想想这个专栏已经建了一年了，但是一直都没有更新。一部分原因是自己比较忙，然后很多东西都没有去总结。
但是（敲黑板！！！），从这周开始下决心启动更新模式！！！今天是第一篇。
现在用于数据分析的编程语言主要有R、perl（老一代的生信人常用）、python、Matlab等。本人主要是使用python（毕竟人生苦短，我用pyhon），画图主要用R的ggplot2。
Windows 下Anaconda的安装：
Anaconda是一个用于python的一些包和第三方库的系统环境管理软件，所以要用python还是得装这个。
首先进去Anaconda下载地址，选择Windows与自己系统匹配的版本。因为Anaconda是自带python版本是，现在是提供python3的3.7版本和python2的2.7版本。如果不算特殊需要，建议大家还是安装python3.7，以后后面python2是会停止更新的。
下载界面
双击下载的安装文件开始安装，选择自己需要的安装目录。
开始安装
然后将Anaconda的python作为默认的python并添加到环境变量。记得都要勾上，不然需要手动添加到环境变量。
安装完成后可在命令行模式下输入conda然后回车查看是否安装成功。
出现这个界面表示安装成功且已添加到环境变量
然后在看下python能否成功运行
显示python也可以成功运行。
所以到这里你的windows系统就已成功安装Anaconda和python。
Linux版本下的安装：
也是同样在Anaconda官网下载linux对应的版本，然后执行安装。
不过linux下无法自动添加到环境变量，需要手动添加。
vim ~/.bashrc 然后按i（键盘上的i字母键，vim编辑器的写入模式）
加上这个export PATH="/mnt/data/home/anaconda3/bin:$PATH"，这里是我的anaconda的bin文件的目录，
大家需要修改成自己的bin文件全路径。
然后退出保存（按下Esc，输入:，再输入qw，回车保存并退出。）
然后source ~/.bashrc 使用source修改环境变量并立刻生效。
然后再按照window下的相同操作测试是否按照成功conda和python。
添加bioconda的清华镜像，很多分析的第三方库都可以在bioconda找到。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
按照自己需要的库
conda install 库的名字
按照完成后就可以在python里面直接import。
其实我自己大部分分析工作都是在linux下完成的（所在的lab有自己的服务器），但是有些同学想在windows下学习python也是可以的，只不过很多时候在linux下操作更顺畅而已。
因为我本身也不是计算机出身的，只是科研的需要所以得学这个。所以和大家分享交流一下~~~
