212. 单词搜索 II
- 单词搜索 II
难度困难207
给定一个二维网格 board 和一个字典中的单词列表 words，找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。
单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母在一个单词中不允许被重复使用。
示例:
输入: words = ["oath","pea","eat","rain"] and board = [ ['o','a','a','n'], ['e','t','a','e'], ['i','h','k','r'], ['i','f','l','v'] ] 输出: ["eat","oath"]
Set<String> res = new HashSet<String>();
public List<String> findWords(char[][] board, String[] words) {
Trie trie = new Trie();
for(String word : words){
trie.insert(word);
}
int m = board.length;
int n = board[0].length;
boolean [][] visited = new boolean [m][n];
for(int i=0;i<m;i++){
for(int j=0;j<n;j++){
dfs(board,visited,"",i,j,trie);
}
}
return new ArrayList<String>(res);
}
public void dfs(char [][] board,boolean [][] visited,String str,int x,int y,Trie trie){
if(x<0 || x>=board.length || y<0 || y>= board[0].length){
return;
}
if(visited[x][y]){
return;
}
str+=board[x][y];
if(!trie.startsWith(str)) return;
if(trie.search(str)){
res.add(str);
}
visited[x][y] = true;
dfs(board,visited,str,x-1,y,trie);
dfs(board,visited,str,x+1,y,trie);
dfs(board,visited,str,x,y-1,trie);
dfs(board,visited,str,x,y+1,trie);
visited[x][y] = false;
}
}
class Trie {
/**
1.Trie树 是一个多路查找树，用于比较字符之间快速查找 是一种用空间换时间的思想。
2，主要实现 内部有一个Trie数组 初始化大小为init_size 一个是否为字符串终止的标记
a.添加 将字符串转换成字符数组，并将字符数组添加到对应的位置上。如果为null 直接new
b.查找 和 前缀查找类似 前缀查找不需要判断是否为终止符 而查找需要在return 的时候 判断是否是终止符
*/
private final int INIT_SIZE = 26;
private Trie [] ch = new Trie [INIT_SIZE];
private boolean isEndOfStr = false;
/** Initialize your data structure here. */
public Trie() {}
public void insert(String word) {
Trie tmp = this;
for(char ch : word.toCharArray()){
if(tmp.ch[ch-'a'] == null){
tmp.ch[ch-'a'] = new Trie();
}
tmp = tmp.ch[ch-'a'];
}
tmp.isEndOfStr = true;
}
public boolean search(String word) {
Trie tmp = this;
for(char ch : word.toCharArray()){
if(tmp.ch[ch-'a'] == null){
return false;
}
tmp = tmp.ch[ch-'a'];
}
return tmp.isEndOfStr == true ? true : false;
}
public boolean startsWith(String prefix) {
Trie tmp = this;
for(char ch: prefix.toCharArray()){
if(tmp.ch[ch-'a'] == null){
return false;
}
tmp = tmp.ch[ch-'a'];
}
return true;
}
}
