python有趣的小代码 python简单有趣的代码

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flyingsmiling 2023-10-18 10:05:08

文章标签 python有趣的小代码 python简单好玩的代码 Python 机器学习 python 文章分类 Python 后端开发

正文

人生苦短，编程苦手，不妨学起Python，感受一飞冲天的快乐。

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入门简单如十进制转二进制，尽显Python简洁之美：

In [1]: bin(10)

Out[1]: '0b1010'

冬天到了，就算没有点亮手绘技能，也能用简单几行代码绘出漫天雪花：

python有趣的小代码 python简单有趣的代码_python有趣的小代码_02

例子是有趣的例子，教程也是正经教程，学习路径清晰、系统，先一起来看看完整目录：

学习路径施工完成： 1、Python基础 2、Python字符串和正则化 3、Python文件 4、Python日期 5、Python利器 6、Python画图 7、Python实战施工中： Python基础算法 python 机器学习，包括机器学习的基础概念和十大核心算法以及Sklearn和Kaggle实战的小例子 PyQt制作GUI Flask前端开发 Python数据分析：NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly等

教程开篇，先用82段简单易懂的代码，介绍了Python的基础语法、功能。由简入繁，层层递进。

python有趣的小代码 python简单有趣的代码_Python_03

python有趣的小代码 python简单有趣的代码_Python_04

掌握了基础概念，就可以开始进一步深入学习了。比如字符串的处理。

其中，有常用知识的总结，随查随用：

python有趣的小代码 python简单有趣的代码_python有趣的小代码_05

从正则化起手式到简单爬虫的实现，也都一步步用代码铺开：

python有趣的小代码 python简单有趣的代码_python有趣的小代码_06

△urllib为内置模块，推荐第三方库requests

当然啦，学习Python，怎么能忽略三大利器：迭代器，生成器，装饰器。

你问啥是装饰器？Talk is cheap，show you the code，比如写一个测试运行时长的装饰器：

#测试函数执行时间的装饰器示例

import time
def timing(fn):
def wrapper():
start=time.time()
fn() #执行传入的fn参数
stop=time.time()
return (stop-start)
return wrapper
@timing
def test_list_append():
lst=[]
for i in range(0,100000):
lst.append(i)
@timing
def test_list_compre():
[i for i in range(0,100000)] #列表生成式
a=test_list_append()
c=test_list_compre()
print("test list append time:",a)
print("test list comprehension time:",c)
print("append/compre:",round(a/c,3))
# test list append time: 0.0219
# test list comprehension time: 0.00798
# append/compre: 2.749

感受到这颗语法糖的滋味了吗~

跟随这份教程，你还能60秒get精美图表的生成方法：

python有趣的小代码 python简单有趣的代码_python简单好玩的代码_07

60秒制作简单动画：

python有趣的小代码 python简单有趣的代码_机器学习_08

△归并排序

学会用Python自动群发邮件：

import smtplib
from email import (header)
from email.mime import (text, application, multipart)
import time
def sender_mail():
smt_p = smtplib.SMTP()
smt_p.connect(host='smtp.qq.com', port=25)
sender, password = '113097485@qq.com', "**************"
smt_p.login(sender, password)
receiver_addresses, count_num = [
'guozhennianhua@163.com', 'xiaoxiazi99@163.com'], 1
for email_address in receiver_addresses:
try:
msg = multipart.MIMEMultipart()
msg['From'] = "zhenguo"
msg['To'] = email_address
msg['subject'] = header.Header('这是邮件主题通知', 'utf-8')
msg.attach(text.MIMEText(
'这是一封测试邮件，请勿回复本邮件~', 'plain', 'utf-8'))
smt_p.sendmail(sender, email_address, msg.as_string())
time.sleep(10)
print('第%d次发送给%s' % (count_num, email_address))
count_num = count_num + 1
except Exception as e:
print('第%d次给%s发送邮件异常' % (count_num, email_address))
continue
smt_p.quit()
sender_mail()

此外，虽然还未完工，机器学习部分作者也在积极建设中。

这一部分，不仅有基础概念，还将加入十大核心算法以及Sklearn和Kaggle实战的小例子。

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