算就简单了，直接写计算公式：
.金额 =
SUMX(
'订单明细',
'订单明细'[数量]*'订单明细'[单价]*(1-'订单明细'[折扣])
)
之所以说，数据模型的设计那么重要，就是因为，设计良好的数据模型，能使尽可能多的业务分析所需要的度量计算，都可以通过自动筛选来完成，避免了大量后面人为调整筛选的麻烦，也就不用写那么多复杂的度量。
所以，为什么深入学习DAX，《Power BI建模权威指南》也是必读书之一！
二、人为调整筛选与计算
对于占比来说，涉及到所有产品的总金额的问题，也就是说，在结果表的每一行里，都要计算所有产品的总金额，然而，在结果表的每一行里，自动筛选出来的数据却只是当前行产品下的数据，并不足以支持所有产品总金额的计算——这时，就涉及到人为调整筛选的问题。
在DAX里，大量的表函数、调节器函数，就是为了配合CALCULATE函数，从而实现模型无法自动化筛选情况下的筛选器调整（增加、修改、删除……）和计算。其实，《DAX权威指南》讲了那么多的函数、案例，重难点都是围绕这个核心问题在讲！
回到这个例子，要在当前行产品的情况下，怎样才能“筛选”得到所有产品的相关数据呢？显然，如果我们“删除”了图表中“产品名称”筛选器的影响，这样，在图表每一行筛选的数据将是所有产品数据。而要删除筛选器的影响，很简单，通过ALL函数即可。
注意，这个图表的“产品名称”来自于“产品”表，而不是“订单明细”，所以，注意用ALL函数时，引用的是【'产品'[产品名称]】列。
各产品金额和全部产品的总金额都计算出来后，再计算占比，就比较简单了：
以上，就是写一个度量的基本思考过程，当然，这个例子比较简单，也不完美，但是，这个基本思考过程，是我个人认为学习DAX最重要的思想。
再次具体化一点儿，每当要写一个相对复杂的度量时，我就先在Power BI的报表页面先建一个报表（或者在Excel里先建个透视表），把一些相关的维度放到报表里——建好度量的使用环境，然后一边对着报表想，当前这一行的内容，背后筛选出了什么样的数据？一边看着度量想，要做怎样的数据调整才能实现计算的目标？直到最终筛选出合适的数据，完成计算。
后面，我将结合更多的案例，紧紧围绕“筛选-计算”的核心思想，把写度量的具体思考过程写出来，希望为大家学习DAX提供一些参考。
