计算机视觉联盟  报道  | 公众号 CVLianMeng

 

二话不说先上图

联盟认真总结了北上广深杭州南京武汉7个城市的一些知名互联网公司

2020 年校招，最值得加入的互联网公司有哪些？_百度

近期总结的大厂面试经验

https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info

Table of Contents

  • 1. 华为、大疆、今日头条、阿里、百度、阿里、腾讯、京东、小米整体概述

  • 2. 本硕985非科班渣硕2020腾讯计算机视觉算法实习面经

  • 3. 百度计算机视觉暑期实习面经

  • 4. 京东计算机视觉实习面试

  • 5. oppo提前批 c++岗位面经

  • 6. 美的提前批Python数据挖掘工程师

  • 7.陌陌科技图像算法实习生

  • 8.百度前端三面面经

1. 华为、大疆、今日头条、阿里、百度、阿里、腾讯、京东、小米整体概述

华为：

  • 华为比较随意的也相对较容易的大厂

  • 一共有两轮面试，两轮一般是一起面试，通过一轮接着去其他屋子面试第二轮，两轮基本类似。

  • 一般一场面试有上千人面试，虽然相对容易，但竞争还是较大的，还需要好好准备

大疆：

  • 大疆相对来说是大家都比较梦想的公司，当然竞争是相当大的

  • 一共有四轮面试：一轮：性格测试；二轮：笔试，题目涉及比较专业，算法类的话考得数学较多和编程细节和实现能力，；三轮：电话面试；四轮：电话或现场面试

  • 第一轮面试比价简单，刷的人很少，二轮以后会进阶式的难度增加，当然刷人也很多，通常第二轮后就能刷一半的人。所以想进大疆，是需要充分准备的。

今日头条：

  • 三轮技术面试，远程是视频面试，每轮不到1小时

  • 每一轮都会问编程和算法项目

  • 看中实际编程能力

阿里巴巴：

  • 4轮技术+1轮HR面

  • 考察项目和编程能力

  • 第四轮有可能让你在线共享屏幕编程

百度：

  • 重点关注编程的基础细节，广度

  • 编程复现能力和工程实现能

腾讯：

  • 如果有实习，实习末的考核通过即给你offer（小编好友就是这样的）

  • 没有实习就是3轮技术面，对细节很注重，有可能让你现场分析算法题目

京东：

  • 手推公式，看重数学能力

  • 小编好友面试京东，就是因为手推公式，被pass掉了

  • 所以，经典的算法还是要会推导的，为了应付也得会

小米：

  • 现场问项目经历和算法能力

  • 今年去武汉的，给的薪资待遇和北京一样，待遇可以算是很丰厚了

2. 本硕985非科班渣硕2020腾讯计算机视觉算法实习面经

本硕985（学校排名较低），我自己成绩一般，非计算机出身，做过相关CV项目，有点心虚，但大佬带过几次比赛。

面试岗位

腾讯计算机视觉算法岗位

面试内容整体回忆，也不分第几场面试了

不管第几场面试，都是先自报家门，1分钟表述自己的优点，有时候还会稍微提一下你对缺点的看法

必问问题：

是否有参与相关实习，做了哪些项目，打了几次比赛，分别扮演什么岗位？着重会针对自己熟悉的一场，详细讲其中算法的原理，以及比赛成绩的分析，如果下次再打比赛，该怎么提高名次。打比赛的收获是什么？认为工业和科研有什么区别？

编程问题：

  • （我写了C++和Python）

  • C++的问题，我只记得这些，我也不是全会....

