JAVA语言是使用最广泛的编程语言，具备优秀的架构体系，是企业级应用首选的开发语言。但是JAVA语言不擅长批量数据计算，一旦遇到单句SQL难以写出的复杂计算，或者不允许在数据库添加存储过程时，JAVA的缺陷就会显现出来：没有专业的库函数，缺乏简洁的运算语法，代码冗长不易读，对技术能力要求苛刻。
集算器是JAVA架构的新一代查询语言，具备JDBC接口，能够全面提升JAVA的计算分析能力。
某商业银行的JAVA架构的信息系统中，需要计算本年度每个月的贷款额的移动平均值（MA）。原始数据存储在数据库的loan table里，主要字段是贷款时间：time、贷款额：amount。部分数据如下图：
移动平均值的算法为：相邻3个月的平均值，比如3月份的移动平均值是2，3，4这三个月的平均值；另外第一条和最后一条数据只有相邻的2个月。
每个月的贷款额比较容易计算，只需用SQL对时间按月进行分组，并对贷款额求和。但“移动平均值”会涉及到”相对位置”和”行间运算”，因而不易用SQL表达，而且银行的数据库中不能轻易添加存储过程，因此传统上都是通过JAVA计算的。
用JAVA代码写：
......
st=conn.prepareStatement("select sum(amount)amount, to_char(time,'MM')month from loan whereto_char(time,'yyyy')=to_char(sysdate,'yyyy') group by to_char(time,'MM') orderby month",ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
ResultSet rs=st.executeQuery();
int size=rs.getFetchSize();
for(int currentPos=1;currentPos<=size;currentPos++){
rs.absolute(currentPos);
float preAmount=-1,thisAmount=-1,nextAmount=-1;
float avgAmount=-1;
String month=rs.getString("month");
thisAmount=rs.getFloat("amount");
if(currentPos==1){
rs.next();
nextAmount=rs.getFloat("amount");
avgAmount=(thisAmount+nextAmount)/2;
}elseif(currentPos==size){
rs.previous();
preAmount=rs.getFloat("amount");
avgAmount=(thisAmount+preAmount)/2;
}else{
rs.previous();
preAmount=rs.getFloat("amount");
rs.next();
rs.next();
nextAmount=rs.getFloat("amount");
avgAmount=(thisAmount+nextAmount+preAmount)/3;
}
System.out.println(month+""+avgAmount);
}
rs.close();
……先进行分组汇总计算，这个可用SQL完成，剩下的求移动平均值由JAVA处理。
JAVA需要循环遍历结果集，分三种情况做处理：第一条数据，只对当前和下一条做平均；最后一条数据，对当前和上一条做平均；其他情况，对当前、上一条、下一条做平均。
JAVA是传统的做法，现在有了集算器，我们可以试试这个新选择。
集算器配合JAVA解答
首先，在集算器设计器中进行数据计算：A1执行简单的分组汇总SQL；A2继续加工：计算移动平均值，这里”~”表示分组中的每条记录，”{startPosition,endPosition}”表示相对的区间范围，”{-1,1}”表示相对于当前记录，从-1位置到1位置共3条记录。
我们把上述网格文件存为”ma3.dfx”，然后在JAVA中调用计算结果:
……
st=conn.prepareCall("callma3()");
st.execute();
ResultSet rs = st.getResultSet();
……JAVA通过标准的JDBC接口，以存储过程的形式调用集算器，其中存储过程名就是网格文件名。
比较
从例子中可以看出，只用JAVA进行解答时，运算逻辑复杂，代码量大、不易维护。比如进一步求相邻5个月的移动平均值，或任意N个月的移动平均值，代码几乎要重写才可以实现。事实上，为了便于使用，还需要写更多的代码把目前的返回值类型转化为”List+Map”或”ResultSet”。
集算器是专业的批量数据计算工具，具有敏捷的语法和强大的库函数，可以轻松解答本案例。集算器也容易扩展维护，比如求5个月的移动平均值，只需要把A2中的数据区间从{-1,1}改成{-2,2}；求N个月的移动平均值，只需要用传入的参数替换区间。最后，集算器的结果集本身就是易用的”ResultSet”类型，方便JAVA直接使用。
集算器能够大大提升JAVA的计算分析能力，这是由集算器的一些特性决定的。
特性：JDBC接口
集算器由纯JAVA编写而成，提供了易用的JDBC开发接口，可以方便地被各类JAVA程序调用（比如报表），也可以被JAVA语言以嵌入式数据库的形式调用。集算器的调用方式遵循公开的JDBC接口规范，以存储过程的形式被调用，调用前可接收参数，调用后可返回多个结果集。
特性：专业的计算能力
集算器是专业的批量数据分析工具，具备SQL的全部计算能力，可以对数据进行查询、过滤、分组，统计；也可以输入参数或进行循环、分支判断；除了数据库，还可以直接对Excel及文本文件中的数据进行分析。
集算器的价值
集算器集算器提供友好易用的JDBC接口，可以被JAVA语言方便地调用，显著提升JAVA的计算能力。
集算器由纯JAVA开发而成，天然具备架构优势，可以和外部JAVA系统无缝集成，共同构建可集群、跨平台、健壮的应用系统。
集算器是操作简便功能强大的计算中间件，可以快速解决业务中的计算难题，从而显著减少时间成本和人力成本。
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