注：如果在头条里面的代码不清楚，可以在“”简书“”中搜索“康华同学”，同步更新！！！
2.2.3 数组
数组(array)与矩阵类似，但是维度可以大于2。数组可通过array函数创建，形式如下：
myarray创建一个数组
> dim1 dim2 dim3 z z , , C1 B1 B2 B3 A1 1 3 5 A2 2 4 6 , , C2 B1 B2 B3 A1 7 9 11 A2 8 10 12 , , C3 B1 B2 B3 A1 13 15 17 A2 14 16 18 , , C4 B1 B2 B3 A1 19 21 23 A2 20 22 24
数组是矩阵的一个自然推广.
2.2.4 数据框
由于不同的列可以包含不同模式(数值型、字符型等)的数据，数据框的概念较矩阵来说更为一般.
数据框可通过函数data.frame()创建：
mydata例子： 创建一个数据框
> patientID age diabetes status patientdata patientdatapatientID age diabetes status 1 1 25 Type1 Poor 2 2 34 Type2 Improved 3 3 28 Type1 Excellent 4 4 52 Type1 Poor
选取数据框中的元素
> patientdata[1:2] patientID age 1 1 25 2 2 34 3 3 28> patientdata[c("diabetes", "status")] diabetes status 1 Type1 Poor 2 Type2 Improved 3 Type1 Excellent 4 Type1 Poor > patientdata$age [1] 25 34 28 52
1. attach()、detach()和with()
(1)函数attach()可将数据框添加到R的搜索路径中.
(2)函数detach()将数据框从搜索路径中移除.值得注意的是，detach()并不会对数据框本身做任何处理。
2.2.5 因子
变量可归结为名义型、有序型或连续型变量。名义型变量是没有顺序之分的类别变量。
类别(名义型)变量和有序类别(有序型)变量在R中称为因子(factor)。
函数factor()以一个整数向量的形式存储类别值，整数的取值范围是[1...k](其中k是名义型变量中唯一值的个数)，同时一个由字符串(原始值)组成的内部向量将映射到这些整数上。
diabetes语句status
对于字符型向量，因子的水平默认依字母顺序创建。这对于因子status是有意义的，因为“Excellent”“Improved”“Poor”的排序方式恰好与逻辑顺序相一致。如果“Poor”被编码为“Ailing”，会有问题，因为顺序将为“Ailing”“Excellent”“Improved”。
图解：首先，以向量的形式输入数据➊。然后，将diabetes和status分别指定为一个普通因子和一个有序型因子。最后，将数据合并为一个数据框。函数str(object)可提供R中某个对象(本例中为数据框)的信息➋。它清楚地显示diabetes是一个因子，而status是一个有序型因子，以及此数据框在内部是如何进行编码的。注意，函数summary()会区别对待各个变量➌。它显示了连续型变量age的最小值、最大值、均值和各四分位数，并显示了类别型变量diabetes和status(各水平)的频数值。
2.2.6 列表
列表(list)是R的数据类型中最为复杂的一种。一般来说，列表就是一些对象(或成分，component)的有序集合。
mylist其中的对象可以是目前为止讲到的任何结构。你还可以为列表中的对象命名：
下面给出一个实际例子进行解释说明：mylist下面给出一个实际例子进行解释说明：
本例创建了一个列表，其中有四个成分：一个字符串、一个数值型向量、一个矩阵以及一个字符型向量。可以组合任意多的对象，并将它们保存为一个列表。