  • vector、list、map有什么区别

  • 引用和指针

  • 多态问题，继承，构造析构

  • C++ 11举例子几个新的特性，以及你用过的

  • auto你觉得方便吗

  • 虚函数

  • 内存分配（堆和栈的区别讲解）

  • Python问题lambda函数讲一下、类型转换如何操作

 

CV算法以及机器学习相关问题

  • YOLO V2 V3你对哪个熟悉，讲一下细节实现

  • 多尺度问题

  • anchor基础知识

  • 人脸识别现在常用算法

  • 语义分割到实例分割怎么做

  • GAN是否了解，如何通俗的讲其原理

  • PCA原理LDA原理

  • SVM+HOG

  • XGBoost

  • CNN、RCNN、FRCNN，有可能问你其中一个细节的关键

  • TensorFlow这些框架你谈一下看法以及对其他框架的了解

  • 现在机器学习、深度学习这么火，你有什么看法

  • 机器学习、深度学习你对他们的理解是什么

  • 做门牌或者车牌识别的步骤以及关键

  • Relu比Sigmoid使用多的原因

  • Loss不升反降的原因，如何解决

  • SSD细节

  • Linux 权限的意义

  • 块操作的操作的步骤以及快捷方式

  • rm -rf *这句话是什么意思

3. 百度计算机视觉暑期实习面经

背景：

普通985硕，没走内推 已经拿到百度CV暑期实习offer

总体评价：

难度不大，面试官都很nice，一共三轮面试，基于简历的项目，然后开始拓展

一面：（35min左右）

  • 1.首先介绍自己

  • 2.简历上的项目自己负责哪一块，实现了哪部分算法，贡献程度有多少

  • 3.目标检测如何实现，如何优化？是否了解目标识别的历史

  • 4.机器学习和深度学习有什么区别？你的看法是什么？

  • 5.相机标定的内参数外参数有哪些？

  • 6.请讲一下SVM原理

  • 7.如何看待加班问题？对百度文化是否了解？

  • 8.平时如何学习，看哪些书视频

  • 9.说一下NMS和soft-NMS

  • 10.问了一道 leetcode原题，忘了o(╥﹏╥)o

  • 11.C++11的特性是否了解，使用auto方便在哪，请举一个例子

  • 12.类的继承，堆栈区别以及适用场景

总结：小哥哥建议注重一些底层算法的研究，数据结构、决策树还有普通的图像处理算法的实现方法

二面：（40min）

  • 1.详细聊项目，小哥哥应该比较懂做的项目，问了参数设置，思路和技巧，其中遇到的最大困难，如何解决

  • 2.SVM和KNN的原理

  • 3.最近了解的最新论文是什么，用了什么框架算法，达到了哪种效果？

总结：二面基本全部都是问项目，其他问题都是捎带 更多关注你项目中解决问题和分析错误的思路

三面：（30min）

  • 1.自我介绍，你的优点在哪里

  • 2.损失函数讲一下

  • 3.人脸识别有哪些算法，你对哪个最熟悉，谈一下怎么实现

  • 4.现在除了百度还有哪些offer，你更倾向于哪一家？

  • 5.什么时候可以实习，哪个方向愿意做？

  • 6.你有没有什么想问的

总结：面试官都比较专业，没有架子，千万不要不懂装懂，不会就说不会。

4. 京东计算机视觉实习面试

一面

  • 手推SVM：空间上一点到超平面距离，SVM整体代价函数，如果进行对偶形。

  • LR损失函数，如何优化

  • Inception网络多层卷积之后是concat还是逐像素相加

