Hadoop作为大数据领域的典型代表，很多人一提到大数据，就会想到Hadoop，就像是形成了条件反射。而随着大数据在更多行业的落地发展，Hadoop也有了更广阔的应用场景。比如说在医疗行业。今天我们就来聊聊Hadoop医疗行业当中能有哪些可能的应用价值。

在医疗行业当中，首先数据资源是非常丰富的，不管是传统时期，还是大数据时代，医疗行业的数据累积和增长比其他很多行业都要丰富，而在这些数据当中，非结构化数据非常之多！病人信息、病情症状、诊断治疗方案等等这些信息，基本上都是非结构化的数据。

比如说Hadoop可以帮助供应商组织医疗文件，与其他医生，患者和组织，流程和实验室结果，财务数据，临床资料，影像学报告，和输出的医疗设备进行通信交流等。

在其他的一些场景下，还能帮助医生，患者和医疗机构，包括个性化的治疗方案，辅助诊断，监测病人的生命体征等。

①个性化的治疗计划

根据患者个人的独特的病史，特别的需要和敏感性，甚至个人喜好的诊断和治疗的方法，Hadoop计算框架实时分析和更新，对既往数据分析，可以给出适合患者的治疗建议。

②辅助诊断

基于Hadoop框架的预测建模和机器学习等功能，能够缩小诊断基于条件，症状，用药，副作用，病史和其他影响因素等影响，现和研究疾病罕见的细微差别，并相应地治疗病人。

③对病人情况监测

Hadoop存储和处理大规模的医疗数据，应用程序可以提醒监控的任何生命体征的变化，有效地准备和应对病人突发事件。