1.OpenCV安装：
首先要看一下安装的VS版本，下载对应vc的opencv版本：
VS版本 | 对应的vc版本 |
VS2005 | vc8 |
VS2008 | vc9 |
VS2010 | vc10 |
VS2012 | vc11 |
VS2013 | vc12 |
VS2015 | vc14 |
VS2017 | vc15 |
opencv版本 | 对应的vc版本 |
opencv 2.4.10 | vc10、vc11、vc12 |
opencv 2.4.13 | vc11、vc12 |
opencv 3.4.0 | vc11、vc12 |
opencv 3.4.1 | vc14、vc15 |
1）下载安装包opencv下载地址 2）选择方便的安装路径（比如D盘）
3）在环境变量中加入opencv路径，如：“;D:\Supports\opencv_3.3\opencv\build\x64\vc14\bin”
工程设置：
注：此处以vs2013为例
1）在VS2013中新建一个C++的win32控制台项目，
2）修改项目的相关配置。具体为：项目–属性-- 3）配置属性–VC++ 目录
#Include path(包含目录)：
D:\Supports\opencv_3.3\opencv\build\include
D:\Supports\opencv_3.3\opencv\build\include\opencv
D:\Supports\opencv_3.3\opencv\build\include\opencv2
#Lib path（库目录）：
D:\Supports\opencv_3.3\opencv\build\x64\vc14\lib
#链接器--输入--附加依赖项：
opencv_world330.lib
opencv_world330d.lib至此，OPENCV的开发环境配置完毕。
2.问题&解决
问题1：
错误 1 error LNK2019: 无法解析的外部符号 "void __cdecl cv::fastFree(void *)" (?fastFree@cv@@YAXPAX@Z)，
该符号在函数 "public: __thiscall cv::Mat::~Mat(void)" (??1Mat@cv@@QAE@XZ) 中被引用
E:\Practice\Test_opencv\Test_opencv\Test_opencv.obj Test_opencv原因：
若不是链接库名称设置问题则可能是解决方案平台设置问题，若安装的是x64位的opencv在vs工程下解决方案平台应该改成x64而不是Win32 (VS默认是win32)
解决方案：
选择项目右键->属性->平台（改成活动x64）
问题2：
由于找不到vcruntime140.dll无法继续执行代码问题原因：
opencv所需的vc版本在电脑上没安装/安装错误
解决方案：
1）首先检查VS版本，对应关系如上表所示
2）若对应关系不对，重装对应版本的opencv，重复安装配置步骤
3）对应关系正确，尝试修复VS对应的vc库模块
问题3：
找不到opencv_world310.dll问题原因：
系统没有找到加入环境变量path下的dll文件。
解决方案：
方案一：从环境变量下手
确定几个问题：
1.你是不是管理员用户。
2.是否放到系统变量里的path路径下。
3.打开cmd窗口，运行bin下的任意一个exe程序，看能否正常运行。
4.修改完系统变量后最好重启一下计算机，或注销一下用户。
方案二：暴力解决
把这些dll放到跟你的exe一个目录（工程默认加载目录）
或
把这些dll放到C盘Windows System32下（系统默认加载目录）
问题4：
imwrite报错
问题原因：
因保存的内容为单通道图像，故一开始怀疑是因为通道数不对不能存为jpg、png等格式的图片，写了个函数打算把灰度图转为RGB图像后保存：
void Save_image(string filename,Mat image)
{
IplImage *img = &IplImage(image);
int nchannels = img->nChannels;
IplImage *result = cvCreateImage(cvGetSize(img),img->depth,3);
if (nchannels == 1)
{
cvCvtColor(img, result, CV_GRAY2BGR);
imwrite(filename,cvarrToMat(result));
}
else if (nchannels == 3)
{
imwrite(filename, cvarrToMat(result));
}
}然鹅并没有用，依旧报错中断。
查了挺久发现网上说在debug模式下才会有这种错误，试图把程序改为release模式运行
结果所有有关opencv的东西都不对了，据说是lib包含问题，尝试删除debug相关lib后依旧错误，原因以后再找，先放一放。
最后的解决方案（依旧迷茫，原因以后慢慢查）：
imwrite在debug模式下会出错，导致无论三通道还是单通道的图像都不能保存为jpg\png等格式，只能保存成bmp，把图像名后缀改成bmp后可正常保存。
问题5：
在使用VSS2013编译C++程序时，当调用stdio.h库时，比如调用函数snprintf报错
error C3861: “snprintf”: 找不到标识符问题原因：
snprintf()函数并不是标准c/c++中规定的函数，所以在许多编译器中，厂商提供了其相应的实现的版本。
在gcc中，该函数名称就snprintf()，而在VS中称为_snprintf。
解决方案：
方案1：将snprintf时改成_snprintf
方案2：在预编译处加入：
#if _MSC_VER
#define snprintf _snprintf
#endif问题后续：
错误 5 error C4996: '_snprintf': This function or variable may be
unsafe. Consider using _snprintf_s instead. To disable deprecation,
use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details.
E:\Practice\Test_opencv\Test_opencv\Test_opencv.cpp 202 1
Test_opencv解决方法：
工程->属性->配置属性->C/C+±>预处理器->预处理器定义
添加以下定义就可以解决:
_CRT_SECURE_NO_DEPRECATE
_SCL_SECURE_NO_DEPRECATE