  • Xception网络含义

  • ResNet、DenseNet含义，处理方式，有什么好处，具体concat还是逐像素相加

  • 神经网络分类的softmax数学公式，如何计算

  • 交叉熵损失函数定义，举例计算过程

  • 自己设计过那些网络

  • 小型网络有哪些

  • 神经网络如何加速

二面

  • 聊论文聊项目

  • 车道线检测如何实现，边缘检测

  • 行为识别网络基本流程

  • 二分类效果是否好于多分类

  • 二分类如何执行

  • 难例如何进行区分

  • 过拟合是什么，如何解决，应对措施

  • 从模型结构上如何解决过拟合

  • L1 L2有什么区别，适用于什么场景

  • 为什么不用L0

  • L1为什么不用于卷积神经网络

  • 梯度弥撒如何产生的，如何解决

5. oppo提前批 c++岗位面经

作者：转发这个超越妹妹

一面15分钟：

  • 堆和栈的区别

  • 指针和引用的区别

  • c 深拷贝浅拷贝

  • 什么是内存泄露，怎么检查？

  • 冒泡排序的时间复杂度是多少

  • 项目再问了些。##二面23分钟：

  • 介绍项目，项目背景和担任角色，遇到最大困难怎么解决，有什么收获blabla

  • 说下快排的步骤

  • 完全二叉树n层有多少节点

  • 对着简历内容逐个问，实习期间主要干什么的，什么收获？担任研会部长遇到什么困难没？担任班干部有什么收获？还问了其他一些简历的东西，* 反正问的很细

  • 最喜欢哪门课？为什么？

  • 学习能力怎么样？

三面25分钟：

  • 三面：聊人生。但是我感觉有一个坑是，他问期望薪资是多少？后来发现这个我说的太少了，哎，哭晕。。。。

 

6. 美的提前批Python数据挖掘工程师

作者：水一水

面试问的问题：

1.自我介绍 答：一波常规操作，基本信息+技术能力+软实力。

2.讲下你参加的比赛或者项目？答：楼主讲了个比赛。

3.图像方面的模型一般用啥？答：楼主说自己做的主要是用深度神经网络，讲了个项目。

4.深度学习或者机器学习方面了解哪些模型？答：楼主深度学习扯了下项目里的resnet，机器学习就说比赛一般用lgb、xgb居多，有的还用LR，之前一个比赛里还用过lsmt、rnn之类的，这种对这种自然语言效果好点。

5.用过哪些数据库？答：使用的不多，用过aws的rds数据库，不过sql语句都学过。

6.现在有一个表，让你实现插入、更新，怎么用sql实现？答：insert和update。

7.你刚才说的是两条语句，如何用一条语句实现？答：呆滞了一会，实在没想起来。面试官就说可能你平时用的不多，我说是的，平时数据库都不大，对于语句次数要求不是很严格。

8.你主要使用什么语言？python吗？答：嗯，最近用python比较多，但刚入学的项目其实是用c++做的。

9.python你平时主要用过哪些包？答：sklern、numpy、pandas、画图的matplotlib，一阵呆滞，想不起来其他的了。

10.pandas的索引是干啥的？答：调数据出来，和数据库的主键有点类似（这个好像没答好，不知道面试官发现没。。。）

11.你有什么问题问我？答：这个岗位是工程能力要求高？还是算法能力要求高？面试官说你不一定跟我，我只是被集团安排面试的，楼主感觉有点小尴尬。然后面试官说算法这里反正都是需要落地的。然后楼主又问了一个，就是投岗位的时候，发现有两个部门，一个集团it部，和一个美云智数，在这两个部门做这个岗位，区别大吗。面试官一阵回答。。。

