​​题目​​

题意：给你一个字母组成的矩阵，和一些单词，问你在矩阵中能否找到这些单词。

题解：这道题目的数据范围大概是，单词很多！矩阵倒不大。这么多单词，一个一个拿来暴搜肯定超时，把他们变成hash 效率也很低。最好的办法，把这些单词组成一个字典树（前缀树），然后在矩阵里DFS时同时从树上匹配单词。

class Solution {
public:
    map<int,int> tree[100005];
    map<int,int> tag[100005];
    int vis[1005][1005];
    int pos=0;
    
    int dir[4][2]={{0,-1},{0,1},{-1,0},{1,0}};
   
    vector<string> ans;
    int vis2[100005];
    int n,m;
    vector<string> findWords(vector<vector<char>>& board, vector<string>& words) {
        
        n=board.size();
        if(n==0)
            return ans;
        m=board[0].size();
        
        for(int i=0;i<words.size();i++)
        {
            fun(words[i],0,0,i+1);
        }
        
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            for(int j=0;j<m;j++)
            {
                vis[i][j]=1;
                DFS(i,j,0,board,words);
                vis[i][j]=0;
                
                if(ans.size()==words.size())
                    break;
            }
        }
        
        return ans;
        
    }
   
    void DFS(int x,int y,int k,vector<vector<char>>& map,vector<string>& words)
    {
        if(tree[k][map[x][y]]==0)
            return;
        
        int t = tag[k][map[x][y]];
        if(t!=0&&vis2[t]==0)
        {
            ans.push_back(words[t-1]);
            vis2[t]=1;
        }
        
        for(int i=0;i<4;i++)
        {
            int xx = x+dir[i][0];
            int yy = y+dir[i][1];
            
            if(!(xx>=0&&xx<n&&yy>=0&&yy<m))
                continue;
            if(vis[xx][yy]==1)
                continue;
            
            vis[xx][yy]=1;
            DFS(xx,yy,tree[k][map[x][y]],map,words);
            vis[xx][yy]=0;
        }
    }
    
    void fun(string word,int i,int j,int tag1)
    {  
        
        if(tree[j][word[i]]==0)
        {
           tree[j][word[i]]=++pos;
        }
        
        if(i==word.length()-1)
        {
            tag[j][word[i]]=tag1;
            return;
        }
        
        fun(word,i+1,tree[j][word[i]],tag1);
      
    }
};