一、数据采集与网络爬虫技术简介

网络爬虫是用于数据采集的一门技术，可以帮助我们自动地进行信息的获取与筛选。从技术手段来说，网络爬虫有多种实现方案，如PHP、Java、Python ...。那么用python 也会有很多不同的技术方案（Urllib、requests、scrapy、selenium...)，每种技术各有各的特点，只需掌握一种技术，其它便迎刃而解。同理，某一种技术解决不了的难题，用其它技术或方依然无法解决。网络爬虫的难点并不在于网络爬虫本身，而在于网页的分析与爬虫的反爬攻克问题。希望在本次课程中大家可以领会爬虫中相对比较精髓的内容。

二、网络爬虫技术基础

在本编中，将使用Urllib技术手段进行项目的编写。同样，掌握了该技术手段，其他的技术手段也不难掌握，因为爬虫的难点不在于技术手段本身。本知识点包括如下内容：

  • Urllib基础
  • 浏览器伪装
  • 用户代理池
  • 糗事百科爬虫实战

需要提前具备的基础知识：正则表达式

1）Urllib基础
爬网页
打开python命令行界面，两种方法：ulropen()爬到内存，urlretrieve()爬到硬盘文件。

>>> import urllib.request
#open百度，读取并爬到内存中，解码(ignore可忽略解码中的细微错误), 并赋值给data
>>> data=urllib.request.ulropen("http://www.baidu.com").read().decode("utf-8”, “ignore")
#判断网页内的数据是否存在，通过查看data长度
>>> len(data)
提取网页标题
#首先导入正则表达式, .*？代表任意信息，()代表要提取括号内的内容
>>> import re
#正则表达式
>>> pat="<title>(.*?)</title>"
#re.compile()指编译正则表达式
#re.S是模式修正符，网页信息往往包含多行内容，re.S可以消除多行影响
>>> rst=re.compile(pat,re.S).findall(data)
>>> print(rst)
#[‘百度一下，你就知道’]

同理，只需换掉网址可爬取另一个网页内容

>>> data=urllib.request.ulropen("http://www.jd.com").read().decode("utf-8", "ignore")
>>> rst=re.compile(pat,re.S).findall(data)
>>> print(rst)

上面是将爬到的内容存在内存中，其实也可以存在硬盘文件中，使用urlretrieve()方法

>>> urllib.request.urlretrieve("http://www.jd.com",filename="D:/我的教学/Python/阿里云系列直播/第2次直播代码/test.html")

之后可以打开test.html，京东网页就出来了。由于存在隐藏数据，有些数据信息和图片无法显示，可以使用抓包分析进行获取。

2）浏览器伪装
尝试用上面的方法去爬取糗事百科网站url="https://www.qiushibaike.com/"，会返回拒绝访问的回复，但使用浏览器却可以正常打开。那么问题肯定是出在爬虫程序上，其原因在于爬虫发送的请求头所导致。
打开糗事百科页面，如下图，通过F12，找到headers，这里主要关注用户代理User-Agent字段。User-Agent代表是用什么工具访问糗事百科网站的。不同浏览器的User-Agent值是不同的。那么就可以在爬虫程序中，将其伪装成浏览器。

Python数据采集流程 python数据采集与网络爬虫_User

 

将User-Agent设置为浏览器中的值，虽然urlopen()不支持请求头的添加，但是可以利用opener进行addheaders，opener是支持高级功能的管理对象。代码如下：

#浏览器伪装
url="https://www.qiushibaike.com/"
#构建opener
opener=urllib.request.build_opener()
#User-Agent设置成浏览器的值
UA=("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0")

#将UA添加到headers中
opener.addheaders=[UA]
urllib.request.install_opener(opener)
data=urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")

3）用户代理池
在爬取过程中，一直用同样一个地址爬取是不可取的。如果每一次访问都是不同的用户，对方就很难进行反爬，那么用户代理池就是一种很好的反爬攻克的手段。
第一步，收集大量的用户代理User-Agent

#用户代理池
uapools=[
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.79 Safari/537.36 Edge/14.14393",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.22 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0",
    "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Maxthon 2.0)",
    ]

第二步，建立函数UA()，用于切换用户代理User-Agent

def UA():
    opener=urllib.request.build_opener()
    #从用户代理池中随机选择一个
    thisua=random.choice(uapools)
    ua=("User-Agent",thisua)
    opener.addheaders=[ua]
    urllib.request.install_opener(opener)
    print("当前使用UA："+str(thisua))

for循环，每访问一次切换一次UA

for i in range(0,10):
    UA()
    data=urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")

每爬3次换一次UA

for i in range(0,10):
    if(i%3==0):
        UA()
    data=urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")

（*每几次做某件事情，利用求余运算）

糗事百科爬虫实战

目标网站：https://www.qiushibaike.com/ 需要把糗事百科中的热门段子爬取下来，包括翻页之后内容，该如何获取？

第一步，对网址进行分析，如下图所示，发现翻页之后变化的部分只是page后面的页面数字。

Python数据采集流程 python数据采集与网络爬虫_python_02

第二步，思考如何提取某个段子？查看网页代码，如下图所示，可以发现<div class="content">的数量和每页段子数量相同，可以用<div class="content">这个标识提取出每条段子信息。

Python数据采集流程 python数据采集与网络爬虫_Windows_03

第三步，利用上面所提到的用户代理池进行爬取。首先建立用户代理池，从用户代理池中随机选择一项，设置UA。

import urllib.request
import re
import random
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#用户代理池
uapools=[
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.79 Safari/537.36 Edge/14.14393",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.22 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0",
    "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Maxthon 2.0)",
    ]
def UA():
    opener=urllib.request.build_opener()
    thisua=random.choice(uapools)
    ua=("User-Agent",thisua)
    opener.addheaders=[ua]
    urllib.request.install_opener(opener)
    print("当前使用UA："+str(thisua))
#for循环，爬取第1页到第36页的段子内容
for i in range(0,35):
    UA()
    #构造不同页码对应网址
    thisurl="http://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i+1)+"/"
    data=urllib.request.urlopen(thisurl).read().decode("utf-8","ignore")
    #利用<div class="content">提取段子内容
    pat='<div class="content">.*?<span>(.*?)</span>.*?</div>'
    rst=re.compile(pat,re.S).findall(data)
    for j in range(0,len(rst)):
        print(rst[j])
        print("-------")

还可以定时的爬取：

Import time
#然后在后面调用time.sleep()方法

换言之，学习爬虫需要灵活变通的思想，针对不同的情况，不同的约束而灵活运用。