算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
今天和大家聊的问题叫做 三元表达式解析器，我们先来看题面：
Given a string representing arbitrarily nested ternary expressions, calculate the result of the expression. You can always assume that the given expression is valid and only consists of digits 0-9, ?, :, T and F (T and F represent True and False respectively).
Note:
The length of the given string is ≤ 10000.
Each number will contain only one digit.
The conditional expressions group right-to-left (as usual in most languages).
The condition will always be either T or F. That is, the condition will never be a digit.
The result of the expression will always evaluate to either a digit 0-9, T or F.
给定一个以字符串表示的任意嵌套的三元表达式，计算表达式的值。你可以假定给定的表达式始终都是有效的并且只包含数字 0-9, ?, :, T 和 F (T 和 F 分别表示真和假）。
注意：给定的字符串长度 ≤ 10000。所包含的数字都只有一位数。条件表达式从右至左结合（和大多数程序设计语言类似）。条件是 T 和 F其一，即条件永远不会是数字。表达式的结果是数字 0-9, T 或者 F。
示例
示例 1：
输入：“T?2:3”
输出：“2”
解释：如果条件为真，结果为 2；否则，结果为 3。
示例 2：
输入：“F?1:T?4:5”
输出：“4”
解释：条件表达式自右向左结合。使用括号的话，相当于：
"(F ? 1 : (T ? 4 : 5))" "(F ? 1 : (T ? 4 : 5))"
-> "(F ? 1 : 4)" 或者 -> "(T ? 4 : 5)"
-> "4" -> "4"
示例 3：
输入：“T?T?F:5:3”
输出：“F”
解释：条件表达式自右向左结合。使用括号的话，相当于：
"(T ? (T ? F : 5) : 3)" "(T ? (T ? F : 5) : 3)"
-> "(T ? F : 3)" 或者 -> "(T ? F : 5)"
-> "F" -> "F"
解题
主要思路：（1）每次找出当前需要判断的三元表达式的三部分，后面两部分使用和？匹配的：进行分割，注意匹配的关系；（2）根据第一个表达式是T或F决定使用后面两部分中的哪一个作为下一次需要判断的表达式，来进行递归的调用，知道表达式的长度为1时，直接返回结果；
class Solution {
public:
string parseTernary(string expression) {
if(expression.size()==1){//表达式的长度为1时，直接返回结果
return expression;
}
//辅助变量，找出当前三元表达式的对应的 ：的位置
int pos=2;
int counts=0;
while(pos<expression.size()){
if(expression[pos]=='?'){//统计随后出现的？，来匹配对应的随后的：
++counts;
}
else if(expression[pos]==':'){
if(counts==0){//说明是当前的三元表达式的：，可以跳出循环
break;
}
--counts;
}
++pos;
}
//根据起始的字符是T或F，决定递归判断下一个表达式
if(expression[0]=='T'){
return parseTernary(expression.substr(2,pos-2));
}
return parseTernary(expression.substr(pos+1));
}
};
