1.仔细阅读示例: EnumTest.java，运行它，分析运行结果？
s和t引用的分别是小和大；s不是原始数据类型；s，u是两种赋值方式，结果一样；value得到了全体值，所以结果是错，错，对，小，中，大六个值
2.
两种赋值方式：Size s=Size.SMALL;Size t=Size.valueof(“SMALL”）;结果一样
for(MyEnum value:MyEnum.values()){System.out.println(value);｝迭代赋值
枚举不是原始数据类型
3.弄清楚反码、补码跟原码这几个概念
反码：反码的表示方法是:正数的反码是其本身，负数的反码是在其原码的基础上, 符号位不变，其余各个位取反.
原码：原码就是符号位加上真值的绝对值, 即用第一位表示符号, 其余位表示值.
补码：补码的表示方法是:正数的补码就是其本身，负数的补码是在其原码的基础上, 符号位不变, 其余各位取反, 最后+1.
4.为什么double类型的数值进行运算得不到“数学上精确”的结果
这个涉及到二进制与十进制的转换问题。
N进制可以理解为：数值×基数的幂，例如我们熟悉的十进制数123.4=1×10²+2×10+3×(10的0次幂)+4×(10的-1次幂)；其它进制的也是同理，例如二进制数11.01=1×2+1×(2的0次幂)+0+1×(2的-2次幂)=十进制的3.25。
double类型的数值占用64bit，即64个二进制数，除去最高位表示正负符号的位，在最低位上一定会与实际数据存在误差（除非实际数据恰好是2的n次方）。
举个例子来说，比如要用4bit来表示小数3.26，从高到低位依次对应2的1,0,-1,-2次幂，根据最上面的分析，应当在二进制数11.01(对应十进制的3.25)和11.10(对应十进制的3.5)之间选择。
简单来说就是我们给出的数值，在大多数情况下需要比64bit更多的位数才能准确表示出来（甚至是需要无穷多位），而double类型的数值只有64bit，后面舍去的位数一定会带来误差，无法得到“数学上精确”的结果。
5.n以下代码的输出结果是什么？int X=100;
int Y=200;
System.out.println("X+Y="+X+Y);都是连接符挨个组成新的string
System.out.println(X+Y+"=X+Y");前边是相加，后边是连接符
n为什么会有这样的输出结果？
加号的用法
①当左右两边连接的都是非数字类型时，则为连接符；
②当一边是数值类型，另一边是非数值类型时，则为连接符；
③当两边都是数值类型时，则为运算符，即相加求和的作用。
6.加减乘除1 package test;
2 import javax.swing.JOptionPane;
3
4 public class Add {
5 public static void main( String args[] )
6 {
7 String firstNumber, // 定义第一个字符，因为输入的是字符再被转化成数字
8 secondNumber; // 定义第二个字符
9 float number1, // 定义第一个数字
10 number2, // 定义第二个数字
11 sum, // 定义和
12 difference, // 定义差
13 product, // 定义积
14 quotient; // 定义商
15 // 输入第一个字符
16 firstNumber =
17 JOptionPane.showInputDialog( "输入第一个数字" );
18
19 // 输入第二个字符
20 secondNumber =
21 JOptionPane.showInputDialog( "输入第二个数字" );
22
23 // 转换成为float类型
24 number1 = Float.parseFloat( firstNumber );
25 number2 = Float.parseFloat( secondNumber );
26 while(number2==0)
27 {
28 JOptionPane.showMessageDialog(
29 null, "请重新输入被除数 ","Results",
30 JOptionPane.PLAIN_MESSAGE);
31 secondNumber =
32 JOptionPane.showInputDialog( "输入第二个数字" );
33 number2 = Float.parseFloat( secondNumber );
34 }
35
36 sum = number1 + number2; //加
37 difference = number1 - number2;//减
38 product = number1 * number2;//乘
39 quotient = number1 / number2; //除
40 // 输出
41 JOptionPane.showMessageDialog(
42 null, "和是 " + sum + "\n" +
43 "差是" + difference + "\n" +
44 "积是" + product + "\n" +
45 "商是" + quotient,
46 "Results",
47 JOptionPane.PLAIN_MESSAGE);
48
49 System.exit( 0 ); //终止程序
50 }
51
52 }主要是showInputDialog和showMessageDialog的用法
7.请运行以下代码（TestDouble.java）你看到了什么样的输出，意外吗？
结果不符合人脑常理是因为双精度有数据损失
