一、应用
说明：用String类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型
位图本质是数组，它是基于String数据类型的按位的操作。该数组由多个二进制位组成，每个二进制位都对应一个偏移量(我们称之为一个索引)。
Bitmap支持的最大位数是2^32位，它可以极大的节约存储空间，使用512M内存就可以存储多达42.9亿的字节信息(2^32 = 4294967296)
用于状态统计，Y、N类似AtomicBoolean
应用场景
用户是否登陆过Y、N，每日签到
电影、广告是否被点击播放过
打卡上下班，签到统计二、由0和1状态表现的二进制位的bit数组
三、案例
setbit
setbit key offset value
setbit键 偏位移 只能0或者1
Bitmap的偏移量是从零开始算的
getbit
getbit key offset
strlen
统计字节数占用多少
bitcount
全部键里面含有1的有多少个
bitop
连续2天都签到的用户
加入某个网站或者系统，它的用户有1000W，做个用户id和位置的映射
比如0号位对应用户id：uid-092iok-lkj
比如1号位对应用户id：uid-7388c-xxx
setbit和getbit案例说明
按照天
应用场景
一年365天，全年天天登录占用几个字节
按照年
按年去存储一个用户的签到情况，365 天只需要 365 / 8 ≈ 46 Byte，1000W 用户量一年也只需要 44 MB 就足够了。
假如是亿级的系统，
每天使用1个1亿位的Bitmap约占12MB的内存（10^8/8/1024/1024），10天的Bitmap的内存开销约为120MB，内存压力不算太高。
此外，在实际使用时，最好对Bitmap设置过期时间，让Redis自动删除不再需要的签到记录以节省内存开销。