7.陌陌科技图像算法实习生

作者：EternityY

一面

  • 论文的网络结构图

  • 光流算法如何实现 密集光流如何查找邻接点

  • 行为识别网络，稀疏采样

  • Dropout原理

  • Kmean原理

  • 决策树原理

  • BN原理，为什么用BN

  • Xception网络能减少多少个参数，为什么他能够达到高精度

  • 仿射变换矩阵，透视变换矩阵，双线性二插值

  • 案例：如何提取出高质量的动作，精彩的画面反馈的用户

二面

  • TF多卡训练，一个模型在一张卡上面放不下，怎么在多卡中运行

  • TF中卷积是如何计算的

  • TF中转置卷积如何进行

  • 膨胀卷积感受野如何计算

  • 算法题，在字符串中的字串是否都出自于字典中

  • K个链表归并

三面

  • 交叉熵公式，为什么交叉熵可以用在分类中

  • Softmax函数

  • Deeplab进化历史

  • Deeplabv2和DeeplabV3有什么区别

  • V3提出那些新理论

  • 尺度变换剧烈如何解决

  • 语义分割一帧图片处理速度

  • Xception处理速度

  • ResNet处理速度

  • 卷积神经网络哪里最耗时

  • 有没有实际算法落地的经历（重点凉的地方，楼主只发过论文，实验室没有和公司合作项目）

8.百度前端三面面经

作者：小安快跑！！

一面 2019/7/29

（1）微信小程序与Vue的区别（因为有做微信小程序的项目）

（2）Vue组件间通信 vuex原理

（3）常用的ES6新增特性

（4）map和set结构

（5）异步请求Promise与Async await

（6）画一个三角形 均分原理

（7）画一个扇形

（8）动画的实现animation与requestAnimationFrame

（9）预请求 Options fetch请求有了解吗？跨域

（10）web安全

（11）物理像素、逻辑像素 比如1px在屏幕上是多大

（12）box-sizing属性

（13）TCP与UDP的区别

（14）了解二叉树的遍历吗？先序遍历怎么遍历的。。。

2019/8/2 二面

（1）对项目的介绍 巴拉巴拉问了很多 遇到的困难（解决方法用的setTimeout，所以延伸出了后面的Promise和Async/await）

（2）ES6的一些特性 ES6数组方法的一个区别

（3）Set结构 它的key值是什么样子的（不清楚）

（4）数组去重除了Set还有什么方法？

（5）异步操作有哪些？Promise和Async/await

（6）使用Promise对Ajax请求进行封装 就是调用这个方法可以通过.then()来获取请求的数据

（7）发送请求有哪些方法？如Ajax

（8）跨域 ：为什么会有跨域？同源策略是什么？跨域怎么解决 父域和子域之间可以共享资源吗

（9）做过移动端项目吗？（做过但是早忘了）移动端是怎么适配的

（10）移动端swiper和animation（给自己挖了坑，本来想随便说一下，结果人家主要就是做移动端的） 不用swiper插件怎么实现上滑显示下一页的效果？移动端有哪些事件？

（11）怎么获取页面url参数

（12）事件委托机制

二面其实主要还是根据简历你做了什么以及在你的回答中涉及的到的知识点来问的。

2019/8/6 三面

（1）介绍一个项目，从项目背景，实现原因，实现效果以及所遇到的问题来说。说了好久，感觉自己都词穷了也解释不清，所以换了个话题。

（2）什么时候开始学前端的，以及为什么会一直坚持前端方向。

（3）在华为实习还干了一些其他什么事情？

（4）在华为实习学到了什么？对自身能力方面有哪些提升？

（5）为什么学习前端以及对前端的一个认识和理解。

（6）从学校到公司实习有一个什么样的转变？

（7）现在在学习有学习哪些新的东西？（没有，在看基础知识）然后让我举例说了哪些知识以及应用场景。

（8）为什么会有前端三大框架？它们解决了什么问题？

（9）遇到过哪些压力以及怎么释放的

（10）遇到哪些困难是怎么解决的？？（向同事请教）怎么交流请教的

（11）觉得自己有哪些短板？我说的缺乏实战经验（貌似不太好）

（12）现在在打基础的同时学习到了什么新的内容？ES6语法、web安全。。。然后把web安全详细说了一下。又问：XSS攻击很难发现，我们怎么去发现这个问题。。

（13）未来的职业规划

（14）接触过哪些后台语言？

（15）之前有面过其他一些公司吗？

（16）现在有拿其他offer吗？

（17）平时是怎么学习前端知识的

（18）有时间实习吗？没时间，要写毕设

最后我的问题：

（1）您觉得前端未来发展前景是怎样的？

（2）对部门以及业务、技术栈问了一下。

https://github.com/Sophia-11/AI-Job-Info

 

— 完 —

 

很多人不知道如果把公众号标星置顶，特意做了一个动态图演示，感谢大家可以置顶一下哈，不要错过公众号的打卡活动了！

 

 

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