题目描述：
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回每个滑动窗口中的最大值数组，时间复杂度要求O(n)
示数例 1：
输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值
------------------------------ -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2：
输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]
示例 3：
输入：nums = [1,-1], k = 1
输出：[1,-1]
示例 4：
输入：nums = [9,11], k = 2
输出：[11]
示例 5：
输入：nums = [4,-2], k = 2
输出：[4]
解题思路：
为什么要用单调队列？
对于每个滑动窗口，我们可以使用 O(k)的时间遍历其中的每一个元素，找出其中的最大值。对于长度为 n 的数组nums 而言，窗口的数量为 n-k+1，因此该算法的时间复杂度为O((n−k+1)k)=O(nk)，会超出时间限制，因此我们需要进行一些优化。
详细的思路是什么？
1.想将我们第一个窗口的k个值存入单调双端队列中，单调队列里面的值为单调递减的。如果发现队尾元素小于等于要加入的元素，则将队尾元素出队，直到队尾元素大于新元素时，再让新元素入队，目的就是维护一个单调递减的队列。
2.我们将第一个窗口的所有值，按照单调队列的规则入队之后，因为队列为单调递减，所以队头元素必为当前窗口的最大值，则将队头元素添加到数组中。
3.然后把剩余的nums.length()-k个数按照规则进行入队，维护单调递减队列。
4.每次将队头元素存到返回数组里。
5.返回数组
有什么坑？
该介绍里面有个思路不清晰（不需要多用一个if来剔除不在当前窗口的数据，改为大于等于队尾数据时直接剔除）
// 对应咱们的红色情况，则是窗口的前一个元素等于队头元素(注意对窗口的前一个元素的理解:这个元素不在窗口内)
if (nums[j - k] == deque.peekFirst()) {
deque.removeFirst();
}
while (!deque.isEmpty() && deque.peekLast() < nums[j]) {
deque.removeLast();
}改为
while (!deque.isEmpty() && deque.peekLast() <= nums[j]) {
deque.removeLast();
}完整的代码如下
package com.lzhsite.leetcode.algoritom.practise.slideWindows;
import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;
public class LeetCode239滑动窗口最大值 {
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
int len = nums.length;
if (len == 0) {
return nums;
}
int[] arr = new int[len - k + 1];
int arr_index = 0;
// 我们需要维护一个单调递增的双向队列
Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
// 先将第一个窗口的值按照规则入队
for (int i = 0; i < k; i++) {
while (!deque.isEmpty() && deque.peekLast() < nums[i]) {
deque.removeLast();
}
deque.offerLast(nums[i]);
}
// 存到数组里，队头元素
arr[arr_index++] = deque.peekFirst();
// 移动窗口
for (int j = k; j < len; j++) {
while (!deque.isEmpty() && deque.peekLast() <= nums[j]) {
deque.removeLast();
}
deque.offerLast(nums[j]);
arr[arr_index++] = deque.peekFirst();
}
return arr;
}
public static void main(String[] args) {
LeetCode239滑动窗口最大值 a = new LeetCode239滑动窗口最大值();
int[] arr = {1,3,2,3,2,1};
arr = a.maxSlidingWindow(arr, 3);
for (int i=0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i]+" ");
}
}
}
