爬虫也就是所谓的网络数据采集，是一种通过多种手段收集网络数据的方式，不光是通过与 API 交互（或者直接与浏览器交互）的方式。最常用的方法是写一个自动化程序向网络服务器请求数据（通常是用 HTML 表单或其他网页文件），然后对数据进行解析，提取需要的信息。实践中，网络数据采集涉及非常广泛的编程技术和手段，比如数据分析、信息安全等。
要抓取网页数据，要做的就是向服务器发起请求并获取响应，而在Python中，我们可以使用urllib2这个库来实现。
下面是一个发生请求并获取服务器响应的简单的例子：
# -*- coding: utf-8 -*-
# 导入urllib2 库
import urllib2
# 使用urllib2.urlopen()向指定的url发送请求，并返回服务器响应的类文件对象
response = urllib2.urlopen("http://www.baidu.com")
# 类文件对象的read()方法可读取文件全部内容，返回字符串
html = response.read()
# 打印字符串（页面源码）
print html
上面的例子就是一个简单的爬虫程序，运行程序后打印的结果就是服务器返回的页面源码。其效果和在浏览器输入http://www.baidu.com后查看页面源码是一样的。
使用urlopen()发送请求十分简单，只需要传入目标url即可，但是如果需要执行更复杂的操作，必须创建一个 Request 实例来构造请求。
下面是一个使用Request()方法构造请求的简单的例子：
import urllib2
# url 作为Request()方法的参数，构造并返回一个Request对象
request = urllib2.Request("http://www.baidu.com")
# Request对象作为urlopen()方法的参数，发送给服务器并接收响应
response = urllib2.urlopen(request)
html = response.read()
print html
这个例子的运行结果和上面一样
使用Request()构造请求时，除了必须要的url参数外还有两个可选参数data和headers：
data：伴随url提交的数据
headers：一个字典，包含需要发送的HTTP报头的键值对
先来说一说headers中的User-Agent：
像上面的两个例子，直接用urllib2给一个网站发送请求的话，确实十分简单，但是很容易被网站检测到是爬虫程序。如果遇到一些不喜欢被程序（非人为访问）访问的站点，就有可能会拒绝你的访问请求。但是如果我们用一个合法的身份（例如模拟浏览器）去请求别人网站，情况就会好一些，所以我们就应该给我们的爬虫程序加上一个身份，就是所谓的User-Agent。我们可以将爬虫程序伪装成一个被公认的浏览器，用不同的浏览器在发送请求的时候，会有不同的User-Agent头。 urllib2默认的User-Agent头为：Python-urllib/x.y（x和y是Python主版本和次版本号,例如 Python-urllib/2.7）
给爬虫程序添加User-Agent:
import urllib2
url = "http://www.baidu.cn"
# User-Agent，可以从网上找，也可以自己使用浏览器抓包获取
header = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:47.0) Gecko/20100101 Firefox/47.0"}
# 起构造Request请求，
request = urllib2.Request(url, headers = header)
# 向服务器发送这个请求
response = urllib2.urlopen(request)
html = response.read()
print html
我们在程序中添加一个火狐浏览器的User-Agent，这样就可以伪造成浏览器进行发送请求。
除了User-Agent，我们还可以在 HTTP Request 中加入特定的 Header，来构造一个完整的HTTP请求消息。
import urllib2
url = "http://www.baidu.cn"
# User-Agent
header = {"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0;"}
request = urllib2.Request(url, headers = header)
#也可以通过调用Request.add_header() 添加/修改一个特定的header
request.add_header("Connection", "keep-alive")
# 也可以通过调用Request.get_header()来查看header信息
# request.get_header(header_name="Connection")
response = urllib2.urlopen(requset)
#可以查看响应状态码
print response.code
html = response.read()
print html
为了程序更好地运行，我们可以做一个User-Agent列表，在爬虫执行时随机选择一个User-Agent使用
# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib2
import random
url = "http://www.baidu.cn"
# User-Agent列表
ua_list = [
"Mozilla/5.0 (Windows; U; MSIE 9.0; Windows NT 9.0; en-US)",
"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0b; Windows NT 5.2; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727; InfoPath.2; .NET CLR 3.0.04506.30)",
"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN) AppleWebKit/523.15 (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.3 (Change: 287 c9dfb30)",
"Mozilla/5.0 (X11; U; Linux; en-US) AppleWebKit/527+ (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.6",
"Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.8.1.2pre) Gecko/20070215 K-Ninja/2.1.1",
"Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.8) Gecko Fedora/1.9.0.8-1.fc10 Kazehakase/0.5.6",
"Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; fr) Presto/2.9.168 Version/11.52",
]
# 随机选择一个User-Agent
user_agent = random.choice(ua_list)
request = urllib2.Request(url)
#也可以通过调用Request.add_header() 添加/修改一个特定的header
request.add_header("User-Agent", user_agent)
# 第一个字母大写，后面的全部小写
request.get_header("User-agent")
response = urllib2.urlopen(request)
html = response.read()
print html
这样每次发送请求就会使用不同的User-Agent。
